تحسين تفاعل العميل من خلال تقديم محتوى مخصص باستخدام بيانات المؤسسة
مقدمة
يمكنك إنشاء عروض ترويجية مستهدفة استنادًا إلى سلوكيات الشراء لدى عملائك والمعلومات الديموغرافية المتوفرة في البيانات الخاصة لمؤسستك، بالإضافة إلى إبداع الذكاء الاصطناعي التوليدي.
في ورشة العمل هذه، ستتعلم كيفية استخدام نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) التي يستضيفها الذكاء الاصطناعي التوليدي لـ Oracle Cloud Infrastructure (OCI) واللغة الطبيعية لتحليل البيانات الخاصة لمؤسستك في Oracle Autonomous Database. سيتم نشر مشروعات الذكاء الاصطناعي كخدمات RESTful التي يمكن استدعاؤها من أي تطبيق. ستستخدم تطبيق React لإظهار هذه التحليلات.
ستقوم بإنشاء عرض ترويجي مستهدف مع الأفلام الموصى بها التي سيحصل عليها عملاء MovieStream، وهي شركة بث أفلام خيالية. سيتم إنشاء التوصيات من خلال LLM، استنادًا إلى الأفلام التي استمتع بها العملاء سابقًا. بالإضافة إلى ذلك، سيتم تقديم عرض ترويجي استنادًا إلى موقعه الجغرافي باستخدام واجهات برمجة التطبيقات المكانية لـ Autonomous Database. بعد ذلك، ستقوم بتكوين خدمة RESTful مفتوحة تقوم بإنشاء العرض المستهدف ثم إنشاء تطبيق مفتوح المصدر باستخدام React وTypeScript. تساعد أداة التخطيط مفتوحة المصدر المقترنة بالإمكانية المكانية لـ Autonomous Database مستخدم التطبيق في العثور على محلات البيتزا المحلية للعملاء.
العرض التوضيحي
المتطلبات الأساسية والإعداد
- حساب Oracle Cloud—صفحة التسجيل
- مثيل قاعدة البيانات المؤجر المشترك في منطقة الغرب الأوسط الأمريكي (شيكاغو)
- الذكاء الاصطناعي التوليدي لـ OCI–الوثائق