مستكشف إمكانيات النظام الأساسي للتحليلات

الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي

يُضمن Oracle Analytics الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي في جميع أنحاء المنصة، مما يلبي احتياجات المستخدمين من جميع مستويات المهارات، بدءًا من المستخدمين العاديين إلى المبرمجين. يمكنك توسيع إمكانات الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي المُضمنة باستخدام Oracle Database Machine Learning وخدمات الذكاء الاصطناعي OCI لتغطية مجموعة أوسع من حالات الاستخدام.

الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي للتحليلات

تحتوي منصة Oracle Analytics على التعلم الآلي المُضمن في كل جانب من جوانب عملية التحليلات، من البيانات إلى القرار، بما في ذلك التوصية بالرؤى ودعم كل دور، من المستخدمين العاديين إلى المبرمجين. يمكنك التوسع في الإمكانات المُضمنة مع خدمات OCI الإضافية، مثل خدمات الذكاء الاصطناعي، لمعالجة المزيد من حالات استخدام الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي.

شاهد عرضًا توضيحيًا للتنبؤ بنقرة واحدة (1:18)

التعلم الآلي لمستخدمي الأعمال

تعرض التحليلات المتقدمة بنقرة واحدة التنبؤات السريعة وخطوط الاتجاه والمجموعات والخطوط المرجعية. يمكن للمستخدمين تخصيص الفترة الزمنية للتنبؤ ونوع النموذج للخوارزميات المضمنة لتناسب البيانات وحالة استخدام الأعمال بشكل أفضل.

الشكل 1: إضافة تنبؤ بنقرة واحدة

تفحص إمكانية الشرح مجموعة البيانات لتحديد محفزات الأعمال المهمة، والرؤى السياقية، وحالات البيانات الشاذة ببضع نقرات فحسب دون تعليمات برمجية. اختر مؤثرات عرض ونتائج من Explain لبدء لوحة معلومات وقصة جديدة.

الشكل 2: إنشاء رؤى مرئية قائمة على التحليلات تلقائيًا


تفحص إمكانية الرؤى التلقائية مجموعات البيانات وتستخدم التعلم الآلي لإنشاء رؤى مرئية تلقائيًا مع جميع المقاييس والسمات المتاحة. يمكن أن يؤدي ذلك إلى اتصالات وأنماط غير مكتشفة في البيانات التي ربما لم يتم النظر فيها. بنقرة واحدة، ستعرض Oracle Analytics نطاقًا من التمثيلات المرئية مع أوصاف تفصيلية يمكن إضافتها بسهولة إلى لوحة عمل المشروع. تتسم جميع العمليات الحسابية المستخدمة لاشتقاق الرؤى بأنها شفافة وقابلة للتحرير.

الشكل 3: شرح المقاييس أو السمات بنقرة واحدة


استخدم إمكانات الشرح والرؤى التلقائية لبدء مشروعاتك من خلال رؤى قائمة على التحليلات مدعومة بالتعلم الآلي وتجنب متلازمة لوحة العمل الفارغة والنتائج المتحيزة.

شاهد عرض NLP التوضيحي (1:16)

اللغة الطبيعية

استخدم معالجة اللغة الطبيعية المدعومة بالذكاء الاصطناعي (NLP) وإنشاء اللغة الطبيعية (NLG) إلى جانب الاستجابات العامة التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي لتحسين التفاعل مع التحليلات وفهمها. ما عليك سوى استخدام اللغة الطبيعية—الكلمات الرئيسة المنطوقة أو البحث—للاستعلام عن أي معلومات من مجموعات بيانات Oracle Analytics والطبقة الدلالية، دون الحاجة إلى فهم موقع تواجد البيانات أو تكوين مجموعة البيانات. عرض التمثيلات المرئية تلقائيًا في السياق أثناء إنشاء الاستعلام.

