AI Data Platform

Yapılandırılmış, yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veriler genelinde eksiksiz bir data lakehouse oluşturun. Ham veriler bronz katman olarak nesne depolamaya gelir; bulunduğu yerde alınır veya gereksiz çoğaltma olmadan doğrudan buraya taşınır. Yönetilen Apache Spark ile otomatik ölçeklenen işlem, bunu gümüş katmanda temiz, erişim denetimli veri kümelerine dönüştürür. Oracle Autonomous AI Database; analitik, makine öğrenimi ve yapay zeka aracıları için optimize edilmiş, kürasyonlu ve yapay zekaya hazır altın katmanı sunar. Tek bir lakehouse. Tek bir ortam. Bu, veri mühendisinden iş kullanıcısına kadar her kullanıcının aynı güvenilir verilerle çalıştığı anlamına gelir.

• Her kaynak, her hedef, her dil, her yer
  İlişkisel veritabanları, SaaS uygulamaları, akış beslemeleri ve üçüncü taraf veri sağlayıcıları dahil olmak üzere 100’den fazla kaynak ve hedefi kataloglayın ve bunlara bağlanın. Örneğin, bir veri mühendisi ERP kayıtlarını, müşteri olaylarını ve tıklama akışı verilerini Apache Spark dönüşümlerinde birleştirerek güvenilir gold tab’a aktarabilir.
• Görsel veri işlem hattı oluşturma
  Veri alımını, dönüşümünü ve zenginleştirmeyi bronzdan altına tek bir iş akışında düzenleyen kodsuz ve profesyonel kodlu ETL ve ELT işlem hatları tasarlayın.
• Açık dosya biçimleriyle birlikte çalışabilirlik
  Apache Iceberg ve Delta Lake dahil olmak üzere açık biçimlerdeki verileri, işlemsel tutarlılık, zamanda yolculuk sorguları ve şema evrimi ile doğrudan Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Object Storage üzerinde depolayın ve sorgulayın. Apache Spark, Apache Flink ve Iceberg veya Delta Lake ile uyumlu herhangi bir motorla birlikte çalışın. Tescilli teknolojilere bağımlılık yok, araçlar değiştiğinde yeniden yazma yok.
• Veri hazırlama ve sorgular için sınıfının en iyisi motorlar
  Veri mühendisleri, Apache Spark'ta büyük ölçekli veri dönüşümleri çalıştırabilir. Veri bilimciler ML modelleri oluşturabilir. İş kullanıcıları, aynı veriler üzerinde SQL ve Oracle AI Database kullanarak anlık keşif gerçekleştirebilir. Her kullanıcı, verileri kopyalamadan veya yeniden modellemeden iş yükü için doğru motoru seçebilir.
• Veriler ve veritabanları genelinde birleşik analiz
  Yapılandırılmış tabloları, yarı yapılandırılmış JSON’u, coğrafi uzamsal verileri ve yapay zeka vektör yerleştirmelerini; nesne depolama ve bağlı veritabanları genelinde tek bir rol tabanlı erişim denetimi modeli altında sorgulayın. Örneğin, bir iş kullanıcısı tek bir SQL sorgusunda lakehouse etkinlik akışlarını Oracle AI Database’deki güvenilir müşteri kayıtlarıyla birleştirerek yeni bir gelir tahminini doğrulayabilir.
• Yapay zekaya hazır altın katman
  Makine öğrenimi işlem hatları, erişimle artırılmış üretim (RAG) bilgi tabanları ve yapay zeka aracıları; düzenlenmiş, işletme tarafından doğrulanmış verileri kullanır. Yapay zeka mühendisleri, modelleri ham veya ara kopyalara değil, operasyonel raporlamayı yönlendiren aynı güvenilir olgulara dayandırır.
• Otonom altın katman operasyonları
  Otomatik dizin oluşturma, sorgu optimizasyonu ve iş yükü yönetimi ile kendi kendini ayarlayan, ölçeklendiren ve onaran bir veri ambarının avantajlarından yararlanın. Yoğun saatlerde manuel ayarlama gerektirmeden milyarlarca satır genelinde tutarlı, saniyenin altında performans sağlayın. Yüzlerce eşzamanlı kullanıcıya hizmet vermek için işlem gücünü depolamadan bağımsız olarak ölçeklendirin.
• Birinci sınıf, birinci taraf entegrasyon
  ERP, HCM, tedarik zinciri ve CX dahil olmak üzere Oracle Fusion Applications verilerini doğrudan lakehouse’a taşıyın. Fusion verilerini, operasyonel kayıt sisteminde AI aracısı temellendirmesi, geçmişe dönük raporlama ve tahmine dayalı analizler için Apache Spark destekli not defterlerinde hazırlayın.
• Veri paylaşımı
  Canlı lakehouse verilerini kopyalamadan veya taşımadan dahili ekipler, iş ortakları ve Oracle uygulamalarıyla paylaşın. Veri paylaşımı, her tüketicinin en güncel ve güvenilir sürümü kullanmasına yardımcı olur.

