什麼是資料視覺化？
資料可視化
俗話說：「一張照片勝過千言萬語」。如今，在這個巨量資料的時代，當企業被來自不同資料類型以及內部部署和雲端的資訊所淹沒時，這句老話從未像現在這樣有意義。
過濾資訊以辨識何者重要或不重要變得日益困難。視覺內容讓分析變得更輕鬆且更快速，更讓重要內容一目瞭然。此外，多數人對視覺內容的反應遠勝對文字的反應，傳遞至大腦的資訊中，有 90% 是視覺資訊，而大腦處理視覺資訊的速度，約莫是處理文字資訊的 6 萬倍 1 。這些觀點為運用資料視覺化來進行資訊分析和傳遞提供有力的依據。
資料視覺化會驅動影響力
資料視覺化是許多商業智慧工具的一部分，也是進階分析的關鍵。資料視覺化亦能協助人們理解現今產出的所有資訊或資料。透過資料視覺化，資訊以圓餅圖、圖表或其他視覺呈現類型等圖形形式顯示。
視覺化分析之所以重要的原因
良好的資料視覺化對分析資料和根據該資料做出決策至關重要。資料視覺化讓人們得以輕鬆快速地查看並理解模式和關係，並發現原始數字表格或資料表中可能被忽略的新興趨勢。在多數情況下，不需要專門培訓即可解釋圖形所呈現的內容，進而實現普遍理解。
精心設計的圖形不僅能提供資訊，還能透過強大的呈現方式提升資訊影響力，吸引注意力並引起關注，而表格或資料表則無法達到此效果。
資料視覺化的運作方式
多數資料視覺化工具都能與關聯式資料庫等資料來源連結。這些資料可能儲存於內部部署環境或雲端中，供使用者擷取以進行分析。然後，使用者可從眾多選項中選擇資料呈現的最佳方式。有些工具會依據呈現的資料類型自動提供顯示建議。
選擇完美的視覺化工具
圖形應將資料類型和目的納入考量。有些資訊更適合以另一種圖表類型呈現，例如長條圖而非圓餅圖。然而，使用多數工具時，使用者擁有多種視覺分析選項，從折線圖和長條圖等常用圖形，到時間軸、地圖、曲線圖、直方圖和自訂設計等，一應俱全。
資料視覺化工具中應具備的特質
資料視覺化可幫忙講述故事，清楚傳達複雜的問題。對於從雜訊中識別重要資訊，包括極端值和異常，資料視覺化工具扮演關鍵角色。
可以協助您掌握不斷增長的資料量。與大型資料集進行視覺互動可以簡化分析，揭示新的商業洞察。
擁有恰當的工具，資料視覺化可以助您完成這一切。那麼，您應該尋找什麼樣的特質？有諸多因素應納入考量。
有頭腦的資料視覺化工具：您想要一個能讓你的生活更輕鬆的解決方案
所以尋找智慧型資料視覺化工具，內建由嵌入式機器學習驅動的增強分析。
擁有此等功能的工具應能從資料準備開始，協助您完成資訊分析和傳遞的所有步驟。傳統上，準備資料以進行分析一直是手動流程，通常耗時、令人挫敗且容易出錯。
考慮採用可自一個或多個來源收集資訊並加以整合，以對資料準備進行自動化的工具。如此一來，可加速流程並減少出錯的機會。該工具還應能透過建議新資料集以納入檢視來增強分析，獲得更準確的結果。
您想要互動式資料視覺化工具，讓您輕鬆快速地提出問題並獲得答案，以便搜尋所需內容並直接獲取資料。讓您得以使用人類語言與資料來源進行互動的自然語言介面能達到這項目標。這些介面還能用於修改請求和資料集參數。
這應該是一項能為您提供選擇的工具，讓您得以決定要呈現的最佳圖形或根據資料結果自動提出建議。
此外，在沒有任何進階技能，包括編碼知識的情況下，使用者應能按一下即可存取預測性分析和預報，進而確立模式並預測未來結果和趨勢。
想像提供行動資料視覺化應用程式的主動式個人化分析。附機器學習的工具提供這項功能。
您能擁有一位個人化助理，了解您的需求以及需求產生的時間和地點。例如，該個人化助理可以決定在紐約的商業會議需要哪些商業報告和圖形。還可將語音轉換為文字，以進行行動語音查詢，並在旅途中有新資料可分析時提醒您。
您不必被束縛在辦公室，即可分析資訊。您可隨時隨地使用手機或平板電腦進行分析。
透過機器學習，可自動發現驅動您業務的因素，了解資料行為並發掘隱藏的洞見，做出更好的決策。
易於使用的工具
您希望資料視覺化工具具備讓事情順利進行的各種功能，因為您不需要一個會減緩分析和簡報速度進而造成各種阻礙的解決方案。
尋求操作簡易。例如，指向並按一下或拖放功能，以及自動查看資料視覺化成果的能力，或者能突顯一個圖形並自動查看其他圖形中的相關資訊，讓您毋須手動即可執行這些任務。您想要可輕鬆快速地新增資訊或進行編輯的工具，例如變更版面配置來呈現新洞見。
自助式工具
過去，IT 時常負責商業分析。現今，許多公司的業務和行銷主管或其他非技術使用者已接手這項工作。然而，如果工具難用，需要對 SQL 有深入了解或需要範圍廣泛的腳本處理方能進行資料準備，那麼 IT 仍可能需要參與流程，處理大量的協助請求。
為何要浪費時間反覆與 IT 聯絡尋求解答？選擇專為自助而設計的資料視覺化工具，擁有逐步指引導覽的互動式環境和內建功能，不需要進行自訂。
考慮採用將人工智慧 (AI) 和機器學習納入分析的自助式工具，可簡化某些任務，特別適合對分析不熟悉的使用者。
最終成果？從業務和行銷主管到商業分析人員，終端使用者可自行處理商業分析，大幅降低 IT 參與的需要。
連結的工具
您的資料視覺化工具應擁有預先建立的連結，可載入並整合來自各種來源的資料，讓資料集易於混合，協助您快速辨識重要資訊。而且該工具應經過精心設計，讓整個企業都能存取該工具，並能隨時隨地與您的同事共用。
許多公司都有一個具有多種工具的分析生態系統：一個用於生產報告，另一個用於管理報告，另一個用於發現等不同用途，這些系統可能很昂貴，並且需要各種技能組合，還會產生相容性問題。更好的解決方案？選擇一個資料視覺化工具，能與專為處理所有商業分析任務所設計的平台連結。
靈活的工具
某些專案，您可能想自行處理所有事情。而有些專案，些微或大量的自動化則大有助益。因此，請使用可輕鬆在人力與機器間切換的靈活資料視覺化工具。
您想要有所選擇
說到技術環境，靈活性也是關鍵要素。您需要哪種類型的解決方案？雲端？桌面？內部部署？行動裝置？組合式？符合現今需求？未來的需求又如何？
一些工具提供有限選擇，僅有桌面版本且只能進行資料視覺化。其他工具則提供一系列解決方案，整合至一個全面的商業智慧平台，確保隨著您的環境和業務需求變化，滿足您當前和未來的需求。