什麼是雲端資料平台？

雲端資料平台

雲端資料平台的主要用途是讓組織更容易使用資料，同時保護資料、管理及提供資料的整合檢視。雲端資料平台結合：

• 更簡單且更快速的擴展性
• 資料倉儲
• 資料湖
• 資料工程
• 資料科學
• 資料應用程式開發
• 資料交換 (安全地共用及使用共用資料)

由於資料快速成長，以及進行業務決策時不同類型的資料，雲端資料倉儲必須提供各種組織所能充分利用的彈性和選項。大型企業到小型企業的每一家公司都在調查或使用這些雲端資料倉儲，因為這些資料倉儲是可靠且經濟實惠的合作夥伴，能夠處理資料管理。

整合式雲端資料平台的優點

最佳的雲端資料平台應提供完整的整合式解決方案：

• 資料倉儲
• 資料整合
• 資料湖
• 資料科學
• 分析

客戶可以批量、串流式或即時攝取任何資料，儲存在資料倉儲或資料湖中，編目和治理M視覺化和分析，以及建立和部署機器學習解決方案。

有了整合式解決方案，客戶不但可以運用資料倉儲和資料湖的安全性原則，還能以無縫接軌的方式同時查詢資料湖與資料倉儲。內建支援多模型資料和多個工作負載，例如在單一資料庫執行個體中的分析式 SQL、機器學習、圖形和空間，減少了與其他供應商的集成複雜性和管理要求，同時仍然提供對協力廠商整合和分析工具的支援。

容易開始

運用雲端資料平台，組織可在幾分鐘內快速部署，無須耗費數個月的時間。Oracle 提供網頁式使用者介面，可供您進行自助式佈建、資料載入和資料分析。僅需數分鐘的時間即可佈建並開始分析資料，無需進行整合。

現有的 Oracle Database 客戶可以保持相同的資料模型和工具，而 ETL 流程使現代化變得簡單。因此，開始使用是佈建功能資料倉儲的絕佳時機。不論是現有的應用程式、工具、ETL 處理作業，還是需要使用新的雲端資料平台，都得以處理所有事情。由於我們的雲端平台是以通用的方式使用相同的企業內部部署資料庫，因此現有資料庫客戶的移轉更為簡單。

容易操作且安全

能夠提供開發、整合、監控及保護應用程式的必要工具，同時還能使用分析來建立準確、可行且轉型的洞察力，這可以是一項挑戰，而並非每個平台都可以進行。這就是為什麼安全的雲端方法是關鍵，在雲端的每一層深處 (直到晶片層) 嵌入安全，並提供單獨的雲端安全性服務，客戶可以將其建立在他們的雲端應用程式中。

自主式管理使客戶能夠運行高效能ˊ、高可用和安全的資料倉儲，同時消除管理複雜性並降低成本。例如，設定專屬專屬資料市集時，無須仰賴 IT 進行佈建和操作，就算是相當簡單。Oracle Autonomous Data Warehouse 能夠自動配置、保護、調整、擴展、備份和修復資料倉儲。

容易分析

雲端資料平台應該具備功能強大且易於使用的分析工具，以便提供更好的客戶服務和建立新的收入串流。我們提供內建的分析工具，如帶有自主式資料倉儲的空間和圖形，與 Oracle Analytics Cloud 輕鬆整合，支援其他流行的商業智慧 (BI) 工具，並提供內建服務來建置和部署機器學習模型。此套全方位的工具和服務可讓客戶打造更迅速運作的敏捷組織。

雲端資料平台使用案例

• 建立資料市集：分析師需要一種有效的方式，將來自多個試算表和其他平面檔資料來源的資料整合到一個可信、可維護和查詢最佳化的資料來源中。透過雲端資料平台，他們可以將多個來源的資料載入並最佳化到一個集中的資料倉儲中，這樣各部門就可以分析資料並獲得可實行的見解。
• 與關鍵業務應用程式整合：將來自 Oracle E-Business Suite 及其他來源的資料載入至集中式資料倉儲位置以進行分析，讓部門可以取得可行的洞察力，並確保獲得操作結果的簡便方式，以便將結果轉回應用程式以啟用資料導向的決策。
• 建立資料倉儲：資料通常分佈在整個企業的多個系統中，不容易被整合和分析以產生可實行的見解。利用原始資料和事件資料強化企業應用程式資料，以產生預測的洞察力。
• 整合資料湖和資料倉儲：結合資料湖和資料倉儲的能力來處理串流資料和廣泛的企業資料資源，並利用資料進行業務分析和機器學習。
• 使用機器學習處理及分析串流資料：處理串流事件和日誌資料，以進行預測性維護。套用進階分析及資料科學功能，以了解可操作事件情境、獲得見解並建立回應。Oracle Autonomous Database 與 Oracle Analytics Cloud 整合，因此您可以建置、測試及部署應用程式，同時還能利用內嵌式空間和圖表分析。

