Sonuç bulunamadı

Aramanız hiçbir sonuçla eşleşmedi.

Aradığınızı bulmanıza yardımcı olmak üzere aşağıdakileri denemenizi öneririz:

  • Anahtar kelime aramanızın yazımını kontrol edin.
  • Yazdığınız anahtar kelimenin eş anlamlılarını kullanın. Örneğin, “yazılım” yerine “uygulama yazılımı” yazın.
  • Aşağıda gösterilen popüler aramalardan birini deneyin.
  • Yeni bir arama başlatın.
Popüler Sorular

Yüksek performanslı bilgi işlem (HPC) nedir?

HPC veya süper hesaplama, günlük bilgi işlem gibi, yalnızca daha güçlü. Çok sayıda bilgisayar ve depolama aygıtını birleşik bir yapı olarak kullanmak çok yüksek hızlarda büyük hacimli verileri işlemenin bir yöntemidir. HPC bilim, mühendislik ve iş alanlarında dünyanın en büyük bilimsel sorunlarından bazılarını keşfetmeyi ve bunlara yanıt bulmayı mümkün kılar.

HPC'yi hangi sektörler kullanıyor?

Neredeyse her sektördeki Fortune 1000 şirketleri HPC kullanıyor ve HPC'nin popülaritesi artıyor. Hyperion Research'e göre, küresel HPC pazarının 2022 yılına kadar 44 milyar ABD dolarına ulaşması bekleniyor.

Aşağıdakiler, HPC kullanan endüstrilerden bazıları ve HPC'nin gerçekleştirmelerine yardımcı olduğu iş yükü türleridir:

  • Havacılık: Uçakların kanatları üzerinden hava akışı gibi karmaşık simülasyonlar oluşturma
  • Üretim: Yeni ürünlerin tasarımını, üretimini ve test edilmesini desteklemek üzere otonom sürüş için olanlar gibi simülasyonlar yürütmek, daha güvenli otomobiller, daha hafif parçalar, daha verimli süreçler ve yeniliklerle sonuçlanmaktadır
  • Finansal teknoloji (fintech): Karmaşık risk analizleri, yüksek frekanslı ticaret, finansal modelleme ve dolandırıcılık tespiti yapma
  • Genomik: Soy araştırmalarını desteklemek için DNA sıralaması, ilaç etkileşimlerini analiz etme ve protein analizleri yapma
  • Sağlık Hizmetleri: İlaç araştırma, aşılar oluşturma ve nadir ile yaygın hastalıklar için yenilikçi tedaviler geliştirme
  • Medya ve eğlence: Animasyonlar oluşturma, filmler için özel efektler oluşturma, büyük medya dosyalarını yeniden kodlama ve sürükleyici eğlence yaratma
  • Yağ ve gaz: Petrol ve gaz kaynaklarının nerede olduğunu tahmin etmek için uzamsal analizler yapma ve birikim modellerini test etme ve sıvı akışı ile sismik işleme gibi simülasyonlar yapma
  • Perakende: Daha hedefli ürün önerileri ve daha iyi müşteri hizmeti sağlamak için muazzam miktarda müşteri verisini analiz etme

Oracle'ın tüm sektörlerde HPC'yi nasıl güçlendirdiğini görün

HPC nasıl çalışır?

DNA sıralaması gibi bazı iş yükleri, herhangi bir bilgisayarın işleyemeyeceği kadar büyüktür. HPC veya süper bilgi işlem ortamları, kısa sürede çok büyük miktarlarda bilgi işlem gerçekleştirmek için bir kümede (bağlı grup) birlikte çalışan ayrı düğümlerle (bilgisayarlar) bu büyük ve karmaşık zorlukları ele alır. Bu kümelerin oluşturulması ve kaldırılması, maliyetleri azaltmak için genellikle bulutta otomatik hale getirilir.

HPC birçok türde iş yükü üzerinde çalıştırılabilir; ancak en yaygın olanı utanç verici derecede paralel iş yükleri ve sıkıca bağlı iş yükleridir.

  • Utanç verici derecede paralel iş yükleri hesaplama problemleri, aynı anda çalıştırılabilen küçük, basit ve bağımsız görevlere bölünmüş olup, genellikle aralarında çok az iletişim vardır veya hiç iletişim yoktur. Örneğin, bir şirket, bir düğüm kümesindeki bağımsız işlemci çekirdeklerine 100 milyon kredi kartı kaydı gönderebilir. Bir kredi kartı kaydının işlenmesi küçük bir görevdir ve kümeye 100 milyon kayıt yayıldığında, bu küçük görevler aynı anda (paralel olarak) şaşırtıcı hızlarda gerçekleştirilebilir. Yaygın kullanım örnekleri arasında risk simülasyonları, moleküler modelleme, bağlamsal arama ve lojistik simülasyonları bulunur.
  • Sıkıca bağlı iş yükleri genellikle büyük bir paylaşılan iş yükünü alır ve onu sürekli iletişim halinde olan daha küçük görevlere böler. Başka bir deyişle, kümedeki farklı düğümler işlemlerini gerçekleştirirken birbirleriyle iletişim kurar. Yaygın kullanım örnekleri arasında hesaplamalı akışkan dinamiği, hava tahmin modellemesi, malzeme simülasyonları, otomobil çarpışma emülasyonları, jeo-uzamsal simülasyonlar ve trafik yönetimi yer alır.