الشكل 4: الاستعلام باللغة الطبيعية (NLP)

تنشئ NLG عمليات سرد نصية ذكية للتمثيلات المرئية التي يتم ربطها افتراضيًا مباشرة بمصدر البيانات والتفاعل مع كائنات البيانات الأخرى في لوحة العمل، مثل التمثيلات المرئية وعوامل التصفية. تحتوي التفاصيل السردية على سبعة مستويات قابلة للتحديد، ويمكن تعيين الوصف إما إلى "الاتجاه" أو "التقسيم". يتوفر السرديات النصية بلغات متعددة. باستخدام تطبيق الأجهزة المحمولة، يمكن تحويل مصنفات التحليلات إلى سرديات منطوقة، مثل النشرات الصوتية.

الشكل 5: إنشاء اللغات الطبيعية (NLG)


التعلم الآلي لعلماء البيانات

أثناء إعداد البيانات، يمكنك استخدام محرر تدفق البيانات للاختيار بين التدريب على التنبؤ الرقمي أو المصنف المتعدد أو المصنف الثنائي أو التجميع باستخدام خوارزميات مُدمجة مختلفة. يمكن تخصيص خوارزميات التعلم الآلي هذه، وتدريبها، وضبطها، ثم نشرها إلى مجتمع مستخدمي التحليلات الأوسع. بمجرد نشر النماذج، يمكن تطبيقها على مجموعات بيانات الشركات أو البيانات الشخصية الجديدة.

الشكل 6: تخصيص وضع ML للانحدار الخطي

يمكن التحقق من جودة النماذج المدربة داخل Oracle Analytics Cloud ودقتها. على سبيل المثال، تم تدريب هذا المصنف الثنائي Naïve Bayes باستخدام بيانات التناقص، ويتم تقييم جودة الخوارزمية مقابل القيم الحقيقية المعروفة من بيانات الاختبار.

الشكل 7: مراجعة دقة نموذج التعلّم الآلي

يمكنك الوصول إلى عمق التعلم الآلي وتطوره في Oracle Database، وهو جزء من Oracle Autonomous Database. يوفر التعلم الآلي في Oracle Database منصة محكمة مركزية لتطوير نماذج التعلم الآلي واختبارها ونشرها باستخدام SQL وR وPython وREST وAutoML. تمنح مستخدمي الأعمال مرونة الخدمة الذاتية عند إعداد بياناتهم. يمكن بعد ذلك تسجيل النماذج المنشورة في Oracle Analytics Cloud لمجموعات أكبر من رجال الأعمال للوصول إلى مجموعات البيانات لديهم وتنفيذها.

التوسع باستخدام خدمات OCI AI

تتكامل Oracle Analytics Cloud مع خدمات OCI AI، بما في ذلك OCI Vision وDocument Understanding. توسع عمليات التكامل هذه إمكانات التعلم الآلي المُضمنة الحالية في OAC لتشمل مجموعة أوسع من حالات استخدام الأعمال. يمكنك استخدام النماذج المُدربة مُسبقًا أو تصميم النماذج المُخصصة وتنقيحها ونشرها، لأجل تسجيلها داخل OAC للوصول المباشر من متخصصي الأعمال. باستخدام خدمة Document Understanding، يمكنك تطبيق نماذج الذكاء الاصطناعي على المستندات—مثل ملفات JPEG وPDF—واستخراج القيم الأساسية وسياقها. يساعد هذا المؤسسات على فتح المعلومات من المستندات لإنشاء رؤى إضافية، حتى إذا لم يتم تسجيل المعلومات في قاعدة بيانات مركزية. تقلل نُهج الخدمة الذاتية الديناميكية هذه من اعتماد مستخدمي الأعمال على فريق علوم البيانات لديك لتنفيذ النماذج الروتينية والمتكررة وتقديم النتائج. يمكن لمستخدمي الأعمال جدولة نماذجهم وتنفيذها بشكل مُستقل، مما يتيح لخبراء علوم البيانات التركيز على المزيد من المهام الاستراتيجية.