Création d'un chatbot en temps réel avec des agents d'IA et Oracle REST Data Services

Introduction

Les chatbots sont devenus plus conversationnels avec l'IA, mais ils sont toujours limités par leur ensemble de données d'entraînement de grand modèle de langage. Cela peut être un problème si vous voulez qu'ils comprennent de nouvelles données à la volée. C'est là que la génération augmentée de récupération (RAG) peut vous aider, en augmentant les données en temps réel pendant les conversations.

Dans ce projet, nous allons créer un chatbot basé sur une API avec RAG à l'aide d'agents OCI Generative AI, d'Oracle APEX et d'Oracle REST Data Services, qui fournira une adresse pour le chatbot afin qu'il puisse "parler" aux utilisateurs.

Démonstration

Prérequis et configuration

1. Compte Oracle Cloud : page d'inscription
2. OCI Generative AI Agents : documentation
3. Kit SDK OCI et interface de ligne de commande : configuration
4. OCI Generative AI : SDK Python
5. API d'agents OCI Generative AI—documentation
6. Python 3.10 : documentation
7. Gestionnaire de packages open source : Conda

Lancez-vous

• Étapes détaillées et exemple de code sur GitHub