Veri Görselleştirme Nedir?

Veri görselleştirme

"Bir resim bin sözcüğe bedeldir" denir. Ve bugün, büyük veri çağında işletmeler çeşitli veri türlerinden, şirket içi ve bulut tabanlı kaynaklardan akan bilgi seline kapılmışken bu eski deyiş, hiç olmadığı kadar anlamlı hale geldi.

Neyin önemli olup neyin olmadığını anlamak için bilgi taramak giderek daha zor hale geliyor. Görseller, analizi daha kolay ve daha hızlı hale getirirken, önemli konuları bir bakışta görme becerisi sunar. Dahası, çoğu insan görsellere metinden çok daha iyi tepki verir. Beyne gönderilen bilgilerin yüzde 90'ı görseldir ve beyin görselleri metne kıyasla 60.000 kat daha hızlı işler¹. Bu noktalar, bilgiyi analiz etmek ve iletmek için veri görselleştirmesi kullanmanın önemini güçlü bir biçimde ortaya koyuyor.

Veri görselleştirme etkiyi artırıyor

Veri görselleştirme birçok iş zekası aracında yer alır ve gelişmiş analitik için çok önemlidir. İnsanların bugün üretilen tüm bilgileri veya verileri anlamalarına yardımcı olur. Veri görselleştirmeyle bilgiler, örneğin pasta veya çubuk grafikle ya da diğer bir görsel sunum türünde sunulur.

Görsel analitik neden önemlidir?

İyi veri görselleştirme verileri analiz etmek ve bu verilere dayalı kararlar almak için gereklidir. İnsanların yapılar ile ilişkileri hızla ve kolayca görüp anlamalarını, yalnızca ham sayılardan oluşan tablolarda fark edilemeyen trendleri tespit etmelerini sağlar. Ve birçok durumda, grafiklerde sunulanları yorumlamak için özel eğitim gerekmez, evrensel anlayış sağlanır.

İyi tasarlanmış bir grafik bilgi sağlamakla kalmaz, güçlü bir sunumla bu bilgilerin etkisini artırır, dikkat çeker ve insanların ilgisini hiçbir elektronik tablonun yapamayacağı ölçüde güçlü tutar.

Veri görselleştirme nasıl çalışır?

Çoğu veri görselleştirme aracı, ilişkisel veritabanları gibi veri kaynaklarıyla bağlantı kurabilir. Şirket içinde veya bulutta depolanabilen bu veriler analiz için alınır. Kullanıcılar daha sonra çok sayıda seçenek arasından verileri sunmanın en iyi yolunu belirleyebilirler. Bazı araçlar, sunulan verilerin türüne göre otomatik olarak gösterim önerileri sunar.

Mükemmel görselleştirme aracını seçme

Bir grafik veri türünü ve amacını her zaman dikkate almalıdır. Bazı bilgiler, örneğin, pasta grafik yerine çubuk grafik üzerinde göstermeye daha uygundur. Ancak çoğu araçta kullanıcı, çizgi ve çubuk grafikler gibi genel grafiklerden zaman çizelgelerine, haritalara, grafiklere, histogramlara ve özel tasarımlara kadar geniş görsel analitik seçeneklerine sahiptir.

İş zekası için veri görselleştirmenin farklı kullanımları

Veri görselleştirme yeni bir kavram değildir. Lascaux Mağarasının duvarlarındaki resimler binlerce yıl önceki av hikayelerini anlatan bir veri görselleştirme biçimi olarak düşünülebilir.

Yüksek teknoloji yeni görsel seçenekler sundu. Ancak modern veri görselleştirme bile hikaye anlatmakla ilgilidir.

İş Zekası için hikaye, bir şirketin temel göstergelerdeki performansının nasıl bir seyir izlediği olabilir. Şirketin rakiplerine karşı durumu nedir? Bir e-postanın veya ürün pazarlama kampanyasının ölçütlere dayalı olarak nasıl performans gösterdiğiyle ilgili olabilir. Kampanya hedefine ulaşacak gibi görünüyor mu? Veya hikaye, veri kaynaklarında neler olup bittiğini konu alabilir.

Hikaye dün, bugün veya yarını kapsayabilir. Olasılıklar sınırsızdır.

