ビッグ・データ
ストレージやコンピューティング能力に対する費用の削減に伴い、分析に使用し ていた通常のデータに加え、これまで対象にならなかったデータや非構 造化 データを分析に含める企業が増えています。いわゆる”ビッグ・データ”と呼ばれ るこれらのデータは、潜在的に非常に価値が高いものです。
オラクルでは、このような多様なデータ・ソースを取得、編成して既存のデータ とともに分析する、もっとも広範な統合製品ポートフォリオを提供して いま す。これにより新たな知見が得られ、隠れていた関係性も活用できるようになり ます。
日本語資料 | |
| 【ホワイトペーパー】 エンタープライズ・アーキテクトのためのビッグ・データ・ガイド このホワイト・ペーパーでは、ビッグデータ・エコシステム、およびエンタープライズ・アーキテクトが直面するアーキテクチャの選択について、概要を説明しています。おもな用語、機能、リファレンス・アーキテクチャを定義し、おもなオラクル製品とオープンソース製品について説明し、全体像と原則を解説し、実際の事例と結び付けています。 【ホワイトペーパー】 エンタープライズ向けのビッグ・データ パラレル・コンピューティングにおける最新の流行語は、ビッグ・データです。 オラクルは非常に強力なビッグ・データ向けソリューションを提供していますが、このソリューションを構築する前に、この記事で提供される情報に目を通してください。 その他の情報はこちら（USサイト）を参照してください。 | |
| More... | |
Printer View