Oracle AI Data Platform, veri bilimcilerine ve ML mühendislerine makine öğrenimi modellerini doğrudan lakehouse verileri üzerinde oluşturmaya, eğitmeye, izlemeye ve operasyonel hale getirmeye yardımcı olan tamamen yönetilen bir ortam sunar. Tam MLOps yaşam döngüsü—dağıtık Spark eğitimi, deneme takibi, model kayıt defteri ve katalogda yayımlanan dağıtım—yönetilecek altyapı gerektirmeden, müşteri tarafından yönetilen ve denetlenen bir çalışma alanında çalışır.

• ML işlem hatları ve iş akışları: AI Data Platform'un iş akışı altyapısını kullanarak veri hazırlama, özellik mühendisliği, eğitim ve değerlendirme gibi yeniden kullanılabilir bileşenlerle uçtan uca ML işlem hatlarını düzenleyin. Bir kez oluşturun, zamanlamaya göre veya tetiklendiğinde çalıştırın; tanımlayıp denetlediğiniz rol tabanlı erişim denetimi ilkeleriyle.
• Denemeler ve model kayıt deposu: Otomatik metrik günlüğe kaydı, hiper parametre yakalama ve yapı sürümü oluşturma ile tüm model eğitimi çalışmalarını izleyin. Denemeleri karşılaştırın, üretim modellerini kaydedin ve yaşam döngüsü iş akışlarını yönetin.
• Model yayımlama ve katalog kaydı: Eğitilmiş modelleri keşfedilebilir, sürümlendirilebilir ve aracılar, uygulamalar ve iş akışları genelinde erişilebilir hale getirmek için yapay zeka veri kataloğunda yayımlayın. Köken takibi ve erişim denetimi ilkeleri kayıt sırasında uygulanır.
• GPU ile Apache Spark: Özellik mühendisliğini ve model eğitimini dağıtık Spark kümelerinde ölçeklendirin; iş yüklerini NVIDIA’nın pazar lideri GPU destekli ETL ve ML çözümleriyle hızlandırın.
• Veri bilimi aracıları: Veri kümelerini otonom olarak keşfeden, hipotezler oluşturan, kod yazıp çalıştıran ve model eğitimini yineleyen; ham veriden üretim modeline geçiş süresini önemli ölçüde azaltan yapay zeka aracıları.

Kuruluşunuzun kendi verilerine dayanan yapay zeka aracıları ve uygulamaları oluşturun; genel LLM yeteneklerine değil. Aracılarınız ve uygulamalarınız, ilkelerinizle erişim denetimine tabi tutulur ve iş semantiğiniz ile alan bilginizle zenginleştirilir. Yapay zeka aracıları; yapay zeka veri kataloğunuza, iş ontolojilerinize ve kurumsal sistemlerinize bağlıdır. Böylece şirketinizin fiilen işlediği bağlam içinde akıl yürütebilirler. Kod gerektirmeyen görsel oluşturuculardan tamamen profesyonel kod geliştirmeye kadar herhangi bir temel modeli kullanarak çok aracılı sistemler oluşturun ve yerleşik gözlemlenebilirlik özelliklerine sahip yönetilen AI işlem altyapısına dağıtın.

