Niciun rezultat găsit

Căutarea dvs. nu a identificat niciun rezultat.

Pentru a găsi ceea ce căutați, vă sugerăm să încercați următoarele:

  • Verificați ortografia cuvintelor cheie ale căutării.
  • Utilizați sinonime pentru cuvântul cheie pe care l-ați introdus; de exemplu, încercați “aplicație” în loc de “software”.
  • Începeți o căutare nouă.
Contactați-ne Conectați-vă la Oracle Cloud

Inteligența artificială (AI) în domeniul sănătății

De ce inteligența artificială în domeniul sănătății reprezintă viitorul

Lumea asistă la o tranziție globală către inteligența artificială (AI) în domeniul sănătății. Acest lucru se datorează în parte tranziției sectorului medical către un mediu cloud de management al datelor; cu ajutorul cloud-ului, datele sunt acum disponibile în timp real pentru analize ulterioare. Dar, mai degrabă decât să se bazeze pe angajați pentru a examina meticulos datele, inteligența artificială permite un proces mult mai eficient și, în multe cazuri, mult mai precis.

Pe măsură ce capacitățile inteligenței artificiale cresc, totul, de la operațiunile interne la fișele medicale, beneficiază de integrarea modelării predictive, de generarea automată a rapoartelor și de alte caracteristici ale inteligenței artificiale. Să aruncăm o privire asupra a patru cazuri specifice de utilizare a inteligenței artificiale în domeniul sănătății:

Inteligența artificială îmbunătățește activitățile din domeniul sănătății

Indiferent că este vorba despre un spital sau despre o clinică privată, operațiunile de asistență medicală reprezintă în continuare o serie de procese complexe și cu multiple valențe. De la operațiunile interne cum ar fi cele de resurse umane la soluționarea solicitărilor de despăgubiri de asigurări și până la preluarea de date despre pacienți provenind de la alți furnizori, datele circulă mereu atât în interiorul, cât și în exteriorul sistemului de sănătate. Cu zeci de ani în urmă, acest proces presupunea o mare cantitate de hârtie și apeluri telefonice. În ultima vreme, procesul s-a simplificat prin e-mailuri și fișiere, iar în ultimii ani, o mare parte din sectorul sănătății s-a orientat către baze de date în cloud și aplicații personalizate.

Astăzi, inteligența artificială poate depăși aceste limite și mai mult pentru a fluidiza operațiunile în toate sectoarele din sfera medicală. De exemplu, departamentele de resurse umane pot utiliza inteligența artificială pentru a analiza informațiile despre angajați și pentru a oferi informații care să permită luarea unor decizii în timp real. Departamentele financiare pot identifica cheltuielile și tendințele costurilor concomitent cu managementul procesului de facturare. Pentru pacienți, autorizațiile prealabile și eligibilitatea pot fi automatizate pentru a reduce eforturile manuale. Managementul lanțului de aprovizionare poate fi, de asemenea, asigurat de inteligența artificială pentru identificarea potențialelor blocaje și lacune.

AI îmbunătățește experiența pacienților în domeniul sănătății

Pacienții din sistemul de sănătate stau blocați în tot felul de hârtii, de la formulare de internare la date de monitorizare. Acest aspect este adevărat mai ales în perioada COVID-19, când testele de preselecție sunt esențiale pentru a oferi asistență medicală sigură și eficientă. Pe măsură ce sectorul sănătății se îndreaptă către un model cloud, datele sunt acum colectate în timp real, dar inteligența artificială permite ca acestea să reprezinte mult mai mult decât simple afișări de formulare.

Cu ajutorul inteligenței artificiale, echipele medicale pot obține actualizări, analize și rapoarte generate în mod automat, economisind timp și subliniind, în același timp, aspecte de îngrijire preventivă pe care trebuie să le abordeze cu pacienții în cursul consultațiilor. Acest aspect permite o abordare proactivă și mai riguroasă a serviciilor medicale, reducând în același timp volumul de muncă al echipei.

AI pentru activitățile financiare din domeniul sănătății

Sectorul financiar al unei organizații din sectorul sanitar depășește nevoile tipice ale unei companii. Având în vedere necesitățile de reglementare, confidențialitatea pacienților și diferitele exigențe ale diverselor companii de asigurări, trecerea la un sistem unificat bazat pe cloud reprezintă un pas înainte în direcția reducerii semnificative a fluctuațiilor, sporind în același timp acuratețea. Când aceste aplicații cloud implementează inteligența artificială, situația se poate simplifica și mai mult.

Prin utilizarea inteligenței artificiale pentru necesitățile și operațiunile financiare, o organizație din domeniul sănătății poate avea de câștigat după cum urmează:

  • Analiza cauzelor care stau la baza problemelor, atât a celor neașteptate, cât și a celor treptate
  • Analiza predictivă a tendințelor din întreaga organizație care au un impact asupra rezultatului final.
  • Modelare pentru a optimiza procesele, resursele și nevoile lanțului de aprovizionare
  • Identificarea și automatizarea activităților repetitive pentru a îmbunătăți eficiența proceselor

Beneficiile AI în managementul informațiilor medicale

Managementul resurselor a fost întotdeauna o componentă esențială a unei organizații de sănătate, atât pentru spitale, cât și pentru clinici private. Acest fapt nu a fost niciodată mai evident decât în perioada COVID-19, când utilizarea și disponibilitatea resurselor au atins cote extreme. În aceste cazuri, resursele au acoperit o gamă largă de probleme, de la angajați, la vaccinuri, la instrumentar și consumabile. Transferul acestor date în cloud a marcat un pas înainte semnificativ pentru domeniu, creând o sursă unică consolidată de adevăr pentru luarea deciziilor. În orice caz, implementarea inteligenței artificiale s-a dovedit a fi la fel de importantă.

Utilizarea inteligenței artificiale și a machine learning în domeniul sănătății a generat o serie de beneficii în ceea ce privește managementul datelor. Prin aplicarea acestor instrumente la datele în timp real, se generează automat rapoarte și măsurători privind utilizarea resurselor, ceea ce reduce semnificativ atât timpul de procesare, cât și timpul de reacție. Modelarea predictivă, atât la scară micro, cât și la scară macro, asigură, de asemenea, un echilibru mai bun al utilizării resurselor, precum și posibilitatea de a identifica situațiile și perioadele în care organizațiile vor trebui să își extindă activitatea. Cu ajutorul modelării predictive bazate pe date, organizațiile pot planifica în avans, asigurându-se că respectivele comunități primesc asistență optimă.

Inteligența artificială și serviciile de sănătate: O combinație realizată în cloud

Integrarea inteligenței artificiale în sectorul sănătății este posibilă datorită consolidării și aprovizionării în cloud. Pentru a afla mai multe despre modul în care inteligența artificială vă poate impulsiona organizația, descoperiți Oracle Cloud.