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Oracle Cloud Infrastructure Operations Insights

Operations Insights permite a los administradores descubrir problemas de rendimiento, prever el consumo y planificar la capacidad mediante análisis basados en machine learning sobre datos históricos y SQL. Las organizaciones pueden utilizar estas capacidades para tomar decisiones basadas en datos con el fin de optimizar el uso de los recursos, evitar proactivamente las interrupciones y mejorar el rendimiento.

Planifique las necesidades de capacidad, descubra los problemas de rendimiento sistémicos.

Descubra Oracle Cloud Infrastructure Operations Insights

Planificación de la capacidad

Analice y prevea el consumo de recursos de la base de datos utilizando hasta 25 meses de datos históricos con modelos de previsión basados en machine learning. La previsión diaria automatizada predice los problemas de utilización de la capacidad.

  • Prevea la demanda de recursos de la base de datos y de las tendencias de uso utilizando 25 meses de datos
  • Mejore las previsiones con modelos de previsión lineales basados en machine learning
  • Prediga los problemas de uso de capacidad con una previsión diaria automatizada
  • Identifique rápidamente las bases de datos mayores, las más utilizadas y las de crecimiento más rápido
  • Reduzca los costes identificando los servidores infrautilizados para aprovecharlos
  • Calcule el coste de oportunidad de una demanda de CPU muy variable
  • Evalúe las oportunidades de utilizar el autoescalado autónomo de la CPU

Maximizar el rendimiento

El almacén de Oracle SQL almacena 25 meses de datos de rendimiento de SQL para el análisis de tendencias y rendimiento. Identifique de forma proactiva los problemas de rendimiento o el mayor consumo de recursos SQL con información automatizada.

  • Identifique proactivamente problemas de SQL con información automatizada sobre el rendimiento de SQL
  • Descubra automáticamente patrones comunes en el comportamiento de SQL en todas las bases de datos
  • Ver automáticamente el SQL que más recursos consume
  • Identificar rápidamente el rendimiento degradado e imprevisible
  • Analice la ineficiencia de aplicación y planifique la volatilidad
  • Comparar el rendimiento de SQL en todas las bases de datos (producción, desarrollo, prueba)

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Éxitos de los clientes de Operations Insights

Drop Tank
Lone Star College
Promata
Safe Express
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Kingold eligió la solución de gestión y observabilidad de Oracle para vigilar las aplicaciones más importantes en sus respectivos entornos en la nube.

Casos de uso de Operations Insights

  • La planificación de la capacidad reduce los problemas con una mejor utilización

    Evite los problemas de capacidad a corto plazo de las entidades de rápido crecimiento mediante la previsión basada en machine learning.

    Analice los recursos de la base de datos

  • Identifique rápidamente el rendimiento degradado e imprevisible de SQL

    Identifique de forma proactiva los problemas de rendimiento o el mayor consumo de SQL con información automatizada.

    Analice el rendimiento de SQL

Recursos

Documentación

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