No se han encontrado resultados

Su búsqueda no coincide con ningún resultado.

Base de datos

Una base de datos es una colección organizada de información estructurada, o datos, típicamente almacenados electrónicamente en un sistema de computadora. Una base de datos es usualmente controlada por un sistema de gestión de base de datos (DBMS). En conjunto, los datos y el DBMS, junto con las aplicaciones que están asociados con ellos, se conocen como un sistema de base de datos, que a menudo se reducen a solo base de datos.

Los datos dentro de los tipos más comunes de bases de datos en funcionamiento hoy en día se modelan típicamente en filas y columnas en una serie de tablas para que el procesamiento y la consulta de datos sean eficientes. Luego se puede acceder, administrar, modificar, actualizar, controlar y organizar fácilmente los datos. La mayoría de las bases de datos utilizan lenguaje de consulta estructurado (SQL) para escribir y consultar datos.

¿Qué es el lenguaje de consulta estructurado (SQL)?

¿Qué es el lenguaje de consulta estructurado (SQL)?

SQL es un lenguaje de programación usado por casi todas las bases de datos relacionales para consultar, manipular y definir datos, y para proporcionar control de acceso. SQL se desarrolló por primera vez en IBM en la década de 1970 con Oracle como uno de los principales contribuyentes, lo que llevó a la implementación del estándar ANSI de SQL. SQL ha generado muchas extensiones por parte de compañías como IBM, Oracle y Microsoft. Aunque SQL todavía se usa ampliamente en la actualidad, comienzan a aparecer nuevos lenguajes de programación.

Evolución de la base de datos

Evolución de la base de datos

Las bases de datos han evolucionado dramáticamente desde su inicio a principios de los años sesenta. Las bases de datos de navegación, como la base de datos jerárquica (que se basaba en un modelo similar a un árbol y solo permitía una relación de uno a muchos), y la base de datos de red (un modelo más flexible que permitía múltiples relaciones), eran los sistemas originales utilizados para almacenar y manipular los datos. Aunque simples, estos primeros sistemas eran inflexibles. En la década de 1980, las bases de datos relacionales se hicieron populares, seguido de bases de datos orientadas a objetos en los años noventa. Más recientemente, surgieron las bases de datos NoSQL como respuesta al crecimiento de internet y la necesidad de una mayor velocidad y procesamiento de datos no estructurados. Hoy, las bases de datos en la nube y las bases de datos independientes están abriendo nuevos caminos en cuanto a cómo se recopilan, almacenan, administran y utilizan los datos.

¿Cuál es la diferencia entre una base de datos y una hoja de cálculo?

Diferencia entre una base de datos y una hoja de cálculo

Las bases de datos y las hojas de cálculo (como Microsoft Excel) son dos formas convenientes de almacenar información. Las principales diferencias entre las dos son:

  • Cómo se almacenan y manipulan los datos
  • Quién puede acceder a los datos
  • Cuántos datos se pueden almacenar

Las hojas de cálculo se diseñaron originalmente para un usuario, y sus características lo reflejan. Son muy buenas para un solo usuario o un pequeño número de usuarios que no necesitan manipular una gran cantidad de datos complicados. Las bases de datos, por otro lado, están diseñadas para contener colecciones mucho más grandes de información organizada, cantidades masivas en ocasiones. Las bases de datos permiten a múltiples usuarios al mismo tiempo acceder y consultar los datos de forma rápida y segura utilizando una lógica y un lenguaje altamente complejos.

Tipos de bases de datos

Tipos de bases de datos

Hay muchos tipos diferentes de bases de datos. La mejor base de datos para una organización específica depende de cómo la organización pretende utilizar los datos.

  • Bases de datos relacionales. Las bases de datos relacionales se popularizaron en los años ochenta. Los elementos de una base de datos relacional se organizan como un conjunto de tablas con columnas y filas. La tecnología de base de datos relacional proporciona la manera más eficiente y flexible de acceder a información estructurada.
  • Bases de datos orientadas a objetos. La información en una base de datos orientada a objetos se representa en forma de objetos, como en la programación orientada a objetos.
  • Bases de datos distribuidas. Una base de datos distribuida consta de dos o más archivos ubicados en diferentes sitios. La base de datos puede almacenarse en múltiples computadoras, ubicadas en la misma ubicación física o dispersas en diferentes redes.
  • Almacenes de datos. Un almacén de datos es un tipo de base de datos diseñada específicamente para consultas y análisis rápidos, y funciona como un depósito central de datos.
  • Bases de datos NoSQL. Una NoSQL, o una base de datos no relacional, permite que los datos no estructurados y semiestructurados se almacenen y manipulen, a diferencia de una base de datos relacional, que define cómo deben componerse todos los datos insertados en la base de datos. Las bases de datos NoSQL se hicieron populares a medida que las aplicaciones web se hacían más comunes y más complejas.
  • Bases de datos orientadas a grafos. Una base de datos orientada a grafos almacena datos en términos de entidades y las relaciones entre entidades.
  • Bases de datos OLTP. Una base de datos OLTP es una base de datos analítica y rápida diseñada para un gran número de transacciones realizadas por múltiples usuarios.

