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Tendencias de preguntas

Oracle Autonomous Data Warehouse

Oracle Autonomous Data Warehouse es un servicio de almacenamiento de datos en la nube que elimina prácticamente todas las complejidades de operar un almacén de datos y proteger los datos. Este automatiza el aprovisionamiento, la configuración, la seguridad, el ajuste, la escalabilidad, la actualización, la creación de copias de seguridad y la reparación del almacén de datos. A diferencia de otras soluciones de almacenamiento de datos en la nube “totalmente administradas” que solo aplican actualizaciones del servicio, esta también presenta una escalabilidad elástica y automatizada, ajuste de rendimiento, seguridad y un amplio conjunto de capacidades incorporadas que permiten el análisis del aprendizaje automático, la carga de datos simple y las visualizaciones de datos. Está disponible tanto en Oracle Public Cloud como en los centros de datos de los clientes con Oracle Cloud@Customer.

Oracle Autonomous Data Warehouse
Introducción a Autonomous Data Warehouse

Conozca cómo Oracle Autonomous Data Warehouse puede ayudar a los departamentos a usar la analítica para obtener más valor a partir de los datos.

Precios de Autonomous Data Warehouse

Más información sobre los precios de Autonomous Data Warehouse.

¿Por qué debería elegir Oracle Autonomous Data Warehouse?

Automatización de Data Warehouse Management

Autonomous Data Warehouse automatiza de forma inteligente el aprovisionamiento, la configuración, la seguridad, el ajuste y la escalabilidad del almacén de datos. Así se eliminan casi todas las tareas manuales y complejas que pueden recaer en errores humanos. La gestión autónoma permitirá a los clientes ejecutar un almacén de datos de alto rendimiento, seguro y con alta disponibilidad, al tiempo que se reducirán los costos administrativos.

Unior Group, con sede en Zreče, Eslovenia, gestiona 85 millones de registros sin administradores de bases de datos. (1:23)

Ver el video sobre Autonomous Database (1:00)
Automatización de Data Warehouse Management

Una solución completa con análisis incorporado

Autonomous Data Warehouse es la única solución completa que tiene soporte integrado para datos multimodelo y múltiples cargas de trabajo, como de SQL analítico, aprendizaje automático, gráficos y espacio. No requiere integración con otros servicios, lo que facilita la carga de cualquier tipo de datos, la ejecución de consultas complejas, el diseño de modelos analíticos sofisticados, la visualización de información y la entrega de paneles.

Maxim’s Caterers, con sede en Hong Kong, analiza 600,000 transacciones diarias y datos de redes sociales mediante consultas ad-hoc y análisis hipotéticos para mejorar la eficiencia y competitividad empresarial.

Autonomía para el éxito empresarial (PDF)
Una solución completa con análisis incorporado

Alto rendimiento constante para cualquier cantidad de usuarios concurrentes

Autonomous Data Warehouse utiliza la optimización de consultas continua, la indexación de tablas, los resúmenes de datos y el ajuste automático para garantizar un alto rendimiento constante, incluso si aumenta el volumen de datos y la cantidad de usuarios. La escalabilidad autónoma puede triplicar de forma temporal el procesamiento y la E/S para mantener el rendimiento. A diferencia de otros servicios en la nube que requieren tiempo de inactividad para escalar, Autonomous Data Warehouse escala mientras el servicio continúa ejecutándose.

Vodafone Fiji logró una mejora seis veces mayor en el procesamiento de 600 millones de registros por día. (1:27)

Pique Solutions: plataformas de almacenamiento de datos en la nube (PDF)
Alto rendimiento constante para cualquier cantidad de usuarios concurrentes

Protección integral de datos y privacidad

Autonomous Data Warehouse permite mantener los datos a salvo de personas internas y ajenas. Cifra de forma autónoma los datos en reposo y en movimiento (incluidas las copias de seguridad y las conexiones de red), protege los datos regulados, aplica todas las actualizaciones de seguridad, permite realizar auditorías y detecta amenazas. Además, los clientes pueden usar Oracle Data Safe con facilidad para realizar evaluaciones de seguridad continuas y análisis de privilegios y usuarios, detectar y proteger datos sensibles y realizar auditorías de actividades. Autonomous Data Warehouse protege a la organización y todos los datos contra violaciones de datos, inyecciones de malware, ataques DDoS, usuarios internos maliciosos, amenazas persistentes avanzadas, API inseguras, secuestro de cuentas y más.