• Kod gerektirmeyen görsel akış oluşturucu: Sürükle ve bırak tuvaliyle aracıları görsel olarak tasarlayın ve oluşturun. SQL araçlarını, RAG bilgi tabanlarını, LLM istem düğümlerini bağlayın ve tek satır kod yazmadan birden çok araca dağıtın. Akışı yeniden oluşturmadan açılır menüden temel modelleri değiştirin.
• Pro-code geliştirme: AI Data Platform SDK’sını kullanarak LangChain, OCI Generative AI ve herhangi bir açık kaynak kitaplığına tam erişimle Python’da aracılar yazın. Her görsel akış özelliğine kod üzerinden tam erişim sağlanabilir; scikit-learn, LangChain veya herhangi bir framework’ü agent SDK ile birlikte içe aktarın.
• Çok aracılı sistemler: A2A protokolünü kullanarak karmaşık, çok adımlı kurumsal iş akışlarını otonom şekilde ele almaya yardımcı olmak için orkestratör aracılar, uzman alt aracılar ve araç kullanan aracılar gibi birlikte çalışan yapay zeka aracıları sistemlerini tasarlayın ve orkestre edin.
• Herhangi bir temel model: OCI üzerinde Llama, Cohere, Mistral, Grok ve daha fazlası gibi herhangi bir modeli kullanın veya kendi ince ayarlanmış modellerinizi getirin. Uygulama mantığını yeniden oluşturmadan Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Compute açılır menüsünden modelleri değiştirin.
• AIOps ve gözlemlenebilirlik: Geliştirmeden üretime kadar aracı yaşam döngüsünün tamamında tam gözlemlenebilirlik. Platformun deneme ortamında aracıları etkileşimli olarak test edin; dağıtımdan önce araç çağrılarını, LLM akıl yürütmesini ve çıktıları inceleyin. Oturumlar; geliştirme, test ve üretim genelinde durum, süre, girdiler/çıktılar ve adım bazında olay ayrıntılarıyla bir denetim izi yakalar. Gecikme süresini, token kullanımını, hata oranlarını ve özel iş KPI’larını gerçek zamanlı olarak izleyin.

Veri mühendislerinin, veri bilimcilerin ve yapay zeka geliştiricilerinin, kurumsal düzeyde rol tabanlı erişim denetimi (RBAC), CI/CD, sürüm oluşturma ve denetlenebilirlik özellikleri yerleşik olarak sunulan uçtan uca veri ve yapay zeka projelerinde iş birliği yapmasını sağlayan tek ve entegre bir geliştirme ortamı. Tüm personaları; platformun temel hizmetlerine ve kataloğuna entegre erişimle desteklenen ortak araçlar, not defterleri ve işlem hatları aracılığıyla birbirine bağlayın.

• Çalışma alanları: Ekiplerin not defterleri, işlem hatları, aracılar ve denemeler üzerinde iş birliği yaptığı proje kapsamlı ortamlar. Tüm yapıtlar, proje bazında tam rol tabanlı erişim denetimiyle çalışma alanı sınırı içinde sürümlendirilir, paylaşılır ve erişim denetimine tabi tutulur.
• Not defterleri, iş akışları ve aracılar: Jupyter uyumlu not defterleri, pipeline iş akışı DAG'leri, yapay zeka aracıları ve ML denemeleri dahil tüm geliştirme artefaktları tek bir yerde yönetilir. Bağlam değiştirmeden ekip genelinde paylaşın, sürümlendirin ve iş birliği yapın.
• SQL aracı ve işlem yönetimi: Yerleşik işlem yaşam döngüsü denetimleriyle, geçici SQL sorgularını doğrudan katalog tablolarında çalıştırın. Yeni yapay zeka işlem kaynaklarını doğrudan IDE içinden ekleyin, ayırın veya başlatın; ayrı bir konsol gerekmez.
• CI/CD ve Git entegrasyonu: Not defterleri, işlem hatları, aracı tanımları ve model yapılandırmaları için yerel Git entegrasyonu. Veriden yapay zekaya proje yapıtlarının sürekli entegrasyonu ve otomatik dağıtımı için GitHub, GitLab veya Bitbucket ile bağlantı kurun.
• RBAC, denetim ve ağ izolasyonu: Çalışma alanları, yapıtlar ve işlem kaynakları genelinde ayrıntılı, rol tabanlı erişim denetimi. Her kullanıcı eylemi için kapsamlı denetim günlükleri. Özel uç noktalarla ağ yalıtımı, hassas iş yüklerinin herkese açık internete asla temas etmemesine yardımcı olur.

