Oracle Autonomous Data Warehouse
Oracle Autonomous Data Warehouse is the world’s first and only autonomous database optimized for analytic workloads, including data marts, data warehouses, data lakes, and data lakehouses. With Autonomous Data Warehouse, data scientists, business analysts, and nonexperts can rapidly, easily, and cost-effectively discover business insights using data of any size and type. Built for the cloud and optimized using Oracle Exadata, Autonomous Data Warehouse benefits from faster performance and, according to an IDC report (PDF), lowers operational costs by an average of 63%.
Oracle DatabaseWorld: Multicloud AI Edition
Oracle'ın veritabanı ve bulut teknolojilerindeki en son inovasyonlarıyla yapay zeka ve çoklu bulut stratejilerinizi geliştirin. Daha fazla bilgi edinmek için talep üzerine yayınları izleyin.
Why choose Autonomous Data Warehouse?
-
![]()
Reduction in financial closing time
-
![]()
Lower data administration costs
-
![]()
Faster query performance
-
![]()
Five-year ROI with five-month payback period
-
![]()
Reduction in DBA workloads for reporting
- Oracle Database@AWS is generally available
Nationwide, Fidelity Investments, and SAS are among the customers migrating their Oracle Database workloads to Oracle Database@AWS, running on OCI in AWS.
- Innovate with the combined power of Oracle and Microsoft
Learn how Oracle Autonomous Database on Oracle Database@Azure offers new possibilities to run mission-critical multicloud applications.
- Omdia: Oracle swings for the fences with Autonomous Data Warehouse updates
Read the latest report from Omdia on how Autonomous Data Warehouse is disrupting the fragmented analytics data platform marketplace.
- Oracle named a Leader in Gartner® Magic Quadrant™
Gartner recognizes Oracle as a Leader in the Magic Quadrant for Strategic Cloud Platform Services.
Autonomous Data Warehouse özellikleri
İş içgörüleri için modern bir veri platformu
Oracle Autonomous Data Warehouse, yapılandırılmış veri gölü için hem analitik motor hem de optimize edilmiş veri deposu olarak merkezi bir rol oynar. Kullanıcılar, Autonomous Data Warehouse'un güçlü ve açık SQL işleme motoru aracılığıyla yapılandırılmış veri gölüne erişebilir. Yerleşik yapay zeka, makine öğrenimi, grafik, uzamsal ve daha fazlasıyla analitik çalıştırarak içgörüler elde edin. Yerleşik bağlayıcıları kullanarak birden fazla bulut ve veri deposundaki verileri analiz edin veya yüksek düzeyde verimli Apache Spark ve Python bağlantısı kullanarak verileri analiz edin.
Yerleşik otomasyon ile basitleştirilmiş veri ambarı yönetimi
Kullanıma açma, yapılandırma, güvenlik, ayarlama ve ölçeklendirme gibi alanlardaki kendi kendini yönetme becerileri, insan hatasına neden olabilecek neredeyse tüm manuel ve karmaşık görevleri ortadan kaldırır. Otonom yönetim, müşterilerin yönetim olmadan binlerce veritabanını çalıştırırken yüksek performanslı, yüksek erişilebilirliğe sahip ve güvenli bir veri ambarı çalıştırmalarını sağlar.
Özellikler- Otomatik yedeklemeler
- Otomatik yamalama
- Otomatik onarım
- Otomatik ölçeklendirme
- Otomatik güvenlik
- Otomatik ayarlama
Sürekli yüksek performans sağlayın
Autonomous Data Warehouse sistem performansının tüm yönlerini sürekli izler. İş yükleri, sorgu türleri ve kullanıcı sayısı zaman içinde değişse bile tutarlı yüksek performans sağlamak için kendi kendini ayarlar.
Özellikler- Otomatik ölçeklendirme
- Otomatik ayarlama
- Otomatik dizin hazırlama
- Hybrid Columnar Compression
- Sütun işleme
- Akıllı Tarama
- Otomatik optimizasyon istatistiği toplama
Veritabanı güvenliği riskini azaltın
Autonomous Data Warehouse'u, hassas verileri tanımlayan ve maskeleyen, riskli kullanıcılar ve yapılandırmalarla ilgili uyarılar yapan, kritik veritabanı etkinliklerini denetleyen ve verilere erişmek için şüpheli girişimleri keşfeden birleşik veritabanı güvenlik kontrol merkeziyle güvenceye alın.
