¿Qué son las aplicaciones inteligentes? Beneficios y casos de uso

Las aplicaciones inteligentes combinan las capacidades de las finanzas convencionales, la cadena de suministro, los RR. HH. y otras aplicaciones con IA integrada para proporcionar a los usuarios empresariales recomendaciones para una siguiente mejor acción. Las capacidades de IA generativa integradas en aplicaciones inteligentes también pueden ayudar a las empresas con seguimientos de las actividades empresariales, como escribir una descripción del trabajo, producir resúmenes de los tratamientos recomendados para los pacientes o solicitar ofertas a los proveedores de logística después de que se haya elegido una nueva ruta para una cadena de suministro.

¿Qué son las aplicaciones inteligentes?

Las aplicaciones inteligentes utilizan la IA para ayudar a los usuarios empresariales a tomar y ejecutar decisiones y mejorar varios procesos. A diferencia de las generaciones anteriores de aplicaciones analíticas basadas en reglas, las aplicaciones inteligentes ayudan a las empresas a tomar decisiones mediante la capacitación basada en matemáticas, lo que permite que estas aplicaciones se adapten a las nuevas circunstancias y aprendan del pasado.

Por ejemplo, las empresas utilizaron versiones anteriores del software de gestión de inventario para identificar un déficit de inventario (por ejemplo, de suéteres de lana) en comparación con las previsiones de demanda. Una aplicación inteligente de gestión de inventario puede indicar a los usuarios las posibles causas del déficit en función de un análisis de los datos de ventas de temporadas anteriores y predecir las necesidades futuras en función de un análisis de datos de previsión meteorológica de terceros y las tendencias de diseño.

Conclusiones clave

• Las aplicaciones inteligentes combinan las fortalezas del software empresarial tradicional con la IA y los datos de terceros para ayudar a los usuarios empresariales a tomar mejores decisiones de una manera más oportuna y con más confianza.
• Las empresas también pueden utilizar aplicaciones inteligentes para ser más eficientes al reducir los pasos de un flujo de trabajo y eliminar los errores causados por el trabajo manual.
• Las aplicaciones inteligentes aprenden con el tiempo, lo que ayuda a las empresas a adaptarse a las cambiantes condiciones del mercado.
• Las aplicaciones inteligentes abarcan un gran número de casos de uso, incluido el mantenimiento predictivo de equipos industriales y las recomendaciones para la atención al paciente.

Aplicaciones inteligentes: explicación

Las aplicaciones inteligentes utilizan IA incorporada en la gestión de la cadena de suministro (SCM), la gestión del capital humano (HCM), la planificación de recursos empresariales (ERP) y otras aplicaciones empresariales convencionales para ayudar a los líderes empresariales y a los propietarios de procesos a tomar decisiones. Esta IA utiliza algoritmos matemáticos en lugar de un enfoque basado en reglas para la analítica, lo que le permite aprender con el tiempo.

Las aplicaciones inteligentes a menudo utilizan datos de fuentes de terceros para ayudar a tomar decisiones más informadas en tiempo real. Por ejemplo, utilizando datos meteorológicos de terceros, una aplicación de SCM inteligente con IA integrada puede recomendar proveedores de transporte que no se vean afectados por un evento meteorológico significativo, lo que ayuda a los gerentes de logística a tomar mejores decisiones en una fracción del tiempo.

Las aplicaciones inteligentes también pueden ayudar a los usuarios profesionales a realizar un seguimiento de las decisiones que han tomado. En el ejemplo anterior de la cadena de suministro, la IA generativa integrada de la aplicación podría, con un clic de un botón, ayudar a los mánager de logística a producir una solicitud de oferta y enviarla electrónicamente a proveedores de transporte seleccionados, evitando que tengan que identificar el conjunto adecuado de proveedores, producir la solicitud de oferta y redactar un correo electrónico ellos mismos.

Las empresas están utilizando la IA en un número creciente. En una encuesta de McKinsey realizada en 2024, el 72 % de los encuestados dijo que sus organizaciones habían adoptado la IA de alguna forma, en comparación con aproximadamente el 50 % en años anteriores, lo que indica que el uso de esta tecnología se está convirtiendo en una apuesta constante.

