Üzgünüz, aramanız için eşleşme bulamadık.

Aradığınızı bulmanıza yardımcı olmak üzere aşağıdakileri denemenizi öneririz:

  • Anahtar kelime aramanızın yazımını kontrol edin.
  • Yazdığınız anahtar kelimenin eş anlamlılarını kullanın. Örneğin, “yazılım” yerine “uygulama yazılımı” yazın.
  • Yeni bir arama başlatın.
Bize Ulaşın Oracle Cloud'da Oturum Aç

Oracle Cloud Free Tier

Uygulama yazılımlarını Oracle Bulut'ta ücretsiz olarak oluşturun, test edin ve dağıtın.

Veri Gölü nedir?

Veri gölü tanımı

İşte basit bir tanım: Veri gölü, yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verilerinizi depolamak için kullanılan bir yerdir ve ayrıca çeşitli kaynaklardan gelen çok çeşitli büyük hacimli verileri düzenlemek için bir yöntemdir.

Özellikle iş ve teknoloji alanlarındaki insanlar geniş veri keşfi ve çalışması gerçekleştirmek istediğinden, veri gölleri giderek daha önemli hale geliyor. Verileri tek bir yerde veya çoğunu tek bir yerde bir araya getirmek bunu kolaylaştırır.

Platformunuza bağlı olarak, veri gölü bunu çok daha kolay hale getirebilir. Yapılandırılmış ve çok yapılandırılmış veriler gibi birçok veri yapısını işleyebilir ve verilerinizden değer elde etmenize yardımcı olabilir.


Veri gölü ve veri ambarı karşılaştırması

Veri gölü ile veri ambarı arasındaki temel fark, veri gölünün verileri çok hızlı bir şekilde alma ve daha sonra kişiler eriştiğinde verileri anında hazırlama eğiliminde olmasıdır. Öte yandan veri ambarı ile, veri ambarına girmesine izin vermeden önce verileri çok dikkatli bir şekilde önceden hazırlarsınız.

Kullanıcılar, özellikle operasyonel raporlama, analitik ve iş izleme ile ilgili operasyonel kullanım senaryolarına sahip şirketlerin en yeni verileri içermesi için veri gölüne mümkün olduğunca çabuk veri almak isteme eğilimindedir. Bu onların en son verilere erişmelerini ve en güncel bilgileri görmelerini sağlar.

Veri gölüyle, kullanıcılar genellikle verileri değiştirmeden esas biçiminde alır. Bunun kaynağı, hız nedenleri olabilir, ancak aynı zamanda, detaylı kaynak verilere bağlı olabilecek gelişmiş analitikler gerçekleştirmek gibi diğer nedenler de olabilir. Bu, her türlü madenciliğe dayalı analitik olacaktır:

  • Metin madenciliği
  • Veri madenciliği
  • İstatistik analizi
  • Kümeler içeren her şey
  • Grafik analitiği

Veri gölü kullanım senaryoları

Uygun bir çözüm veri göllerinin sunabileceği tüm avantajları sağlamak üzere şağıdakiler için daha iyi yöntemler sunabilmelidir:

  • Alma ve dönüştürme: Farklı tür ve biçimlerdeki verileri taşıyın ve dönüştürün
  • Süreklilik ve erişim: Verilerin güvenli olduğundan, kolayca keşfedilebildiğinden, gerektiğinde kolayca ölçeklenebildiğinden ve ürünler genelinde gerektiği gibi erişildiğinden emin olun
  • Veri bilimini analiz etme ve kullanma: Veri bilimiyle ilgili bilgileri ve eğilimleri keşfedin

Veri gölü, daha büyük bir veri yönetimi platformunun parçası olduğunda daha kullanışlıdır ve daha güçlü bir veri gölü için mevcut veriler ve araçlarla iyi bir şekilde entegre edilmelidir.

Çok kanallı pazarlama veri gölü

Veri ambarını genişletmek için veri gölünü kullanmak, bazen çok kanallı pazarlama olarak da adlandırılan birden çok kanallı pazarlamada sıklıkla görülen bir uygulamadır. Pazarlamada veri ekosistemini değerlendirme yöntemi, her kanalın kendi veritabanı ve her temas noktasının da olabileceğidir. Ve daha sonra birçok pazarlamacı üçüncü taraflardan da veri satın alır.