Estas son solo algunas de las varias docenas de tipos de bases de datos en uso hoy en día. Otras bases de datos menos comunes se adaptan a funciones científicas, financieras u otras funciones muy específicas. Además de los diferentes tipos de bases de datos, los cambios en los enfoques de desarrollo de tecnología y los importantes avances, como la nube y la automatización, llevan a las bases de datos en direcciones totalmente nuevas. Algunas de las bases de datos más recientes incluyen

  • Bases de datos de código abierto. Un sistema de base de datos de código abierto es aquel cuyo código fuente es de código abierto; dichas bases de datos podrían ser bases de datos SQL o NoSQL.
  • Bases de datos en la nube. Una base de datos en la nube es una colección de datos, ya sean estructurados o no estructurados, que reside en una plataforma de computación en la nube privada, pública o híbrida. Hay dos tipos de modelos de base de datos en la nube: tradicional y database as a service (DBaaS). Con DBaaS, las tareas administrativas y el mantenimiento son realizados por un proveedor de servicios.
  • Base de datos multimodelo. Las bases de datos multimodelo combinan diferentes tipos de modelos de base de datos en un único back-end integrado. Esto significa que pueden acomodar varios tipos de datos.
  • Base de datos documental/JSON. Diseñadas para almacenar, recuperar y administrar información orientada a documentos, las bases de datos documentales son una forma moderna de almacenar datos en formato JSON en lugar de filas y columnas.
  • Bases de datos independientes. Las bases de datos independientes, el tipo de base de datos más nuevo e innovador (también conocidas como bases de datos autónomas), se basan en la nube y utilizan el aprendizaje automático para automatizar el ajuste, la seguridad, las copias de seguridad, las actualizaciones y otras tareas de administración de rutina de las bases de datos que tradicionalmente realizan los administradores de bases de datos.

¿Qué es un sistema de gestión de base de datos?

¿Qué es un sistema de gestión de base de datos?

Una base de datos generalmente requiere un programa completo de software de base de datos, que se conoce como sistema de administración de bases de datos (DBMS). Un DBMS sirve como una interfaz entre la base de datos y sus usuarios o programas finales, lo que permite a los usuarios recuperar, actualizar y administrar cómo se organiza y optimiza la información. Un DBMS también facilita la supervisión y el control de las bases de datos, lo que permite una variedad de operaciones administrativas, como la supervisión del rendimiento, el ajuste, las copias de seguridad y la recuperación.

Algunos ejemplos de software de bases de datos o DBMS populares incluyen MySQL, Microsoft Access, Microsoft SQL Server, FileMaker Pro, Oracle Database y dBASE.

¿Qué es una MySQL Database?

¿Qué es una MySQL Database?

MySQL es un sistema de gestión de bases de datos relacionales de código abierto basado en SQL. Fue diseñado y optimizado para aplicaciones web y puede ejecutarse en cualquier plataforma. A medida que surgían nuevos y diferentes requisitos con Internet, MySQL se convirtió en la plataforma elegida por los desarrolladores web y las aplicaciones basadas en la web. Debido a que está diseñada para procesar millones de consultas y miles de transacciones, MySQL es una opción popular para las empresas de comercio electrónico que necesitan administrar múltiples transferencias de dinero. La flexibilidad bajo demanda es la característica principal de MySQL.

MySQL es el DBMS detrás de algunos de los mejores sitios web y aplicaciones basadas en la web del mundo, incluyendo Airbnb, Uber, LinkedIn, Facebook, Twitter y YouTube.

Uso de bases de datos para mejorar el rendimiento empresarial y la toma de decisiones

Uso de bases de datos para mejorar el rendimiento empresarial y la toma de decisiones

Con la recopilación masiva de datos del Internet of Things, que transforma la vida y la industria en todo el mundo, las empresas hoy en día tienen acceso a más datos que nunca. Las organizaciones con visión de futuro ahora pueden usar bases de datos para ir más allá del almacenamiento de datos básicos y las transacciones para analizar grandes cantidades de datos de múltiples sistemas. Mediante el uso de bases de datos y otras herramientas informáticas y de inteligencia empresarial, las organizaciones ahora pueden aprovechar los datos que recopilan para ejecutar de manera más eficiente, permitir una mejor toma de decisiones y volverse más ágiles y escalables.