Ventajas de las aplicaciones inteligentes

Las aplicaciones inteligentes proporcionan una gama de beneficios que ayudan a los líderes empresariales a tomar decisiones y ejecutar procesos de forma más rápida y eficiente. Estos beneficios incluyen los siguientes:

• Automatización: las aplicaciones inteligentes pueden automatizar una serie de tareas manuales que los usuarios empresariales tienen que realizar, sugerir decisiones empresariales y producir documentos más rápidamente y con menos errores de los que las personas pueden hacerlo por su cuenta. Por ejemplo, las aplicaciones de HCM inteligentes pueden usar una descripción de puesto anterior para ayudar a los líderes empresariales a crear una descripción actualizada para el mismo rol. Las aplicaciones inteligentes también pueden quitar tareas completas de los platos de las personas, por ejemplo, aprobando automáticamente los informes de gastos en los flujos de trabajo adecuados.
• Toma de decisiones en tiempo real: las estadísticas proporcionadas por los sistemas de IA permiten a las empresas tomar decisiones más cerca de tiempo real, como interpretar los datos de los sensores para detectar anomalías que podrían indicar un fallo del equipo. Al tener en cuenta las futuras necesidades de producción, estos análisis podrían sugerir líneas de producción alternativas u otros recursos que podrían utilizarse para reemplazar el equipo defectuoso a fin de seguir cumpliendo los plazos de producción. Este enfoque abarca análisis de datos y factores dispares, lo que proporciona a los usuarios empresariales una mayor confianza en la fiabilidad de las acciones recomendadas.
• Aprendizaje continuo: con el tiempo, los modelos de IA ayudan a mejorar los conocimientos derivados de las aplicaciones inteligentes al aprender de situaciones anteriores y aplicar esas lecciones a una nueva situación. Por ejemplo, una aplicación inteligente de gestión de riesgos de demanda puede identificar que las condiciones climáticas extremas han afectado los envíos con destino al océano, analizar datos de tránsito de transportistas anteriores y sugerir fuentes alternativas para los bienes.
• Personalización: las aplicaciones inteligentes ofrecen soporte para la toma de decisiones y otros servicios a los usuarios finales en función de sus necesidades específicas. Por ejemplo, GenAI integrado en una aplicación de marketing puede producir correos electrónicos utilizando el tono y el estilo preferido de un ejecutivo de marketing para un tipo determinado de destinatario.
• Análisis predictivo: las aplicaciones inteligentes pueden aprovechar la IA para ayudar a las empresas a pronosticar la demanda, la rotación de clientes, las interrupciones de la cadena de suministro, las necesidades de contratación y otras tendencias que pueden afectar las decisiones y operaciones empresariales.
• Mejora de la eficiencia: las aplicaciones inteligentes pueden ayudar a automatizar los flujos de trabajo, por ejemplo, al permitir que las empresas utilicen bots conversacionales para responder a la mayoría de las consultas de los clientes, ahorrando a los agentes humanos para interacciones más complejas o de mayor valor. También pueden mejorar la colaboración entre los miembros del equipo mediante el enrutamiento automático de tareas o mediante la creación de resúmenes de reuniones.
• Ahorro de costos: las aplicaciones inteligentes pueden ayudar a las empresas a reducir sus gastos al eliminar pasos innecesarios en un flujo de trabajo y simplificarlos para que sean más eficientes. Y al automatizar ciertas tareas manuales y flujos de trabajo, también pueden reducir los costosos errores. La personalización basada en IA puede ayudar a aumentar el impacto de los dólares de marketing.
• Mejora de la experiencia del cliente: las aplicaciones inteligentes de experiencia del cliente pueden ayudar a los agentes de servicio al cliente a proporcionar respuestas más relevantes a las consultas y, en algunos casos, reemplazar a los agentes en directo por bots automatizados equipados para manejar las preguntas repetitivas de bajo nivel de los clientes (como cómo restablecer una contraseña o comprobar el estado de una orden) sin demora o complicaciones.

Casos de uso y ejemplos de aplicaciones inteligentes

Las aplicaciones inteligentes pueden ayudar a mejorar una variedad de procesos y tareas empresariales, incluidas las que se describen a continuación.