Bir veri görselleştirme aracında neleri aramalısınız?

Veri görselleştirme, karmaşık sorunları açıkça ileterek hikaye anlatmaya yardımcı olabilir. Aykırılık ve anormallikler dahil olmak üzere karmaşık gibi görünen verilerden gelen önemli bilgilerin tanımlanmasında kilit rol oynayabilir.

Bu, artan veri hacminiz konusunda size yardımcı olabilir. Geniş veri setleriyle görsel etkileşim, analizleri kolaylaştırarak yeni iş içgörüleri ortaya çıkarır.

Doğru aracı kullanıyorsanız, veri görselleştirme bunların hepsini yapmanıza yardımcı olabilir. Öyleyse bir araçta neyi aramalısınız? Bir dizi faktörü göz önünde bulundurmalısınız.

Beyni olan bir veri görselleştirme aracı: Hayatınızı kolaylaştıracak bir çözüm arıyorsunuz

Bunun için gömülü makine öğrenimi destekli gelişmiş analitik ile gelen bir akıllı veri görselleştirme aracı arayın.

Bu becerilere sahip bir araç, veri hazırlama aşamasından başlayarak, bilgileri analiz etme ve aktarmanın tüm adımlarında size yardımcı olacak güce sahip olmalıdır. Geleneksel olarak, analiz için veri hazırlamak, elle yürütüldüğü için sıklıkla zaman alan, sinir bozucu ve hatalara açık bir süreçtir.

Bir veya daha fazla kaynaktan bilgi toplayıp birleştirerek veri hazırlamayı otomatik hale getirebilecek bir araç düşünün. Bu, süreci hızlandırır ve hata olasılığını azaltır. Araç, daha doğru sonuçlar için incelemeye dahil edilecek yeni veri setleri önererek analizinize artı değer katabilmelidir.

İhtiyacınız olanı bulmak ve verilere doğrudan ulaşmak için hızla ve kolayca soru sorup yanıt almanıza olanak sağlayan etkileşimli bir veri görselleştirme aracı aramalısınız. Veri kaynaklarınızla insan dili kullanarak etkileşime girmeyi mümkün kılan doğal dil arayüzleri bu hedefe ulaşabilir. Arayüzler istekleri ve veri seti parametrelerini değiştirmek için de kullanılabilir.

Sunum için en iyi grafiğe karar vermenize olanak tanıyan veya veri sonuçlarına göre otomatik olarak öneride bulunan, size seçenek sunan bir araç olmalıdır.

Ek olarak, bir kullanıcı, yapıları belirlemek, gelecekteki sonuçları ve eğilimleri tahmin etmek amacıyla tahmine dayalı analitik ve öngörülere kodlama bilgisi dahil olmak üzere herhangi bir gelişmiş beceriye ihtiyaç duymadan tek tıklamayla erişebilmelidir.

Proaktif ve kişiselleştirilmiş analitiğin mobil veri görselleştirme uygulama yazılımı ile sunulduğunu düşünün. Bu beceri, makine öğrenimine sahip bir araçta mevcuttur.

Neye ne zaman ve nerede ihtiyaç duyduğunuzu anlayan kişiselleştirilmiş bir asistanınız olabilir. Örneğin, New York'taki iş toplantınız için hangi iş raporlarının ve grafiklerin gerekli olduğunu belirleyebilir. Mobil ses tabanlı sorgular için konuşmayı metne çevirebilir ve seyahat ederken analiz edilebilecek yeni veriler olduğunda sizi uyarabilir.

Bilgileri analiz etmek için masanıza zincirlenmek zorunda kalmazsınız. Nereye giderseniz gidin analitikleriniz telefonunuzda veya tabletinizde olabilir.

Makine öğrenimi sayesinde işinizi etkileyen temel faktörleri ortaya çıkarmak, veri davranışını anlamak ve daha iyi kararlar almak için gizli içgörüleri keşfetmek otomatik süreçler haline gelebilir.

Kullanımı kolay bir araç

İşlerin sorunsuz ilerlemesini sağlayan özelliklere sahip bir veri görselleştirme aracı arıyorsunuz çünkü ihtiyacınız olan son şey engeller yaratarak analizinizi ve sunumunuzu yavaşlatan bir çözümdür.