Tüm veri ve yapay zeka varlıklarınıza erişimi; bronz veri alımı, gümüş veri kürasyonu ve altın yapay zekaya hazır veri ürünleri dahil olmak üzere tüm madalyon mimarisini kapsayan tek ve birleşik bir katalogda keşfedin, anlayın ve yönetin. Oracle AI Data Platform'un yapay zeka veri kataloğu, harici kataloglar aracılığıyla Autonomous AI Database, OCI Object Storage ve üçüncü taraf kaynaklara bağlanarak semantik bağlam ve ontolojiler sayesinde zengin iş anlamını ortaya çıkarır. Her ekip yalnızca hangi verilerin mevcut olduğunu değil, bunların işletme için ne anlama geldiğini de keşfeder. Her yapay zeka aracısı bu anlayışı otomatik olarak devralır.

• Birleşik veri ve yapay zeka varlık kataloğu: Yapılandırılmış tablolar, yapılandırılmamış dosyalar, bilgi tabanları, makine öğrenimi modelleri, özellik depoları ve aracı tanımları dahil olmak üzere tüm veri ve yapay zeka varlıkları için tek bir katalog. Katalog, veri ve yapay zeka genelinde tutarlı politikalarla erişim yönetimine tabidir. Tam madalyon mimarisini kapsayarak her katmanda veri ürünlerinin ve yapay zeka uygulamalarının hızlı şekilde alınmasını, düzenlenmesini ve sunulmasını sağlar.
• Harici kataloglar ve varlık keşfi: Verileri gereksiz yere taşımadan veya çoğaltmadan harici veri kaynaklarına—Autonomous AI Database, OCI Object Storage ve üçüncü taraf sistemler—bağlanın. Yapılandırılmış ve yapılandırılmamış varlıkları, bağlantı noktasından itibaren yapay zeka destekli meta veri zenginleştirme ve veri kökeni takibiyle otomatik olarak keşfedin ve kataloglayın.
• İş ontolojileri ve semantik katman: İş kavramları arasındaki etki alanı ontolojilerini ve semantik ilişkileri tanımlayın. İş sözlükleri, semantik ontolojiler, etki alanı taksonomileri ve yapay zeka tarafından oluşturulan eş anlamlılar, kullanıcıların verileri tablo adlarına göre değil, anlama göre bulmasını sağlar. Yapay zeka aracıları, bu anlamsal anlayışı otomatik olarak devralır.
• Sıfır kopya: Verileri bulunduğu yerde sorgulayın. Verileri taşımadan veya kopyalamadan erişin ve sorgulayın. Mevcut Oracle Database, Autonomous AI Database ve Exadata’nıza doğrudan bağlanın ve SQL kullanarak yerinde sorgulama yapın. Veriler yetkili kaynağında kalırken katalog erişimi federe eder, rol tabanlı erişim denetimi uygular ve verileri görünür kılar; böylece çoğaltmayı azaltır ve maliyeti düşürür.
• Sıfır ETL: Oracle GoldenGate ile herhangi bir kaynak veritabanından lakehouse’a doğrudan yüksek aktarım hacimli akış alımı için yapay zeka destekli, gerçek zamanlı, günlük tabanlı replikasyonla ETL işlem hatlarını ortadan kaldırmaya yardımcı olun. Veriler, sisteme ulaştığı anda kataloglanır ve yapay zekâya hazır hale gelir.
• Birimler: Birimler, yapılandırılmamış verileri katalogdaki veri varlıklarının yanında depolar. Temsilcilerin ve uygulamaların belgeler, PDF’ler ve görüntüler gibi yapılandırılmamış içerikleri güvenli bir şekilde almasına yardımcı olmak için bilgi tabanlarına bağlanın.
• Veri kökeni: Ham veri alımından dönüştürmelere, ML özellik mühendisliğine, model eğitimine ve AI uygulaması sunumuna kadar uçtan uca veri kökenini görselleştirin. Yukarı akış değişikliklerinin tüm veri ve yapay zeka işlem hattındaki etkisini anında anlayın.