• Gestión de la cadena de suministro: las aplicaciones de SCM inteligentes pueden ayudar a las empresas a prever la demanda, planificar rutas de suministro más eficientes y prever el clima y otras interrupciones.
• Gestión de RR. HH. y talento: los equipos de RR. HH. están empezando a utilizar aplicaciones de HCM con IA para una variedad de propósitos, incluido identificar brechas de habilidades, ayudar a informar y resumir revisiones de rendimiento, ayudar a producir descripciones de puestos, ayudar a personalizar programas de aprendizaje y analizar y resumir los comentarios de los empleados.
• Chatbots y asistentes virtuales: las empresas pueden implementar chatbots para automatizar ciertos aspectos del servicio al cliente, como responder consultas comunes (como cómo generar etiquetas de devolución), procesar pedidos y gestionar la resolución de problemas básica. En un contexto de RR. HH., los empleadores pueden utilizar bots conversacionales para responder a las preguntas básicas de beneficios y políticas de los empleados.
• Mantenimiento predictivo: las aplicaciones de mantenimiento predictivo inteligentes pueden utilizar lecturas de sensores en combinación con la capacidad de aprender de historiales anteriores para ayudar a identificar fallos de equipos antes de que se produzcan. Las empresas pueden desconectar ese equipo en condiciones controladas en lugar de después de que se haya producido una interrupción o emergencia importante.
• Detección de fraude: las aplicaciones financieras inteligentes pueden utilizar el reconocimiento de patrones y la detección de anomalías para analizar los flujos de datos que pueden indicar actividad fraudulenta, como el pago, la tarjeta de crédito, la identidad y el fraude de devolución de productos.
• Recomendaciones personalizadas: las aplicaciones inteligentes de marketing y servicio al cliente pueden ayudar a los responsables de marketing a ofrecer contenido personalizado y específico y ofertas que puedan resonar con clientes individuales en lugar de con segmentos demográficos más amplios.
• Diagnóstico de atención médica: las aplicaciones inteligentes de atención médica pueden analizar grandes cantidades de datos de historias clínicas electrónicas, repositorios de investigación médica, bibliotecas de regulaciones gubernamentales y otras fuentes para ayudar en los diagnósticos y ayudar a personalizar los planes de tratamiento. Utilizan la analítica predictiva para procesar e interpretar grandes conjuntos de datos para ayudar a los proveedores a tomar decisiones más informadas y mejorar los resultados de los pacientes.
• Vehículos autónomos: las aplicaciones de conducción inteligente utilizan el reconocimiento de imágenes y otras funciones de IA para ayudar a los automóviles y camiones autónomos y semiautónomos a interpretar las marcas del pavimento, los obstáculos, las señales de tráfico y otros datos.
• Comercio financiero: una variedad de aplicaciones comerciales utilizan la IA para ayudar a estructurar carteras de inversión, seleccionar acciones y otros vehículos de inversión, y ayudar a los administradores de carteras a gestionar el riesgo.

El futuro de las aplicaciones inteligentes

Actualmente, la mayoría de las aplicaciones inteligentes analizan solo datos históricos, lo que limita su capacidad para alertar a las organizaciones de intentos de piratería maliciosos, predecir averías inminentes de equipos, identificar fluctuaciones de precios de productos básicos en tiempo real y proporcionar otras estadísticas útiles. Las futuras iteraciones de aplicaciones inteligentes analizarán los precios, los sensores, los informes de gastos, las aptitudes del personal y otros datos, e interactuarán con los sistemas transaccionales o de ejecución para realizar las tareas recomendadas una vez que los usuarios profesionales las aprueben.

¿Cómo ayuda Oracle con las aplicaciones inteligentes?

Las empresas pueden utilizar Oracle Fusion Data Intelligence para impulsar su uso de aplicaciones inteligentes. Creado para Oracle Fusion Cloud ERP, SCM, HCM y otras aplicaciones de Fusion, así como para aplicaciones de la industria de Oracle, Fusion Data Intelligence proporciona análisis listos para usar y módulos de IA y aprendizaje automático predefinidos para ayudar a acelerar la toma de decisiones empresariales y proporcionar insights más profundos, incluso en todos los dominios.

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Preguntas frecuentes sobre las aplicaciones inteligentes

¿En qué se diferencian las aplicaciones inteligentes de la IA tradicional?

Las aplicaciones inteligentes lo hacen para que los usuarios empresariales puedan acceder a las capacidades de IA integradas en las aplicaciones que ya utilizan, en lugar de tener que crear una herramienta de IA, extraer los datos de la aplicación y cargarlos en la herramienta.

¿Cuáles son las funciones de las aplicaciones inteligentes?

Las aplicaciones inteligentes ayudan a las personas a tomar mejores decisiones más rápidamente gracias al uso de la IA diseñada para casos de uso específicos, como en la cadena de suministro, el talento y la gestión financiera.

¿Cómo pueden las aplicaciones inteligentes mejorar el servicio al cliente?

Las aplicaciones inteligentes pueden proporcionar a los agentes de servicio al cliente información en tiempo real o interactuar con los clientes directamente para responder a consultas comunes o simples.