什麼是超自動化？

多年來，企業在日常營運、測量製造生產、醫療照護互動、運輸物流、財務交易，以及無數其他重要詳細資料上收集資料。業務流程軟體市場存在已久；這類軟體使用上述資料來深入瞭解這些營運流程，並盡可能簡化、標準化及自動化。現在有個新機會：利用所有寶貴的營運資料和業務流程專業知識，利用它來訓練人工智慧，然後使用 AI 補足的應用程式來預測和應對業務成長與成長。成功做到這一點，就能帶來強大的顛覆性業務優勢，也就是 Gartner 分析師所謂的超自動化。

什麼是超自動化？

超自動化是一種商業技術，能使日常工作變得更迅速、更有效率、更準確。此技術與另一個趨勢 智慧自動化 (即將機器人自動化與人工智慧 (AI) 和機器學習 (ML) 結合以模擬人類互動及自動化複雜流程的技術程序) 有關。「超自動化」是建立在智慧型自動化領域的業務領域，協助組織運用營運資料倉庫，找出更多業務和 IT 流程，並將這些流程自動化。

超自動化提供目前代理 AI 系統運作的業務基礎。

與一般自動化不同，超自動化的業務人員將存取營運資料、整合資料來源及使用 AI 服務，將複雜、精細的業務程序自動化，包括客戶服務互動、文件製程、運輸物流、業務分析等。超自動化透過以資料為基礎的功能 (例如人工智慧、自然語言生成、電腦視覺和異常偵測等) 協調業務流程，這類流程可能需要解譯人類語言、建議最佳選項，甚至是分析一系列步驟，並結合機器人以將步驟自動化。目標是要以最低成本實現最佳業務成果，同時提高業務營運的準確性和速度。

超自動化

1. 專業人員：產業知識與任務專業知識
2. 業務應用程式：營運資料與資料整合
3. 自動化工具：資料協調與機器人流程自動化
4. 智慧：AI 和 ML 模擬人類專業知識

重點精華

• 超自動化的目標是改善組織日常營運的效率、準確度及速度，包括在可行情況下新增即時意見回饋，以協助組織回應甚至預期變更。
• 超自動化與簡單的機器人流程自動化 (RPA) 不同，能力更強大。
• 超自動化結合了業務流程自動化、軟體整合和營運資料大型存放區，以訓練人工智慧，並將複雜的業務流程自動化。
• 超自動化可在各種業務營運領域，為任務帶來新的效率和準確度，例如處理客戶服務查詢，或運用智慧遞送商品或文件等。
• 超自動化需要仔細規劃和持續評估及分析，以改善成果，並實現預期的投資報酬率。

超自動化說明

組織使用超自動化，盡可能提升日常營運的效率，並獲得最佳成果。雖然其目標對業務使用者來說相當簡單，但超自動化涉及多種技術、工具和平台的複雜協調。Gartner 統整這個詞彙的分析師表示，超自動化涉及人工智慧 (AI)、機器學習 (ML) 、事件驅動的軟體架構、機器人流程自動化 (RPA)、業務流程管理 (BPM) 以及智慧型業務流程管理套件 (iBPMSes)、整合平台即服務 (iPaaS)、低程式碼 / 無程式碼工具、封裝軟體以及其他類型的決策、流程和工作自動化工具。

企業可以利用超自動化實務，從產業專業知識和每天收集的大量營運資料中，獲得更多價值。企業可以藉由整合資料流程和訓練 AI，提高日常營運的效率，並協助員工、客戶和合作夥伴之間進行更有效的互動。

如您所見，超自動化需要許多領域背景，對於接受自動化的作業也須具備深度專業知識。不過，結果在客戶和合作夥伴互動中是全新的效率水準，從而節省成本並提升競爭優勢。

超自動化的重要性為何？

超自動化是複雜 AI 的應用之一，有潛力徹底改變業務。它透過提供新的效率水準來開啟競爭優勢的機會。Hyperautomation 不僅協助企業更妥善地使用所收集和儲存的營運資料，也讓企業運用事件導向的軟體，而不只是使用資料來回顧及分析過去，現在能夠更聰明地採取行動。舉例來說，港口可以使用電腦視覺，在貨櫃進入港口時自動識別並加以測量，更快、更準確地追蹤和移動貨櫃。或者，保險公司可以使用智慧字元辨識，查看文件的文字，然後將文件流程自動化，只標記少量文件供員工審查，藉此加速理賠。同樣地，財務、醫療照護、製造及線上零售業也可透過業務自動化，與客戶、病患及供應商進行更快速、更準確的互動，進而實現可預見需求的供應鏈、訂購商品、填寫文件及建議客戶或員工的後續步驟，以提高效率。

在這些領域中，超自動化都是競爭優勢，能夠降低重複任務的負擔、降低成本、提高準確度並引領創新。

超自動化如何運作？

超自動化專案涉及識別將受益於自動化的工作流程；採購及整合正確的營運資料；選擇適當的自動化工具；盡可能重複使用經過驗證的自動化；以及使用各種形式的 AI 和機器學習 (例如異常偵測、電腦視覺或自然語言處理) 擴展其功能。

