Oracle AI Data Platform：OCI 驅動更智慧的見解，實現可擴展的 AI

拉斯維加斯 — Oracle 於本週在 Oracle AI World 宣布正式推出其 AI Data Platform。該平台會提供一系列基礎大型語言模型 (LLM)，向新興 AI 開發工具與協定給予強力支援，並構建 AI 就緒型可擴展資料儲存庫，實現協同工作，從而簡化自訂企業級 AI 應用程式的開發流程。透過單一雲端平台存取上述服務，可提高企業開發人員、資料科學家與資料工程師之間的協作效率，以建立安全、受控管的 AI 應用程式，從而產生關鍵見解並提高生產力。

Oracle AI Data Platform 合併了 Oracle Autonomous AI Database、Oracle Autonomous AI Lakehouse 與開放格式資料存放區 (包括基於 Delta Lake 與 Apache Iceberg 的存放區)。不僅為企業資料建立了主要目錄，還能保護資料安全、實施管控並追蹤譜系。對結構與非結構資料進行管理與準備，以用於執行 AI 應用程式開發。除內部資料來源外，該平台還接受由 Oracle Goldengate 匯入的批次及串流資料，從而加快即時資料的複製。

「Oracle AI Data Platform 幫助客戶對資料進行 AI 就緒化處理，並利用 AI 完成業務流程轉型」，Oracle 醫療照護與分析部執行副總裁 T.K. Anand 表示：「Oracle AI Data Platform 完成了資料統一與 AI 生命週期簡化，為尋求以自信、安全且敏捷的方式駕馭 AI 力量的企業奠定了最全面的基礎。」

AI 代理程式及其他企業級 AI 應用程式均可利用領先的基礎模型，包括 OpenAI、Llama、Gemini、Grok 以及 Cohere。這些模型透過檢索增強生成 (RAG) 存取企業資料，為 GenAI 型應用程式提供組織特定見解，而 Model Context Protocol (MCP) 則遵循控管資料來源的存取規則，使 AI 代理程式能夠安全使用資料。代理程式可透過 Agent2Agent 協定互相通訊。在 A2A 的協助下，AI 代理程式可使用由 AI Data Platform 建立的其他代理程式服務、由 Oracle 提供的此類服務，以及平台外部建立的此類服務。

開發人員將從中找到自己熟悉的 AI 及統計資料分析工具 (包括 Apache Flink 與 Apache Spark 等開源架構)，並能存取 Oracle Analytics Cloud 中的所有可用資源。

在 Oracle AI Data Platform 上開發的企業級應用程式憑藉底層 Oracle Cloud Infrastructure，實現了穩定可靠的大規模運作。OCI 可存取 CPU、GPU 和龐大的資料儲存區，並透過延遲極低的高效能網路進行互連。目前，OCI 在 Amazon Web Services、Google Cloud 與 Microsoft Azure 資料中心內執行，支援企業視需要部署在該平台上開發的 AI 代理程式與應用程式。

最後，使用 Oracle 業務應用程式 (包括 Oracle Fusion Cloud、Oracle Health、Oracle NetSuite 和 Oracle Industries 應用程式) 的客戶可利用專為其應用程式資料而構建的 AI Data Platform 版本。該平台的資料存取、管理與管控功能讓 AI 型分析應用程式的建立變得更簡單。此外，客戶會發現 Oracle 開發的分析解決方案專為其業務應用程式而建立，從一開始就提高生產力。

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