Özellikler- Şeffaf veri şifreleme
- Şifreleme anahtarı yönetimi
- Ayrıcalıklı kullanıcı ve çok faktörlü erişim kontrolü
- Veri sınıflandırma ve keşif
- Veri maskeleme
- Veri düzeltme
- Veritabanı etkinliği izleme ve engelleme
- Birleştirilmiş denetim ve raporlama
Veri Stüdyosu
Data Studio, Autonomous Data Warehouse'da yerleşik olarak kullanıcılara dahili ve harici paydaşlarla veri yüklemek, dönüştürmek, analiz etmek ve paylaşmak için basit ve sezgisel self servis veri yönetimi araçları sunar. Yerleşik kataloğu kullanıcıların veritabanları, nesne depoları ve veri göllerindeki veri varlıklarını keşfetmesine olanak tanır.
İş ve veri analistleri, sürükle ve bırak iş akışı özellikleriyle 100'den fazla uygulama yazılımı, bulut hizmeti ve veritabanı kaynağından gelen verileri kolayca entegre edebilir. Data Studio ayrıca kullanıcıların iş modelleri oluşturmasına, anormallikleri ve gizli kalıpları hızla keşfetmesine, kritik veri bağımlılıklarını anlamasına ve veritabanlarında ve veri depolarında bulunan tüm organizasyon verilerine erişmesine olanak tanır.
Özellikler- Veri yükleniyor
- Veri dönüşümü
- Veri analizi
- Veri içgörüleri
- Katalog
- Veri paylaşımı
Makine öğrenimi ve yapay zeka
Ölçeklenebilir ve optimize edilmiş veritabanı içi algoritmalarıyla Oracle Autonomous Data Warehouse'da makine öğrenimi modelleri oluşturun ve konuşlandırın. Oracle Machine Learning, verileri özel makine öğrenimi sistemlerine taşıma ihtiyacını ortadan kaldırarak veri bilimcileri için makine öğrenimi modellerinin oluşturulmasını hızlandırır. Kullanıcılarınızın kendi doğal dillerinde soru sormalarına izin verin ve Autonomous Database Select AI bunların yanıtını versin.
Özellikler- Otomatik veri hazırlama
- AutoML, model geliştirmeyi otomatik hale getirir
- REST ve SQL arayüzleri aracılığıyla kolay model devreye alma
- Yüksek performans, ölçeklenebilirlik ve güvenlik
- Veritabanı içi algoritmalar
- Oracle Machine Learning hizmetleri
- Oracle Machine Learning AutoML Kullanıcı Arayüzü
- Oracle Machine Learning Notebooks
- Oracle Machine Learning for Python
- Oracle Machine Learning for SQL
Verideki gizli ilişkileri ortaya çıkarın
Autonomous Data Warehouse, karmaşık veri ilişkilerini temsil eden ve yöneten grafik veritabanı özellikleri içerir. Grafik analitiği, veri bilimcilerinin ve geliştiricilerin daha derin bir bağlam için düzen tanıma, sınıflandırma ve istatistiksel analiz uygulamalarına olanak tanır.
Graph Studio'nun temel özellikleri
- Analiz planlama olanağı
- Gelişmiş defterler ve görselleştirme
- Otomatik grafik modelleme
- Otomatik yükleme, yükseltme ve kullanıma açma
- Otomatik kaydetme, yedekleme ve kontrol noktası veri geri yükleme özellikleri
- Farklı kullanım durumları için örnek defterler ve iş akışları
Konumdan anlam çıkarma
Autonomous Data Warehouse'daki uzamsal özellikler, en zorlu, büyük ölçekli konum bilgisi ve jeo-mekansal uygulama yazılımları dahil olmak üzere tüm uygulama yazılımı biçimlerini, uzamsal iş yüklerini ve veri kümelerini ele alır.
