Recorrido de producto: Transportation Management
Gestión inteligente del transporte mediante machine learning
Machine learning para una predicción más precisa del tiempo en tránsito
Toma mejores decisiones de planificación, mejora la satisfacción de tus clientes y reduce los riesgos de tu cadena de suministro aplicando un enfoque de machine learning (ML) a tu planificación de transporte. Veamos más de cerca cómo funciona.
Toma mejores decisiones
Conoce las horas de llegada estimadas (ETA, por sus siglas en inglés) con más precisión durante el proceso de planificación de envíos. Recibe actualizaciones de la hora de llegada estimada en función de los eventos en tránsito y consigue una previsión del tiempo total de transporte en el momento de la captura de las órdenes. Oracle Transportation Management (OTM) utiliza infraestructura y algoritmos de machine learning líderes del sector para la predicción inteligente del tiempo en tránsito.
Prevé las horas de llegada estimadas
Los clientes pueden consultar el tiempo en tránsito y la hora de llegada prevista de sus envíos en su área de trabajo, que se actualiza diariamente. Las predicciones se pueden incorporar al flujo de trabajo y a los agentes estándar de OTM para una respuesta y una acción rápidas.
Configura en un entorno sin código
Los modelos de machine learning son totalmente configurables y ajustables para adaptarse a las necesidades específicas de tu negocio y a tus requisitos de transporte. El entorno sin código facilita la configuración.
Responde a eventos de riesgo en tiempo real
Toma en cuenta eventos (como incidentes y actualizaciones de GPS) y factores externos (climáticos o de tráfico, por ejemplo) para mejorar tu capacidad de respuesta a factores en tiempo real.
Entrena nuevamente los modelos para adaptarte automáticamente a los datos más recientes
Entrena nuevamente tus modelos con el historial de envíos más reciente. Con machine learning integrado de forma nativa a los procesos de OTM, puedes activar lógica condicional o configurar acciones recurrentes. Con el tiempo, tu modelo acumulará un historial de envíos más amplio y se volverá a entrenar periódicamente con datos incrementales. Su precisión aumentará mediante un proceso autónomo de mejora automática.
Consigue insights y realiza un seguimiento del rendimiento
Los usuarios disfrutan de plena visibilidad de la precisión y el rendimiento de los modelos, lo que los ayuda a ajustar aún más los mismos y a confiar en la IA.
Desarrolla insights útiles
Prevé el tiempo en tránsito de extremo a extremo para múltiples tramos de transporte y convierte esa información en insights valiosos. Los usuarios pueden identificar fácilmente los envíos en riesgo, realizar correcciones y mejorar el rendimiento.
Combina machine learning con Oracle Transportation Management
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