Gekoppelde data gedefinieerd

"Hoe kan ik al deze data nuttig gebruiken?"

Organisaties staan steeds meer onder druk om uit te vinden hoe ze alle data die ze bij hun dagelijkse activiteiten verzamelen optimaal voor hun bedrijfssystemen inzetten. Bij het aanpakken van deze data-uitdaging worden meestal manieren gezocht om die data te gebruiken om het menselijk gedrag, processen en applicaties te verbeteren. Operationele data over zaken als klanten, voorraden en aankopen zijn uitermate geschikt voor dit soort bedrijfsinnovatie. Maar om van deze data te kunnen profiteren, moeten bedrijven robuuste systemen hebben om data te verzamelen, te integreren en beheren. Als bedrijven data vanuit elke bron kunnen koppelen en transformeren om data eenvoudiger te analyseren, kunnen ze die ook gebruiken om efficiënte en responsieve activiteiten te realiseren. Dit concept noemen we 'gekoppelde data' en het kan bedrijven helpen valkuilen te vermijden, zoals inefficiënte processen, onjuiste rapportages, ongefundeerde beslissingen over aankopen of prijzen en minder tevreden medewerkers en klanten.

Wat zijn gekoppelde data?

We spreken over gekoppeld data als data-assets met elkaar worden verbonden en toegankelijker gemaakt, zodat bedrijven ze beter kunnen gebruiken om de besluitvorming te verbeteren en prestaties te verhogen. Bij gekoppelde data worden data-assets uit meerdere bronnen of systemen geïntegreerd en relaties tussen datapunten aangegeven, zodat ze kunnen worden geanalyseerd en gebruikt om een uitgebreid overzicht te geven van een bedrijf of één bedrijfsproces.

Operationele inzichten

• Voorraad
• Verkooporganisatie
• Human Resources
• Productie
• Supply chain
• Klantenservice

Voornaamste conclusies

• Met gekoppelde data kunt u gegevens zinvoller en efficiënter organiseren en analyseren.
• Met gekoppelde data kunnen bedrijven hun activiteiten en besluitvorming verbeteren en data-gestuurde ervaringen bieden aan werknemers en klanten.
• Via gekoppelde data kunnen organisaties patronen, correlaties en trends herkennen, die anders wellicht worden gemist en acties ondernemen die een verschil kunnen maken in het bedrijf.

Gekoppelde data verklaard

Gekoppelde data verwijzen naar het concept waarbij diverse gegevens worden gekoppeld, zodat ze eenvoudiger als geheel kunnen worden geanalyseerd en begrepen. Dit dient om een vollediger en zinvoller beeld van de gegevens te krijgen door een gekoppeld data-ecosysteem te creëren. Met zo'n ecosysteem kunnen applicaties die bedrijfsprocessen automatiseren (bijv. voor finance, HR, verkoop en supply chain) data met elkaar delen en van buitenaf naar het bedrijf halen. Een ijzerwarenhandel kan bijv. de voorraadgegevens over sneeuwschuivers koppelen aan de weersverwachting om de vraag nauwkeuriger te kunnen voorspellen. Ook kunnen data over de budgettering en financiële prognoses aan operationele data worden gekoppeld (bijv. over voorraad of inkooporders) om nieuwe inzichten te krijgen en een bedrijf helpen effectiever te reageren als producten beter of slechter verkopen dan verwacht. Nu kunstmatige intelligentie steeds belangrijker wordt voor dit soort analyses, kunnen verbonden gegevens ervoor zorgen dat de juiste gegevens worden gebruikt om AI-algoritmen te trainen.

Hoe werken gekoppelde data?

Gekoppelde data brengen relaties tot stand tussen verschillende data-assets in diverse bedrijfssystemen en kennen eigenschappen toe aan de afzonderlijke data-elementen, zoals type, indeling of databron om een netwerk van onderling gekoppelde data te creëren. Enkele van de belangrijkste technologieën voor het classificeren, organiseren en koppelen van data-elementen zijn data-integratieplatforms, datawarehouses, interfaces voor applicatieprogrammering en machine learning-algoritmen. Zodra relaties tot stand zijn gebracht, kunnen gekoppelde data deze verbindingen overbruggen om inzichten te winnen uit een hele dataset, waardoor deze gemakkelijker te analyseren en interpreteren is.

Data-ecosystemen vormen de technologische hubs voor het beheer van gekoppelde data, waardoor gegevens uit diverse applicaties en andere databronnen kunnen worden geïntegreerd. Gekoppelde data-ecosystemen omvatten de bedrijfsinfrastructuur en applicaties die dienen om informatie te verbinden, verzamelen en analyseren.

Voordelen van gekoppelde data

Door gekoppelde data te gebruiken, krijgen organisaties de kans om de prestaties bij specifieke taken te verhogen en de algehele bedrijfsresultaten te verbeteren. Belangrijkste voordelen van gekoppelde data:

1. Verbeterde besluitvorming: Gekoppelde data geven een completer en nauwkeuriger beeld van het geanalyseerde onderdeel, waardoor organisaties beter onderbouwde beslissingen kunnen nemen. Door data uit meerdere bronnen te integreren en relaties tussen datapunten te creëren, kunnen organisaties patronen, afwijkingen, uitschieters, correlaties en trends herkennen, die anders wellicht worden gemist.
2. Verhoogde efficiëntie: Gekoppelde data geven gemakkelijker toegang tot de gegevens, zodat medewerkers minder tijd besteden aan zoekacties en het bouwen van spreadsheets waarin alle benodigde data staan. De beschikbaarheid van gekoppelde data vermindert de tijd en moeite om weloverwogen beslissingen te nemen.
3. Sterker databeheer: Gekoppelde data laten zien waar en hoe ze gevonden zijn en dat er niet mee is geknoeid. Dit is met name belangrijk in gereguleerde sectoren, waar de herkomst of afstamming van data moet worden aangetoond om de integriteit te borgen.