Özellikler- 2D mekansal veri için kapsamlı analitik ve veri modelleme
- Yüksek performanslı, paralel mekansal işleme
- Standartlara dayalı SQL ve Java API'leri
- Yerel JSON ve REST desteği
- Konum izleme sunucusu
- Temas izleme yerleşik işlevleri
- Self Servis Uzamsal Stüdyo
Veri ambarı ve analitik iş yüklerinin kullanılabilirliğini iyileştirin
Autonomous Data Warehouse, yerleşik Oracle Real Application Clusters, paralel altyapı, otomatik olağanüstü durum kurtarma ve yedeklemelerle %99,995'ten fazla kullanılabilirlik1 sağlar.
Özellikler- Otomatik depolama yönetimi
- Maksimum kullanılabilirlik mimarisi
- Oracle Active Data Guard
- Oracle Autonomous Health Framework
- Oracle Real Application Clusters
- Oracle Data Safe
E-Business Suite, Fusion ve NetSuite hızlandırıcılarıyla daha zamanında analitik elde edin
Oracle'ın E-Business Suite, Fusion Applications ve NetSuite için Oracle uygulama hızlandırıcıları, self servis veri keşfi, yerleşik ETL ve KPI metrikleri ile gelişmiş analitik özellikler sağlar. Kullanıcılar, kapsamlı veri entegrasyonu ve kullanıma hazır veri modelleriyle daha fazlasını yapabilir.
- Oracle uygulama hızlandırıcıları, önceden oluşturulmuş ETL sunarak kullanıcıların Oracle E-Business Suite verilerinden hızlı bir şekilde veri ambarları oluşturmalarını sağlar.
- Oracle Fusion Analytics Warehouse ve Oracle NetSuite Analytics Warehouse, Autonomous Database üzerinde oluşturulmuştur ve uçtan uca bulut veri ambarı ve analitik çözümü sağlar.
- Özel oluşturulmuş veri ambarları için Autonomous Data Warehouse, Oracle ve üçüncü taraf uygulama yazılımlarına bağlanan kapsamlı veri dönüşüm akışları sağlar.
OCI, AWS, Azure ve Google Cloud'da Autonomous Data Warehouse
Önde gelen herhangi bir bulut ortamında Autonomous Data Warehouse'un gücünü ve esnekliğini kazanarak inovasyonu hızlandırın. Hızlı bir şekilde uygulama yazılımları oluşturmak ve modernleştirmek için Autonomous Data Warehouse'daki verilerinizle bulutun en iyi yanlarını birleştirin.
Özellikler
- Oracle Exadata altyapısını kullanarak en üst düzeyde Oracle Database performansı, ölçeği ve kullanılabilirliği
- Oracle Real Application Clusters dahil olmak üzere OCI ile fiyatlandırma ve özellik eşitliği
- Autonomous Data Warehouse kullanarak çözüm oluştururken her bir hiper ölçekleyicinin yapay zeka, güvenlik ve veri entegrasyonu için yerel bulut hizmetlerinden yararlanabilme olanağı
- Anında öngörüler için iş zekası araçlarının seçimi
- Veritabanı hizmetleri için birleşik kimlik ve erişim yönetimi dahil olmak üzere OCI, AWS, Azure ve Google Cloud içindeki tek bir işletim ortamının basitliği, güvenliği ve düşük gecikme süresi
- Doğrudan OCI, AWS, Azure ve Google Cloud'da bulunan Oracle Database hizmet günlükleri, metrikleri ve olayları ile basitleştirilmiş izleme ve sorun giderme
- Oracle Database hizmetlerini AWS, Azure ve Google Cloud Marketplace üzerinden mevcut bulut taahhütlerinizle satın alma ve/veya mevcut Oracle Database lisanslarını ve sınırsız lisans anlaşmalarını kullanma olanağı
Watch how to maximize collaboration with Oracle Autonomous Database data sharing.
See what top industry analysts are saying about Autonomous Data Warehouse
IDC finds Autonomous Database customers obtain a 417% ROI in five years.
Read the IDC report (PDF)