Ölçekli kurumsal yapay zeka; her veri varlığı, model ve aracı genelinde tutarlı şekilde uygulanan kurumsal düzeyde güvenlik, erişim yönetimi ve denetlenebilirlik gerektirir. Oracle AI Data Platform, iki katmanlı bir güvenlik modelini uygular: Kimlik ve kimlik doğrulama için Oracle Cloud Infrastructure Identity and Access Management (IAM) ile her katalog varlığı, çalışma alanı ve AI kaynağı genelinde ayrıntılı erişim denetimi sağlayan AI Data Platform’u bir araya getirir; kapsamlı denetim günlükleriyle tam izlenebilirlik sunar. Güvenliği sonradan eklenen bir unsur haline getirmeden tüm veri ve yapay zeka varlıklarınızı yönetin.

• İki katmanlı güvenlik modeli: Güvenlik iki düzeyde çalışır: OCI IAM kimliği, kimlik doğrulamayı ve bulut düzeyinde erişimi yönetir; AI Data Platform ise platform içindeki her bir veri ve yapay zeka varlığını kimin keşfedebileceğini, okuyabileceğini, değiştirebileceğini ve kullanabileceğini denetler. Her iki ilke de müşteri tarafından tanımlanır ve yönetilir. Oracle, bunların uygulanmasını sağlayan çerçeveyi sürdürür. Kontrolü elden bırakmadan derinlemesine savunma mimarisinin avantajlarından yararlanırsınız.
• AI Data Platform workbench: Çalışma alanları, katalog varlıkları, işlem kaynakları, aracılar ve yönetim işlevleri genelinde ayrıntılı, role dayalı erişim denetimi. Roller, kullanıcıların katalogda görebildikleri ile platformda üzerinde işlem yapabildikleri arasında hiçbir boşluk olmadan veri ve yapay zeka genelinde tutarlı şekilde uygulanır.
• Denetim günlüğü kaydı ve izlenebilirlik: Her kullanıcı eylemi, veri erişimi, aracı etkileşimi ve yönetimsel değişiklik için kapsamlı denetim günlükleri; uyumluluk, inceleme ve erişim geçmişi raporlamasını desteklemek üzere platform genelinde izlenebilirlik sağlar.
• Ağ yalıtımı ve özel uç noktalar: Çalışma alanlarını, işlem kaynaklarını ve veri bağlantılarını özel uç noktalarla özel VCN alt ağları içinde dağıtın. Hassas iş yükleri hiçbir zaman genel internet üzerinden geçmez. Ağ yalıtımı, altyapı katmanında uygulanır.
• OCI Kimlik ve Erişim Yönetimi ve güvenlik entegrasyonu: OCI IAM, platform genelinde kimlik federasyonunu ve kimlik doğrulamayı yönetir. Gizli bilgiler yönetimi için OCI Vault, TLS için OCI Certificates ve güvenlik duruşu önerileri için OCI Security Advisor ile derin entegrasyon; veri, yapay zeka ve altyapı genelinde birleşik bir güvenlik denetim düzlemi sağlar.

AI Data Platform ile oluşturulan aracılar ve üçüncü taraf aracılarının yanı sıra MCP sunucuları ve araçları dahil olmak üzere yapay zeka aracılarını kurumsal ölçekte keşfetmek ve yönetmek için merkezi bir kayıt. AI kayıt defteri, her aracının kimliğini, yeteneklerini, izinlerini, sürümlerini ve etkileşim günlüklerini izleyerek platform yöneticilerine kurum genelinde çalışan ve sayısı giderek artan AI aracı filosu üzerinde görünürlük ve kontrol sağlar.

