Oracle Fusion Cloud Talent Management

Oracle Talent Management, beceriler, işe alım, işe başlatma, öğrenme, kariyer gelişimi, iç mobilite, performans, ücretlendirme ve yedekleme planlaması için kullanılan Oracle Fusion Cloud HCM içindeki bir modül kümesidir. Çalışanların nasıl gelişebileceklerini anlamalarına yardımcı olmak, yöneticilere ekiplerine koçluk yapmak ve ekiplerini geliştirmek için daha iyi bağlam sağlamak ve kuruluşların performans, mobilite, ücretlendirme ve yedekleme planlaması hakkında daha kanıta dayalı kararlar almasına yardımcı olmak amacıyla insan, iş ve beceri verilerini bir araya getiren birleşik bir yetenek profili etrafında bu yetenek süreçlerini birbirine bağlamak için tasarlanmıştır.

Oracle Talent Management; çalışanlar, yöneticiler/liderler ve İK için tasarlanmıştır ve iş akışına bağlı olarak farklı rolleri destekleyen farklı modüller sunar. Örneğin, işe alım uzmanları işe alım özelliklerini, yöneticiler performans ve koçluk desteğini, çalışanlar ise kariyer geliştirme ve fırsat keşfi araçlarını kullanır.

Oracle Dynamic Skills, kuruluşunuzun beceri verilerini tek ve güncel bir görünümde birleştirmek ve sürekli olarak zenginleştirmek için yerleşik yapay zekayı kullanır. Bu yapay zeka, çalışanları fırsatlarla eşleştirir ve işe alım, öğrenme, beceri geliştirme, mobilite, planlama ve iş gücü planlamasını iyileştirmek için beceri içgörüleri sunar; böylece çalışanlar ilgili gelişim fırsatlarını bulabilir, kuruluşlar ise yetenekleri iş ihtiyaçlarıyla daha iyi uyumlu hale getirebilir.

Oracle Opportunity Marketplace, yapay zeka önerileriyle desteklenerek çalışanların fırsatları, yöneticilerin ise şirket içi yetenekleri bulabilmesi için gig’leri (kısa süreli projeler), işleri ve kariyerleri öne çıkarır. Dahili hareketliliğe yönelik görünürlüğü artırmak ve kritik ihtiyaçların daha hızlı karşılanmasına yardımcı olmak için tasarlanmıştır.

Oracle Succession Planning, potansiyel halefleri belirleyerek, hazır olma durumunu değerlendirerek ve yapılandırılmış yetenek görüşmelerine rehberlik ederek liderlik ve diğer kritik roller için yetenek değerlendirme ve halefiyet süreçlerini destekler. Yedekleme planlarını uygulanabilir tutmak için zaman içinde hazır olma durumunun izlenmesinin yanı sıra yetenek havuzlarının oluşturulmasını ve yönetilmesini içerir. Yapay zeka destekli senaryo simülasyonu ve boşluk görünürlüğü sayesinde kuruluşların yedek kadro gücünü değerlendirmesine, riskleri belirlemesine ve liderlik sürekliliğini korumak için bilinçli kararlar almasına yardımcı olur.

Oracle Compensation, Oracle Talent Management’ın bir parçası olarak, İK’nın bilinçli bir ücretlendirme stratejisi oluşturmasına yardımcı olmak için gerçek zamanlı verileri ve analitiği kullanır; performans değerlendirmelerini, hedefleri ve geri bildirimleri, ayrıca beceriler, potansiyel ve yedekleme verileri gibi faktörleri dahil eder. İK ayrıca farklı ücretlendirme senaryolarını modelleyebilir, sonuçları karşılaştırabilir ve ücret farklarını veya tutarsızlıkları belirlemek için ekipler ve çeşitli demografik gruplar genelinde ücretlendirmeyi analiz edebilir. Öneriler, gerçek zamanlı iş gücü verilerine ve performans içgörülerine dayanır; böylece kuruluşlar performans, beceriler ve iş ihtiyaçlarıyla daha tutarlı, şeffaf ve uyumlu ücretlendirme kararları alabilir.