La base de datos independiente está lista para proporcionar un impulso significativo a estas capacidades. Debido a que las bases de datos independientes automatizan procesos manuales costosos y prolongados, liberan a los usuarios comerciales para que sean más proactivos con sus datos. Al tener un control directo sobre la capacidad de crear y usar bases de datos, los usuarios obtienen control y autonomía mientras mantienen importantes estándares de seguridad.

Desafíos de las bases de datos

Desafíos de las bases de datos

Las grandes bases de datos empresariales actuales a menudo admiten consultas muy complejas y se espera que proporcionen respuestas casi instantáneas. Como resultado, se les pide constantemente a los administradores de bases de datos que empleen una amplia variedad de métodos para ayudar a mejorar el rendimiento. Algunos desafíos comunes que enfrentan incluyen:

  • Absorber aumentos significativos en el volumen de datos. La explosión de datos provenientes de sensores, máquinas conectadas y docenas de otras fuentes mantiene a los administradores de bases de datos luchando para administrar y organizar los datos de sus compañías de manera eficiente.
  • Garantizar la seguridad de los datos. Las vulneraciones de los datos están ocurriendo en todas partes en estos días, y los hackers se están volviendo más inventivos. Es más importante que nunca garantizar que los datos estén seguros pero también accesibles para los usuarios.
  • Mantenerse al día con la demanda. En el actual entorno empresarial en rápido movimiento, las empresas necesitan acceso en tiempo real a sus datos para respaldar la toma de decisiones a tiempo y aprovechar nuevas oportunidades.
  • Gestionar y mantener la base de datos y la infraestructura. Los administradores de bases de datos deben vigilar continuamente la base de datos en busca de problemas y realizar un mantenimiento preventivo, así como aplicar actualizaciones de software y revisiones. A medida que las bases de datos se vuelven más complejas y los volúmenes de datos crecen, las empresas enfrentan el gasto de contratar talento adicional para monitorear y optimizar sus bases de datos.
  • Eliminar límites en la escalabilidad. Una empresa necesita crecer para sobrevivir, y su gestión de datos debe crecer junto con ella. Pero es muy difícil para los administradores de bases de datos predecir cuánta capacidad necesitará la compañía, particularmente con las bases de datos locales.

Hacer frente a todos estos desafíos puede llevar mucho tiempo y puede impedir que los administradores de bases de datos desempeñen funciones más estratégicas.

Cómo la tecnología autónoma está mejorando la gestión de bases de datos

Oracle Autonomous Database: Miniatura de video Cómo funciona

Las bases de datos independientes son la ola del futuro y ofrecen una posibilidad fascinante para las organizaciones que desean utilizar la mejor tecnología de base de datos disponible sin los dolores de cabeza de ejecutar y operar esa tecnología.

Las bases de datos independientes utilizan tecnología basada en la nube y aprendizaje automático para automatizar muchas de las tareas de rutina necesarias para administrar las bases de datos, como el optimización, la seguridad, las copias de seguridad, las actualizaciones y otras tareas administrativas de rutina. Con estas tareas tediosas automatizadas, los administradores de bases de datos se liberan para hacer más trabajo estratégico. Las capacidades de independencia, seguridad automática y autoreparación de las bases de datos independientes están preparadas para revolucionar la forma en que las compañías administran y aseguran sus datos, lo que permite ventajas de rendimiento, menores costos y mayor seguridad.

Felicitaciones por Oracle Autonomous Database

Felicitaciones por Oracle Autonomous Database

La primera base de datos independiente se anunció a fines de 2017 y varios analistas independientes de la industria reconocieron rápidamente la tecnología y su posible impacto en la informática.

Perspectiva IDC de febrero 2018 elogió a la tecnología de base de datos autónoma para hacer que “el software empresarial sea más fácil de implementar, usar y administrar, utilizando inteligencia artificial y aprendizaje automático para brindar capacidades que requieren poca o ninguna intervención humana para administrar el software.”.

Y del Informe de enero de 2018 de KuppingerCole (PDF) se extrae “Este enfoque tiene enormes beneficios potenciales, no solo para reducir la mano de obra y los costos para los clientes, sino también para mejorar dramáticamente la Resiliencia de las bases de datos contra errores humanos y actividades maliciosas, internas o externas. Cada base de datos también está diseñada para tener características de seguridad habilitadas de forma predeterminada y parámetros relevantes configurados automáticamente de acuerdo con las mejores prácticas de seguridad actuales.”