DX Marketing, con sede en Savannah, Georgia, confía en Autonomous Data Warehouse para proteger más de 260 millones de registros con licencia de consumidores estadounidenses y su información privada asociada. (1:54)

Investigación de IDC: Los beneficios de seguridad de un servicio de base de datos completamente administrado (PDF)
Protección integral de datos y privacidad

Disponible en Oracle Public Cloud o en los centros de datos de los clientes

A diferencia de otros servicios de almacenamiento de datos en la nube, Autonomous Data Warehouse ofrece tres opciones de implementación.

  • Infraestructura compartida (nube pública):

    Con la opción de implementación de infraestructura compartida, los clientes obtienen los beneficios de las operaciones automatizadas, el rendimiento, la escalabilidad y la seguridad avanzada de Autonomous Data Warehouse que se ejecuta en Oracle Public Cloud, pero a un costo menor.
  • Infraestructura dedicada (nube pública):

    La opción de implementación de infraestructura dedicada proporciona bases de datos de clientes en la infraestructura dedicada de Exadata en Oracle Public Cloud. La infraestructura dedicada proporciona aislamiento de otros usuarios y ofrece el mismo rendimiento y previsibilidad que las implementaciones locales. Además, los clientes tienen la capacidad de controlar políticas operativas autónomas, como la programación de las actualizaciones y la aplicación de parches.
  • Infraestructura Cloud@Customer (centro de datos del cliente):

    Autonomous Data Warehouse on Exadata Cloud@Customer combina todos los beneficios de tener Exadata Database Machines en los centros de datos del cliente con la simplicidad de la gestión de la nube autónoma. El servicio permite la agilidad de autoservicio, elimina el desafío de levantar y trasladar los almacenes de datos a la nube pública y permite a los clientes cumplir los requisitos de la organización sobre la estricta organización y seguridad de los datos, ya que Cloud@Customer se ejecuta en el centro de datos de los clientes.
Nota de investigación de WinterCorp: Las opciones de implementación de bases de datos en la nube administradas están creciendo (PDF)
Disponible en Oracle Public Cloud o en los centros de datos de los clientes

Autonomous Data Warehouse

Gestión del almacén de datos simplificada—con administración autónoma

Gracias a las capacidades de administración autónoma, como el aprovisionamiento, la configuración, la seguridad, el ajuste y la escalabilidad, no se necesita realizar casi ninguna tarea manual y compleja que pueda generar errores humanos. La gestión autónoma permitirá a los clientes ejecutar un almacén de datos de alto rendimiento, seguro y con alta disponibilidad, al tiempo que se reducirán los costos administrativos.

Características
  • Protección automática
  • Escalabilidad automática
  • Ajuste automático
  • Copias de seguridad automáticas
  • Reparación automática
  • Actualización automática

Garantice un alto rendimiento constante

Autonomous Data Warehouse supervisa continuamente todos los aspectos del rendimiento del sistema. Realiza ajustes de forma autónoma para garantizar un alto rendimiento constante, incluso a medida que varían las cargas de trabajo, los tipos de consulta y la cantidad de usuarios.

Características
  • Indexación automática
  • Escalabilidad automática
  • Hybrid Columnar Compression
  • Advanced Row Compression
  • Procesamiento en columnas
  • Análisis inteligente
  • Recopilación automática de estadísticas del optimizador
  • Gestión automática del plan SQL

Reduzca el riesgo con la seguridad de la base de datos

Proteja Autonomous Data Warehouse con un único centro de control de seguridad de bases de datos que identifica los datos confidenciales y los oculta, genera alertas sobre ajustes y usuarios riesgosos, realiza auditorías sobre las actividades críticas de la base de datos y detecta intentos de acceso sospechosos.

Características
  • Cifrado de datos transparente
  • Gestión de claves de cifrado
  • Usuario privilegiado y control de acceso multifactorial
  • Detección y clasificación de datos
  • Supervisión y bloqueo de la actividad de la base de datos
  • Auditoría e informes consolidados
  • Enmascaramiento de datos
  • Redacción de datos

Proporcione algoritmos a los datos

Oracle Machine Learning incorpora más de 30 algoritmos de aprendizaje automático paralelos de alto rendimiento en Autonomous Data Warehouse. Proporcionar los algoritmos a los datos minimiza el movimiento de los datos, preserva su seguridad y acelera el desarrollo y la implementación del modelo.