Duruma bağlıdır, ancak Oracle Talent Management; çalışanları, iş deneyimlerini ve beceri verilerini yetenek süreçleri genelinde birbirine bağlayan birleşik bir yetenek profili etrafında tasarlanmıştır. Daha fazla veri bir araya getirildikçe profil güçlenir; bu da daha bilinçli kararlara ve daha iyi sonuçlara yol açar. Kuruluşlar, her şey tam olarak hazır olmasa da değer elde edebilir; ancak veriler ne kadar eksiksiz olursa etki de o kadar büyük olur.

Oracle Talent Management, tüm Fusion uygulamaları ve HCM çözümleriyle birleşiktir. Harici çözümler kullanırken entegrasyon yaklaşımı, bugün kullandığınız sistemlere ve alışverişini yapmak istediğiniz verilere göre değişir. Uygulamada ekipler genellikle hangi veri akışlarının gerekli olduğunu (örneğin, çalışan, rol ve ücret girdileri/çıktıları) ve entegrasyonların API’ler, bir entegrasyon platformu veya dosya tabanlı değişim aracılığıyla sağlanıp sağlanmadığını doğrular.

Evet—Oracle Learning, tanınmış öğrenim sağlayıcılarının içerikleri de dahil olmak üzere dahili ve harici öğrenim içeriklerini tek bir yerde birleştirmek üzere tasarlanmıştır. Ayrıca, çalışanların ilgili öğrenim içeriklerine daha kolay erişmesini sağlayarak ve kuruluşların öğrenim deneyimini parçalamadan gelişimi desteklemesine olanak tanıyarak, günlük olarak kullanılan iş birliği araçları üzerinden iş akışı içinde öğrenim sunabilir.

Oracle Talent Management; çalışanların, yöneticilerin ve İK ekiplerinin daha az manuel çabayla ve daha ilgili içgörülerle işleri ilerletmesine yardımcı olmak için yetenek iş akışları genelinde önerileri, taslak oluşturmayı, özetleri ve yönlendirmeli eylemleri destekleyen yapay zeka içerir. Buna, iş gücü ve yeteneklerle ilgili soruları yanıtlayabilen, işe alım faaliyetlerine destek olabilen ve hedeflerin oluşturulup iyileştirilmesine yardımcı olabilen yetenek odaklı aracılar dahildir. Yapay zeka ayrıca ilgili gelişim fırsatları ve içerikler önererek öğrenmeyi destekler. Modüller genelindeki örnekler arasında beceri önerileri, hedef oluşturma ve güncelleme, yönetici görüşmelerine destek ve yedekleme ile ücretlendirme kararlarına yön veren içgörüler yer alır.

Oracle Performance Management, hedefler oluşturup güncelleyebilen, performans yorumları oluşturabilen, kontrol görüşmesi tartışma konuları önerebilen ve yıl sonu değerlendirme özetleri oluşturabilen yapay zeka içerir. Ayrıca, hedef oluşturmayı ve güncellemeyi ve ekip performansı bilgilerini gözden geçirmeyi destekleyen yönetici ve çalışan hedef ajanlarını da içerir. Ayrıca, yıl boyunca hedefleri ayarlamaya yönelik araçlar ve ekip hedef ilerlemesine ilişkin yönetici görünümleri sunarak daha sürekli performans uyumu, daha iyi koçluk görüşmeleri ve daha bilinçli yıl sonu değerlendirmeleri sağlar.

Oracle Recruiting, en uygun adayları belirlemeye yardımcı olmak için yapay zeka ve talep oluşturma ile mesajlaşma gibi görevler için üretken yapay zeka desteği içerir. Ayrıca, iş önerilerinde bulunan ve başvuru sürecinde yardımcı olan bir yapay zeka ajanı aracılığıyla adaylara yönelik rehberlik sağlayabilir; böylece işe alım uzmanları daha hızlı ilerleyebilir, adaylar kendilerine daha uygun rolleri bulabilir ve işe alım ekipleri kaynak bulma, eleme ve başvuru iş akışlarındaki sürtüşmeleri azaltabilir.

Duruma bağlıdır: Uygulama çalışması; kapsamdaki modüllere, veri hazırlığına, entegrasyonlara ve değişiklik yönetimi ihtiyaçlarına göre değişiklik gösterir. Planlamanın pratik bir yolu, önce hangi modülleri devreye alacağınızı, hangi verilerin temizlenmesi veya standartlaştırılması gerektiğini ve hangi harici sistemlerin bağlanması gerektiğini doğrulamaktır.