• Merkezi aracı kayıt deposu: AI Data Platform veya üçüncü taraf araçlarla oluşturulmuş olmalarından bağımsız olarak tüm yapay zeka aracılarınızı listelemenize, sürümlendirmenize ve yönetmenize yardımcı olan birleşik bir kayıt deposu. Her aracının kimliğini, beyan edilen yeteneklerini, izin kapsamını, sürüm geçmişini ve etkileşim günlüklerini takip edin. Aracıları yetenek, etki alanı veya ekibe göre keşfedin; kurumsal ölçekte yönetim, erişim kontrolü ve yeniden kullanım için zengin meta verilerden yararlanın.
• Aracıdan aracıya (A2A) protokolü: Açık A2A protokolünü kullanarak AI Data Platform aracıları ile üçüncü taraf aracıları arasında yapılandırılmış, standart iletişimi etkinleştirin. Uzman aracıların, her etkileşimde net kimlik, yetenek bildirimi ve izin sınırlarının uygulandığı düzenleyici aracılarla iş birliği yaptığı karmaşık iş akışları oluşturun.
• Model Context Protocol (MCP) sunucuları ve araçları: MCP sunucularını ve araçlarını kaydedin ve kullanıma sunun. Aracılar, sabit kodlanmış bağlamalar olmadan veritabanı sorguları, REST API’leri ve özel iş fonksiyonları dahil olmak üzere araçları çalışma zamanında dinamik olarak keşfeder ve çağırır. Araç izinleri, ajan erişiminin denetlenme şekliyle tutarlı olarak tanımladığınız kayıt defteri ilkeleri aracılığıyla yönetilir.

Self servis analizler, özel olarak hazırlanmış yapay zeka aracıları ve yapay zeka destekli içgörülerle teknik uzmanlığı olmayan kullanıcılara kurumsal verilerinizin tüm gücüne erişim sağlayın. Yapay zeka özellikleri, kararların alındığı iş akışlarına doğrudan yerleştirilmiştir. Teknik beceri gerektirmez. Kurumsal yapay zekâ herkes için erişilebilir hale geldi.

• İş akışlarında analitik: Oracle Analytics Cloud, dünya standartlarında analitiği ekiplerinizin her gün kullandığı Oracle Fusion ERP, HCM, SCM ve CX dahil uygulamalara doğrudan yerleştirir. Doğal dilde sorular sorun, yapay zeka tarafından oluşturulan anlatıları ortaya çıkarın ve merkezi olarak yönetilen gösterge panolarını iş akışı içinde paylaşın.
• Birleşik bir konuşma arayüzü: Kuruluşunuzun yapay zeka aracılarını keşfetmek, sorgulamak ve onlarla iş birliği yapmak için tek bir merkezi arayüz. Agent Hub, iş kullanıcılarının taleplerini yorumlar, doğru ajanı bulup çağırır ve sonuçları bağlam içinde sunar; tüm bunları doğal dil aracılığıyla gerçekleştirir. Teknik beceri gerekmez.
• Özenle seçilmiş AI ajanı kitaplığı: Yaygın iş görevlerine yönelik açıklamalar, örnek istemler ve kullanım kılavuzlarıyla birlikte onaylanmış ajanlardan oluşan özenle seçilmiş bir kitaplığa göz atın: veri ekipleriniz tarafından oluşturulan dahili ajanlar ve onaylanmış üçüncü taraf ajanlar.
• Yönetilen erişim ve güvenlik: Kullanıcılar, her aracı etkileşimini ve analiz sorgusunu, temel verilerle aynı RBAC ilkeleriyle yönetebilir. Kullanıcılar yalnızca erişim yetkisine sahip oldukları aracıları ve verileri görür. Ek yapılandırma gerektirmeyen kurumsal güvenlik.