融合式資料庫

專為解決特定問題而設計之單一用途資料庫 (或特定用途建立的資料庫，這些資料庫通常稱為已知資料庫)。它們的簡單性代表它們有幾件事能做得非常好，但其他事物就不行了。例如，許多單用途資料庫會擴展得很好，因為這些資料庫並不提供嚴格的一致性保證。

首先，單一用途資料庫似乎是很好的選擇，因為開發人員確實能夠開始專案。不過，開發需求會變更中型專案，並且不符合預期的業務需求，進而讓開發者有更艱鉅的決策：從頭開始，納入另一個單一用途資料庫以因應新需求，或者從原始的單一用途資料庫的限制開始著手，建立不必要的複雜性。而且，就像營運報告這類的作業非常困難，甚至是因為需要的資料以多種格式和不同的專業資料庫分散。

融合式資料庫具備內建於單一產品之所有現代化資料類型的原生支援。融合式資料庫支援地理區域認知、關係模型製作的圖表資料、文件存放區的 JSON、用於裝置整合的 IoT、用於即時分析的記憶體內技術，以及傳統關聯式資料。透過支援這些不同的資料類型，融合資料庫可執行各種工作負載，包括 IoT 和區塊鏈，以及機器學習。此外，藉由在融合式資料庫內整合新資料類型與工作負載，您可以更簡單地支援各種工作負載和類型的資料，而無須管理和維護多個系統，或提供整合的安全性。藉由支援相同資料庫中的機器學習演算法和圖形資料，您可以輕鬆執行具有圖形分析的功能工程，然後使用該資料來強化機器學習資料。這樣可更輕鬆快速地開發資料導向的應用程式。

雲端資料平台開發

這是一個跨應用程式、平台和基礎架構的廣泛組合雲端資料管理平台，可為您的業務提供工具和能力，建立成功雲端的路。因此，您花在 IT 維護上的成本更少，並有更多成本可以花在真正的創新上，因為您知道您的合作夥伴有工具來滿足您的所有需求。

選擇跨雲端部署選項為組織提供了完全的控制和彈性。我們的雲端資料平台允許客戶在自己的私有雲端上部署和管理各自的應用程式，或將這些工作負載轉移到公共雲端上。這是通過使用標準技術 (相同的標準、相同的產品和統一的管理) 實現的無縫移轉。此外，我們的 Cloud@Customer 解決方案也提供額外的選項，讓組織能夠在各自的防火牆內充分發揮雲端的強大功能。

我們正在改變資料的管理方式，推出世界上第一個自我驅動的資料庫。我們的資料庫技術透過整合人工智慧和機器學習，將資料管理自動化，提供前所未有的可用性、效能及安全性。Autonomous Database 包含三個主要元素：資料庫最佳化基礎架構即服務、自動化資料庫作業，以及原則導向工作負載最佳化與機器學習。此解決方案可以實現線上配置、修補程式、升級和備份；監控、擴展、診斷效能、擴充和最佳化；以及自動處理故障和錯誤。Autonomous Database 包括 JSON、機器學習、圖表分析以及空間分析，這表示使用者無需移動資料，可使用相同的資料庫來滿足多個需求。

雲端資料平台是一個整合式解決方案，支援機器學習、第三方分析及 ISV 應用程式。我們提供單一解決方案，可提供自我驅動整合、資料倉儲、資料湖、分析服務和資料科學，讓組織能夠從資料中獲取最大價值。這項現代化資料倉儲簡化了資料的所有層面，包括擷取、轉型、策劃、資料探索以及分析。組織可以透過這項工具，從資料中取出最高價值，現在能夠更有效地為客戶提供服務，同時想要在未來進行業務創新。