Örneğin, bir pazarlamacı, müşteriler ve müşteri adayları hakkında ek demografik ve tüketici tercihi bilgilerini içeren, pazarlamacının her bir müşterinin görünümünü tamamen doldurmasına yardımcı olan ve sonucunda daha kişiselleştirilmiş ve hedefli pazarlama kampanyaları oluşturmaya olanak sağlayan verileri satın almak isteyebilir.

Bu karmaşık bir veri ekosistemidir ve zaman içinde hacim olarak büyümeye devam eder. Ayrıca karmaşıklığı da artacaktır. Veri gölü, çok sayıda kanaldan ve temas noktasından gelen verileri yakalamak için oldukça sık kullanılır. Bunlardan bazıları aslında veri akışıdır.

Müşterilerine bir akıllı telefon uygulaması yazılımı sunan şirketler, müşteriler o uygulama yazılımını kullandıkça bu verileri gerçek zamanlı olarak veya ona yakın olarak alıyor olabilir. Çoğu zaman, şirket tam gerçek zamanlı kullanıma ihtiyaç duymaz. Bu bir ya da iki saat olabilir. Ancak pazarlama departmanının işi çok ayrıntılı bir şekilde izlemesine ve özel ürünler, teşvikler, indirimler ve mikro kampanyalar oluşturmasına olanak tanır.

Dijital tedarik zinciri veri gölü

Dijital tedarik zinciri, eşit derecede çeşitliliğe sahip bir veri ortamıdır ve veri gölü, özellikle veri gölü Hadoop'tayken bu konuda yardımcı olabilir. Hadoop, büyük ölçüde dosya tabanlı bir sistemdir, çünkü başlangıçta web sunucularından gelen çok büyük ve çok sayıda günlük dosyaları için tasarlanmıştır. Tedarik zincirinde genellikle büyük miktarda dosya tabanlı veri vardır. EDI sistemlerinden, XML'den ve tabii ki günümüzde JSON'lardan gelen dosya tabanlı ve belge tabanlı verilerin dijital tedarik zincirinde ne kadar güçlü olduğunu düşünün. Çok çeşitli bilgiler.

Ayrıca dikkate alınacak dahili bilgiler de vardır. Üreticiler genellikle üretim bölümünden ve tedarik zinciriyle son derece ilgili olan nakliye ve faturalandırmadan elde edilen verilere sahiptir. Göl, üreticilerin bu verileri bir araya getirmesine ve dosya tabanlı bir yöntemle yönetmesine yardımcı olabilir.

Nesnelerin İnterneti veri gölü

Nesnelerin İnterneti, neredeyse günlük olarak bazı şirketlerde yeni veri kaynakları oluşturmaktadır. Ayrıca, bu kaynaklar farklılaştıkça daha da fazla veri oluştururlar. Gittikçe daha fazla makineye daha fazla sensör yerleştiriliyor. Örneğin, bunun gibi her raylı navlun aracı veya kamyon navlun aracında çok sayıda sensör bulunur. Böylece şirket aracı zaman ve mekana dayalı olarak ve çalıştırma şekli açısından izleyebilir. O güvenle işletiliyor mu? Yakıt tüketimine göre uygun bir şekilde işletiliyor mu? Buralardan muazzam miktarda bilgi gelmeltedir ve veri gölü bu verilerin tamamı için bir veri havuzu sağladığından oldukça popülerdir.

Tek bir veri gölü

Şimdi, bunlar belirli departmanlarda veya BT programlarında veri gölünün ciddi ölçüde hedefli kullanımına yönelik örneklerdir, ancak çok kiracılı tek bir büyük veri gölü sağlamaya yönelik merkezi BT için farklı bir yaklaşımdır. Bir sürü farklı departman, iş alanı ve teknoloji programı tarafından kullanılabilir. İnsanlar göle alıştıkça, gölü çeşitli kullanımlar ve işlemler, analitikler ve hatta uyumluluk için nasıl optimize edeceklerini keşfetmektedir.