HPC'nin avantajları nelerdir?

HPC, onlarca yıldır akademik araştırma ve endüstri inovasyonunun önemli bir parçası olmuştur. HPC mühendislerin, veri bilimcilerin, tasarımcıların ve diğer araştırmacıların büyük, karmaşık sorunları geleneksel bilgi işlemden çok daha kısa sürede ve daha düşük maliyetle çözmelerine yardımcı olur.

HPC'nin başlıca avantajları şunlardır:

  • Azaltılmış fiziksel test: HPC, fiziksel testlere olan ihtiyacı ortadan kaldıran simülasyonlar oluşturmak için kullanılabilir. Örneğin, otomotiv kazalarını test ederken, bir simülasyon oluşturmak çarpışma testi yapmaktan çok daha kolay ve daha ucuzdur.
  • Hız: En yeni CPU'lar, grafik işleme birimleri (GPU'lar) ve uzaktan doğrudan bellek erişimi (RDMA) gibi düşük gecikmeli ağ yapıları ve tamamen flash yerel ve blok depolama aygıtlarıyla birlikte HPC, büyük çaplı hesaplamaları haftalar veya aylar yerine dakikalar içinde gerçekleştirebilir.
  • Maliyet: Daha hızlı yanıtlar, daha az zaman ve para israfı anlamına gelir. Buna ek olarak, bulut tabanlı HPC ile, küçük işletmeler ve yeni başlayanlar bile HPC iş yüklerini çalıştırmayı, yalnızca kullandıkları kadar ödeyerek ve gerektiğinde ölçeklendirerek artırabilir.
  • İnovasyon: HPC neredeyse her sektörde inovasyonu destekler; dünyanın her yerindeki insanların yaşam kalitesini artıran çığır açan bilimsel keşiflerin arkasındaki güçtür.

HPC nerede gerçekleştirilir?

HPC, şirket içinde, bulutta veya her birinin bir kısmını içeren hibrit bir modelde gerçekleştirilebilir.

Şirket içi bir HPC dağıtımında, bir işletme veya araştırma kurumu, zaman içinde yönetip yükselttikleri sunucular, depolama çözümleri ve diğer altyapılarla dolu bir HPC sunucu kümesi oluşturur. Bir bulut HPC dağıtımında, bir bulut hizmet sağlayıcı altyapıyı yönetir ve kurumlar bunu pay-as-you-go modelinde kullanır.

Bazı kurumlar, özellikle şirket içi bir altyapıya yatırım yapmış ancak aynı zamanda bulutun hızından, esnekliğinden ve maliyet tasarrufundan yararlanmak isteyen hibrit dağıtımları kullanır. Bazı HPC iş yüklerini sürekli olarak çalıştırmak için bulutu kullanabilir ve sıra süresi tesis içinde bir sorun haline geldiğinde anlık olarak bulut hizmetlerine dönebilirler.

Bulutta HPC mühendislik simülasyonlarına bakın

Şirket içi HPC dağıtımlarının zorlukları nelerdir?

Şirket içi HPC ortamlarına sahip kurumlar, faaliyetleri üzerinde büyük bir kontrol elde ederler, ancak aşağıdakiler de dahil olmak üzere çeşitli zorluklarla mücadele etmeleri gerekir.

  • Sürekli olarak yükseltilmesi gereken bilgi işlem ekipmanı için önemli sermaye yatırımı
  • Devam eden yönetim ve diğer operasyonel maliyetler için ödeme yapma
  • Kullanıcılar HPC iş yüklerini çalıştırmadan önce, özellikle talep dalgalanmaları olduğunda, günler ila aylar arasında bir gecikme veya kuyruk süresinden muzdarip olma
  • Uzun satın alma döngüleri nedeniyle daha güçlü ve verimli bilgi işlem ekipmanlarına yükseltmeleri ertelemek ki bu da araştırma ve iş hızını yavaşlatır

Kısmen şirket içi ortamların maliyetleri ve diğer zorlukları nedeniyle bulut tabanlı HPC dağıtımları, 2017'den 2023'e kadar dünya çapında %21 pazar büyümesi öngören Market Research Future ile daha popüler hale geliyor. İşletmeler HPC iş yüklerini bulutta çalıştırdıklarında, yalnızca kullandıkları kadar para öderler ve bunu ihtiyaçları değiştikçe hızla artırabilir veya azaltabilirler.

Müşterileri kazanmak ve elde tutmak için, en iyi bulut sağlayıcıları, özellikle HPC iş yükleri için tasarlanmış en son teknolojileri kullanırlar; bu nedenle şirket içi ekipman eskidiğinden performansın düşmesi tehlikesi yoktur. Bulut sağlayıcıları, en yeni ve en hızlı CPU ve GPU'ların yanı sıra düşük gecikmeli flash depolamayı, ışık hızında RDMA ağlarını ve kurumsal sınıf güvenliği sunar. Hizmetler, çok az veya hiç sıra süresi olmadan, her gün, tüm gün kullanılabilir.