Kullanım kolaylığı arayın. Örneğin, göster ve tıkla ya da sürükle ve bırak özelliklerinin yanı sıra verilerinizi otomatik olarak görselleştirme veya bir grafiği vurgularken diğer grafiklerdeki ilgili bilgileri otomatik olarak görme olanağı bulmak, sizi bu işleri elle yapmaktan kurtarır. Yeni içgörüler sunmak için mizanpajları değiştirmek gibi hızla ve kolayca bilgi eklemenize veya düzenlemeler yapmanıza olanak sağlayan bir araç bulmalısınız.

Self servis bir araç

Geçmişte, iş analitiklerinden genellikle BT ekibi sorumlu olurdu. Günümüzde satış ve pazarlama yöneticileri veya teknik uzmanlığı olmayan diğer kullanıcılar birçok şirkette bu görevi devraldı. Bununla birlikte, aracın kullanımı zorsa, veri hazırlığı için derin SQL bilgisi ya da kapsamlı komut dosyası yazmak gerektiriyorsa, BT ekibinin sürece dahil olması ve sayısız yardım isteğiyle boğuşması gerekebilir.

Yanıtlar için sürekli BT ile temas kurarak neden zaman harcayasınız? Özelleştirme gerekmeden kılavuzlu, adım adım gezinme olanağın ve yerleşik işlevlere sahip etkileşimli ortam sunan, self servis kullanım için tasarlanmış bir veri görselleştirme aracı seçin.

Özellikle analitik bilgisi yüksek olmayan kullanıcılar için bazı görevleri kolaylaştırmak amacıyla yapay zeka (AI) ve makine öğreniminden yararlanan self servis bir araç düşünün.

Sonuç ne olur? Satış ve pazarlama yöneticilerinden iş analistlerine kadar, son kullanıcılar iş analitiklerini kendi başlarına yapabilir ve BT müdahalesi en aza indirilir.

Bağlantılı bir araç

Veri görselleştirme aracınız, çok çeşitli kaynaklardan veri yüklemek ve entegre etmek için önceden oluşturulmuş bağlantılara sahip olmalı, veri setlerini bir araya getirmeyi kolaylaştırmalı, neyin gerçekten önemli olduğuna hızla karar vermenize yardımcı olmalıdır. Ayrıca, kurumunuzun tamamının erişebileceği ve çalışma arkadaşlarınızla her zaman, her yerde paylaşabileceğiniz şekilde tasarlanmalıdır.

Pek çok şirket çok sayıda araç içeren bir analitik ekosistemine sahiptir: Üretim raporları, yönetim raporları, keşif ve diğer işlevler için kullanılan araçlar gibi. Böyle bir çözüm pahalı olabilir, çok çeşitli becerilere sahip olmayı gerektirir ve uyumluluk sorunları yaratır. Daha iyi bir çözüm ne olabilir? Tüm iş analitiği görevlerini yerine getirmek için tasarlanmış bir platformla bağlantı kuran bir veri görselleştirme aracı seçin.

Esnek bir araç

Bazı projelerde her şeyi kendiniz yapmak isteyebilirsiniz. Bazı projelerde ise biraz veya bolca otomasyon kullanışlı olabilir. Dolayısıyla, insan ve makine arasında kolayca geçiş yapma esnekliği sunan bir veri görselleştirme aracını tercih edin.

Seçenekleriniz olmasını istiyorsunuz

Teknoloji ortamı söz konusu olduğunda esneklik önemli bir faktör olabilir. Ne tür bir çözüme ihtiyacınız var? Bulut mu? Masaüstü mü? Şirket içi mi? Mobil mi? Bunların kombinasyonu mu? Bugün mü? Ya yarın ne olacak?

Bazı araçlar, yalnızca masaüstü sürümü ve veri görselleştirme olanağı sunarak tercihlerinizi sınırlar. Bazıları ise ortamınız ve iş ihtiyaçlarınız değiştikçe bugün olduğu kadar yarın da sizi desteklemek için kapsamlı iş zekası platformuna dahil edilmiş bir dizi çözüm sunar.

Tüm bu olasılıkları göz önüne alın

Bir veri görselleştirme aracının iş zekası ve kurumunuz için neler yapabileceğini hayal edin. Tam da size göre bir araç var.