Çeşitli veri gölü platformları

Veri gölü birçok şekilde kullanılabilir ve kapsamına girebilecek birçok platform mevcuttur. Hadoop en yaygınıdır ancak tek platform değildir.

Hadoop

Hadoop mükemmeldir. Doğrusal ölçeklenebilirliğe sahip olduğu kanıtlanmıştır. Örneğin ilişkisel bir veritabanına kıyasla ölçeklenebilirlik için düşük bir maliyettir. Ancak Hadoop yalnızca ucuz depolama değildir. Ayrıca güçlü bir işleme platformudur. Algoritmik analizler yapmaya çalışanlar için Hadoop çok kullanışlı olabilir.

İlişkisel veritabanı yönetim sistemi

İlişkisel veritabanı yönetim sistemi de veri gölü için bir platform olabilir. Bazı kişilerin göle koymak istedikleri, yapılandırılmış ve aynı zamanda ilişkisel çok büyük miktarda verisi vardır. Dolayısıyla, verileriniz doğası gereği ilişkisel ise, veri gölü için DBMS yaklaşımı çok mantıklı olacaktır. Ayrıca, SQL veya karmaşık tablo birleştirme noktaları gibi ilişkisel işlevsellik oluşturmak istediğiniz kullanım senaryolarınız varsa, RDBMS oldukça mantıklı olacaktır.

Bulut tabanlı depolama

Bu eğilim, bulut tabanlı sistemlere, özellikle bulut tabanlı depolamaya yöneliktir. Bulutların büyük avantajları esnek ölçeklenebilirliktir. İş yükleri büyüdükçe sunucu kaynaklarını ve diğer kaynaklara marshal işlemi uygulayabilirler. Ayrıca, bir sürü şirket içi sistemle karşılaştırıldığında, bulut düşük maliyetli olabilir. Bunun bir kısmı sistem entegrasyonu olmamasından kaynaklanır.

Şirket içinde bir şey yapmak istiyorsanız, sizin veya bir başkasının çok aylık sistem entegrasyonu gerçekleştirmesi gerekir, oysa birçok sistem için zaten entegre olan bir bulut sağlayıcısı vardır. Temelde bir lisans alırsınız ve aylar yerine saatler içerisinde çalışabilirsiniz. Ayrıca, veri gölü en iyi uygulamaları ile ilgili önceki bir gönderide bahsettiğimiz buluta yönelik nesne deposu yaklaşımı birçok avantaj sunar.

Elbette, veri gölü içeren hibrit bir platform kombinasyonuna da sahip olabilirsiniz. Mantıksal veri ambarı olarak adlandırılan kavrama aşina iseniz, mantıksal veri ambarına benzer bir şey olan mantıksal veri gölünü de anlayabilirsiniz. Burası verilerin birden fazla platforma fiziksel olarak dağıtıldığı yerdir. Ve bunun için bazı zorluklar mevcuttur; örneğin birleşik sorgularda konusunda iyi olan özel araçlara veya geniş kapsamlı analitik sorgular için veri sanallaştırmasına ihtiyaç duymak gibi.

Ancak bu teknoloji araç düzeyinde erişilebilirdir ve pek çok kişi bunu kullanmaktadır.

Veri gölü deposu, veri gölünün geleceği midir?

Şirketler, verilerinden daha fazla değer elde etme arayışlarında her zaman sınırları zorlar. Bulut tabanlı hesaplama ile sağlanan bu sistemler, artık genellikle veri gölü teknolojilerini ve veri ambarlarını "veri gölü deposu" olarak adlandırılan tek bir mimaride birleştiriyorlar. Veri gölü deposunun avantajları arasında daha iyi entegrasyon, daha az veri hareketi, daha iyi veri yönetişimi ve daha fazla kullanım senaryosu için destek yer alır.

Veri gölü oluşturma

Veri gölü, çeşitli kaynaklardan gelen tüm bu büyük hacimli çeşitli verileri düzenlemek için aradığınız yanıttır. Ayrıca veri gölünü keşfetmeye hazırsanız, kullanmaya başlamanız için Oracle Free Tier'ı öneriyoruz.