執行個體會以虛擬機器和裸機形式供應,以提供彈性和高效能。
形狀 |
GPU |
架構 |
網路 |
每小時 GPU 價格 ** |
大規模擴展人工智慧 (AI) 訓練、資料分析及 HPC | ||||
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BM.GPU.H100.8 |
8 個 NVIDIA H100 80GB Tensor Core |
Hopper |
8x2x200 Gb/秒 |
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BM.GPU.A100-v2.8 |
8x NVIDIA A100 80GB Tensor Core |
安培 |
8x2x100 Gb/秒 RDMA* |
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BM.GPU4.8 |
8x NVIDIA A100 40GB Tensor Core |
安培 |
8x2x100 Gb/秒 RDMA* |
|
小規模人工智慧 (AI) 訓練、推論、串流、遊戲和虛擬桌面基礎架構 | ||||
VM.GPU.A10.1 (全新) |
1x NVIDIA A10 Tensor Core |
安培 |
24 Gb/秒 |
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VM.GPU.A10.2 (全新) |
2x NVIDIA A10 Tensor Core |
安培 |
48 Gb/秒 |
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BM.GPU.A10.4 |
4x NVIDIA A10 Tensor Core |
安培 |
2x50 Gb/秒 |
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VM.GPU3.1 |
1 個 NVIDIA V100 Tensor Core |
Volta |
4 Gb/秒 |
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VM.GPU3.2 |
2 個 NVIDIA V100 Tensor Core |
Volta |
8 Gb/秒 |
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VM.GPU3.4 |
4 個 NVIDIA V100 Tensor Core |
Volta |
25 Gb/秒 |
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BM.GPU3.8 |
8 個 NVIDIA V100 Tensor Core |
Volta |
2x 25 Gb/秒 |
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VM.GPU2.1 |
1 個 NVIDIA P100 |
Pascal |
8 Gb/秒 |
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BM.GPU2.2 |
2 個 NVIDIA P100 |
Pascal |
2x 25 Gb/秒 |