Características
  • Exploración de datos escalables
  • Preparación automática de datos
  • Muestreo automatizado de datos
  • Conjuntos de modelos de partición automatizados
  • Más de 30 algoritmos de alto rendimiento en la base de datos
  • Algoritmo automático, selección de características y ajuste del modelo
  • Elección de interfaces y API

Descubre relaciones ocultas entre los datos

Los gráficos permiten a los usuarios diseñar, explorar y analizar los datos en función de cómo se relacionan con otra información. También permiten obtener nuevos conocimientos sobre los datos basados en conexiones entre entidades de datos en una variedad de aplicaciones, como en redes sociales, pagos en línea, registros de personal y más.

Características
  • Gráficos de propiedades
  • Servidor de gráficos en memoria (PGX)
  • Lenguaje de consulta de gráfico PGQL
  • Más de 50 algoritmos gráficos
  • Soporte para visualización gráfica

El sentido de la ubicación

Las características espaciales de Autonomous Data Warehouse abordan todas las formas de aplicaciones, cargas de trabajo espaciales y conjuntos de datos, incluidas las aplicaciones geoespaciales y de inteligencia de ubicación a gran escala más exigentes.

Características
  • Diseño de datos y análisis integral para datos espaciales 2D
  • Procesamiento espacial paralelo de alto rendimiento
  • API basadas en estándares de SQL y Java
  • Compatibilidad nativa con JSON y REST
  • Servidor de seguimiento de ubicación
  • Funciones integradas de seguimiento de contactos
  • Spatial Studio

Ver todas las historias de éxito de los clientes de Autonomous Database

Una experiencia del cliente rentable, eficiente y sin esfuerzo.

Vea cómo los clientes de Oracle usan Oracle Autonomous Database para transformar sus empresas mediante la reinvención del almacenamiento de datos gracias al aprendizaje automático y a la automatización.

Logotipo de TaylorMade
Logotipo de OUTFRONT Media
Logotipo de Vodafone
Logotipo de CERN
Logotipo de Unior
Logotipo de Sky
Logotipo de Adventist Health
Logotipo de 11880
Logotipo de TaylorMade

“Ahora contamos con una plataforma en la nube escalable y de bajo costo para impulsar nuestro negocio.”

Casos de uso de Autonomous Data Warehouse

  • Construya un almacén de datos departamental

    Implemente un almacén de datos departamental de autoservicio que permita a los analistas de negocios reemplazar las hojas de cálculo, usar datos coherentes y generar resultados de mayor calidad.

    Ver la arquitectura de referencia

  • Almacén de datos integrado con aplicaciones de misión crítica

    Expanda un almacén de datos con datos de aplicaciones que ejecutan el negocio, ya sea en la nube o en las instalaciones.

    Ver la arquitectura de referencia

  • Cree un almacén de datos empresariales

    Amplíe un almacén de datos para admitir diversos departamentos o toda la empresa con arquitecturas de referencia.

    Ver la arquitectura de referencia

  • Cree un almacén de datos empresariales con un lago de datos integrado

    Combine las capacidades de un lago de datos y de un almacén de datos para administrar cualquier tipo de datos para el análisis empresarial y el aprendizaje automático.

    Ver la arquitectura de referencia

Ver todos los patrones de arquitectura de Autonomous Data Warehouse

Casos de uso de Autonomous Data Warehouse
31 de octubre de 2019

Oracle Autonomous Data Warehouse: el primer y único servicio en la nube de base de datos con autoprotección del mundo

Bill Kleyman, vicepresidente ejecutivo de Soluciones digitales, Switch | Influyente de la industria

Entonces, ¿por qué es tan especial trabajar con la solución Oracle Autonomous Data Warehouse? Según mis observaciones, el aspecto de la seguridad. La seguridad está integrada en el ADN de toda la arquitectura. Yo explicaré cómo.

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Recursos

documentación

Documentación de Autonomous Data Warehouse

Documentación del producto y centro de ayuda para implementar el servicio Autonomous Data Warehouse para la infraestructura compartida y dedicada.

Aprendizaje en la nube
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