HPC için bir bulut ortamı seçerken göz önünde bulundurulması gereken temel noktalar nelerdir?

Tüm Bulut sağlayıcıları birbirine denk değildir. Bazı bulutlar HPC için tasarlanmamıştır ve zorlu iş yüklerinin yoğun olduğu dönemlerde en iyi performansı sağlayamazlar. Bir bulut sağlayıcısı seçerken dikkate alınması gereken dört özellik şunlardır:

  • Öncü performans: Bulut sağlayıcınız en yeni nesil işlemcilere, depolamaya ve ağ teknolojilerine sahip olmalı ve bunları korumalıdır. Tipik şirket içi dağıtımları karşılayan veya aşan kapsamlı kapasite ve üst düzey performans sunduklarından emin olun.
  • HPC ile deneyim: Seçtiğiniz bulut sağlayıcısı, çeşitli istemciler için HPC iş yüklerini çalıştırma konusunda derin deneyime sahip olmalıdır. Ayrıca bulut hizmetleri, birden çok simülasyon veya model çalıştırırken olduğu gibi en yoğun dönemlerde bile optimum performans sağlayacak şekilde tasarlanmalıdır. Çoğu durumda, yalın bilgisayar örnekleri, sanal makinelere kıyasla daha tutarlı ve güçlü performans sunar.
  • Kaldırma ve değiştirme esnekliği: HPC iş yüklerinizin, şirket içinde olduğu gibi bulutta da aynı şekilde çalışması gerekir. Bir kaldırma ve değiştirme işleminde iş yüklerini "olduğu gibi" buluta taşıdıktan sonra, önümüzdeki hafta çalıştıracağınız simülasyon, on yıl önce çalıştırdığınızla tutarlı bir sonuç üretmelidir. Bu, yıldan yıla karşılaştırmaların aynı veriler ve hesaplamalar kullanılarak yapılması gereken sektörlerde son derece önemlidir. Örneğin aerodinamik, otomobiller ve kimya için hesaplamalar değişmediğinde, sonuçlar da değişemez.
  • Gizli maliyet yok: Bulut hizmetleri genellikle pay-as-you-go modeli şeklinde sunulur; bu nedenle hizmeti her kullandığınızda tam olarak ne ödeyeceğinizi anladığınızdan emin olun. Çoğu kullanıcı, giden veri taşıma veya çıkış maliyetine genellikle şaşırır; işlem başına ve veri erişim talepleri için ödeme yapmanız gerektiğini biliyor olabilirsiniz, ancak çıkış maliyetleri kolayca gözden kaçabilir.

Beklediğiniz ve istediğiniz sonuçları elde etmek

Genel olarak, daha fazla kontrol ve performans sunan yalın bulut hizmetlerini aramak en iyi yoldur. RDMA küme ağı ile birleştirildiğinde, yalın HPC, şirket içi benzer donanımla elde ettiğiniz sonuçlara benzer sonuçlar sağlar.

HPC'nin geleceği nedir?

Birden çok sektördeki işletmeler ve kurumlar HPC'ye yöneliyor ve önümüzdeki yıllarda da devam etmesi beklenen büyümeyi tetikliyor. 2017'de 31 milyar ABD Doları olan küresel HPC pazarının 2023'te 50 milyar ABD Doları'na çıkması bekleniyor. Bulut performansı gelişmeye ve daha da güvenilir ve güçlü hale gelmeye devam ettikçe, bu büyümenin büyük bir kısmının, işletmeleri veri merkezi altyapısına ve ilgili maliyetlere milyonlarca yatırım yapma ihtiyacından kurtaracak şekilde bulut tabanlı HPC dağıtımlarında gerçekleşmesi bekleniyor.

Yakın gelecekte, büyük veriyi analiz etmek ve simülasyonlar ile diğer HPC iş yüklerini çalıştırmak için kullanılan aynı büyük bilgisayar kümesiyle büyük veri ve HPC'nin yakınlaşması beklenmektedir. Bu iki eğilim birleştikçe, sonuç her biri için daha fazla bilgi işlem gücü ve kapasitesi olacak ve bu da daha fazla çığır açan araştırma ve yeniliğe yol açacaktır.

i Earl Joseph, Steve Conway, Bob Sorensen, Alex Norton. Hyperion Araştırma Güncellemesi: ISC19. https://hyperionresearch.com/wp-content/uploads/2019/06/Hyperion-Research-ISC19-Breakfast-Briefing-Presentation-June-2019.pdf

ii https://www.abnewswire.com/pressreleases/cloud-hpc-market-growing-swiftly-at-21-cagr-by-2023-cloud-high-performance-computing-market-forecast-by-component-service-deployment-industry-vertical_211149.html

iii https://www.businesswire.com/news/home/20181218005581/en/Global-High-performance-Computing-HPC-Market-2018-2023-Grow

Kullanmaya Başlayın