Toepassingen van gekoppelde data

De zakelijke toepassingen van gekoppelde data zijn vrijwel onbeperkt. Denk aan het integreren van applicatiedata om leadscores voor een verkoopteam te automatiseren en te verbeteren, of om data toegankelijker te maken voor analyses om groeikansen te vinden. Hier nog wat voorbeelden van hoe gekoppelde data kunnen dienen om operationele knelpunten op te lossen, processen efficiënter te maken en de ervaringen van klanten of medewerkers te verbeteren.

• Het koppelen van data tussen lokale systemen en cloudomgevingen, of tussen afzonderlijke cloudomgevingen kan data zichtbaarder maken en de flexibiliteit en het reactievermogen verhogen.
• Door gelijktijdig data uit meerdere bronnen te pakken en ze naar een chatbot-applicatie te sturen, krijgt u gemakkelijker een eenvoudig antwoord op een complexe vraag over verspreide data. Een chatbot kan bijvoorbeeld toegang hebben tot data uit een verkoopsysteem, fabriek en extern logistiek bedrijf en al die data aan elkaar knopen om de klant een nauwkeurige schatting van de levertijd geven.
• Een HR-applicatie die data in realtime van een openbaar platform haalt (bijv. LinkedIn), kan een wervingsmanager zowel in- als externe kandidaten laten zien, die passen bij openstaande vacatures.
• Een callcenter kan data uit verschillende systemen ophalen en koppelen, zoals boekhouding, verkoop, voorraad en marketing en medewerkers een globaal overzicht van de data geven om de klantenservice te verbeteren.

ROI van gekoppelde data

Het investeringsrendement van koppelde data kan op meerdere manieren worden uitgedrukt, zoals de versoepeling van processen, betere werknemerservaringen en grotere klanttevredenheid. Teams wijzen soms op harde cijfers, zoals meer transacties per uur of de tijdsbesparing bij het verzamelen van informatie of het schrijven van rapporten, waarbij ze eerder dagen en nu slechts enkele minuten bezig zijn. Een ander punt is dat de "i" van investering in ROI niet noodzakelijkerwijs hoog is. Teams hebben misschien alleen software nodig die twee essentiële databronnen koppelt (bijv. een prestatiebeheerplatform en de grootboeken van meerdere nevenvestigingen vanwege een snellere financiële afsluiting) en die niet per se een grote investering wat betreft projecttijd of geld vertegenwoordigt.

Gekoppelde data hoeven ook geen bedrijfsbreed initiatief te zijn om voordelen te bieden. Gekoppelde data leveren doorgaans het hoogste rendement als ze worden gebruikt om resultaten te boeken, zoals een grotere efficiëntie, verbeterde besluitvorming en om nieuwe zakelijke kansen te vinden voor meer groei en inkomsten. Het rendement kan ook worden uitgedrukt in de snelheid en inspanning die nodig is om iets af te leveren, zoals rapporten, visualisaties, AI- en machine learning-modellen en andere outputs die inzichten en waarde winnen uit bestaande, onderbenutte data.

Maak de koppeling. Werk in de cloud met Oracle

Gekoppelde data zijn meer dan ooit nodig vanwege de toenemende druk op analisten, managers en leidinggevenden om hun beslissingen met harde cijfers te onderbouwen. De succesvolste organisaties kunnen data uit bedrijfssystemen, interne activiteiten, supply chain, klantinteracties en externe bronnen samenvoegen om heldere, nauwkeurige inzichten te krijgen, waarmee ze groeikansen vinden, inefficiëntie bestrijden en de levens van werknemers en klanten gemakkelijker maken.

Gelukkig werkt de intelligente data-integratie veel eenvoudiger en sneller in het cloudtijdperk. De productportfolio van Oracle Cloud Infrastructure Integration omvat een heel scala aan data-integratietools en applicatie-integratieservices, die helpen end-to-end processen te automatiseren en het databeheer te centraliseren. Met pasklare sjablonen en adapters om bijna elke data-opslag, proces, applicatie, service of API met moderne en oude systemen te verbinden, biedt Oracle Integration innovatieve oplossingen voor applicatieverbindingen en procesautomatiseringen in elk type project.

Veelgestelde vragen over gekoppelde data

Vanwaar die zakelijke interesse in gekoppelde data?

Mensen in bijna alle functies, van magazijn tot bestuurskamer, staan onder toenemende druk om hun beslissingen met harde cijfers te onderbouwen. Bij gekoppelde data worden allerlei gegevens met elkaar verbonden, zodat ze als geheel kunnen worden geanalyseerd en begrepen.

Wat is een gekoppeld dataplatform?

Via een gekoppeld dataplatform kunnen bedrijven gegevens uit diverse bronnen op een uniforme en geïntegreerde manier beheren, opslaan en analyseren.

Hoe kunnen gekoppelde data bedrijven efficiënter maken?

Gekoppelde data zijn toegankelijker en vergemakkelijken de analyse, waardoor er minder tijd en moeite nodig is om weloverwogen beslissingen te nemen.