超自動化的目標是模擬客戶或員工與應用程式互動的方式，並融入流程中。例如，透過記錄人員執行任務的方式，可以建立一個自動執行該動作的機器人；使用 AI，該動作包括瞭解客戶自然語言的意圖，以及在工作流程的後續步驟做出決定。隨著時間的推移，可以分析這些數位化作業的資料，找出業務流程中隱藏的改善機會。隨著工作變得越來越複雜，業務營運的速度和準確性也逐步改善，您已經從自動化程序轉向超自動化程序。

超自動化與機器人流程自動化 (RPA) 的比較

機器人程序自動化 (RPA) 是一種系統，可讓組織中的人員建立電腦機器人來執行 mundane 重複工作。如果有人定期複製並貼上文字，或持續將文件從一個檔案移到另一個檔案，就可以產生電腦機器人來執行這些步驟，讓員工能夠執行其他任務。

超自動化在實務上會協調和增強 RPA，實現更廣泛、更複雜的目標。為了將任務自動化，接著建置更複雜的超自動化，IT 團隊會提供營運資料和 API 的標準化儲存區域，以整合多個來源的資料。業務人員會取得低程式碼或無程式碼平台，以拖放資料和整合，建置自動化工作流程。組織通常會透過卓越自動化中心來控管流程，確認構想、指導參與者及提供支援。

超自動化增添了一層人工智慧，其訓練基礎包含過往和近乎即時的大量營運資料，並從中獲得資訊。在 AI 的輔助下，自動化能與客戶、合作夥伴及員工互動，方式包括理解意圖、快速取得正確資訊、選擇適當的回應，及以自然語言溝通。

超自動化的優點

隨著超自動化逐漸佔有一席之地，企業也在許多方面發現優點。

• 作業速度：將更複雜的作業自動化，以改善整個組織的生產力與效率。
• 提高準確度：協助組織快速準確地處理大量資料，而不遺漏細節或在系統中造成錯誤。
• 減少對人工的依賴：降低成本並讓員工免於繁瑣的任務 (無論是在現場還是辦公室)，讓他們能夠專注於更重要的專案。
• 額外使用資料和 IT 基礎架構：運用現有的營運資料和 IT 基礎架構，以更低的成本實現更理想的業務成果，同時提升速度和準確度。
• 流程改善：提供更一致且可預測的動作。使用 AI 分析日常營運，快速制定業務決策，同時隨著時間改善流程。
• 改善客戶服務：透過瞭解意圖、快速準確地採購資訊，以及使用自然語言溝通，讓客戶和客戶輕鬆掌握資訊。人員仍準備在複雜或情緒狀況下跳躍，但許多互動仍由超自動化聊天機器人處理。

超自動化的挑戰

超自動化描繪了大好未來，但還是需要詳盡的規劃和確實的資料管理，才能確保使用正確的資料來產生回應。少了這些，超自動化可能會變成負擔，而不是資產。潛在的挑戰包括：

• 重新設計業務流程所費不貲：為了自動化，業務流程必須調整為一致，而這需要時間和規劃，以及員工的認同。這表示可能需要長期的變革管理策略，以及持續與受影響員工溝通。
• 技術升級：要從簡單的機器人自動化轉向超自動化，就必須投資事件驅動軟體等新技術、將正確資料彙集在一起的有效整合平台，以及低程式碼開發工具。此外，還需要業務流程自動化和人工智慧方面的專業知識。例如，執行即時分析的能力，是操作和判斷自動化功能成效的關鍵。
• 必要的分析：超自動化的規劃中，包含資料管理和資料分析的升級，讓您能夠取得資料，在整個自動化流程中測量有效性及檢查合規性。
• 必要的安全基礎架構：超自動化會觸及組織中的許多不同系統，因此需要接受測試，以保證惡意行為者無法入侵連線到作業的任何機器人或系統。
• 偏見：套用業務流程自動化進行貸款、僱用、採購或保險費率等決策時，必須謹慎處理，以確保演算法不會投射非預期的偏見。

如何在 5 個步驟中啟動超自動化流程

要將業務流程從手動轉為超自動化，不僅需要投入大量人力，也需要大量資料和其他技術。以下是超自動化的概要步驟分解。

1. 建立自動化需求和機會。
   超自動化從已確立的業務流程開始。收集您目前營運和商業規則的相關資訊，並瞭解它們與業界最佳做法的比較。與第一線人員面談，瞭解哪些地方有瓶頸，或自動化在哪些地方有助於減輕重複流程。尋找可能已存在的簡單機器人流程自動化。此資訊將協助您規劃超自動化工作，為組織提供最佳服務。
2. 收集資料。
   許多超自動化都是整合資料來源和建立即時資料流的流程。這有助於您在複雜的自動化中，建立交接和核准鏈。使用您儲存的營運資料訓練 ML 模型。
3. 決定工具。
   建築自動化將包括業務流程自動化服務、資料整合工具、低程式碼開發平台、ML 訓練平台、分析工具，在某些情況下，AI 代理和 Internet of Things (IoT) 感測器。這些工具會與您的業務應用程式資料連結，以將這些應用程式之間和之內的互動自動化。
4. 安排人員。
   指定不同業務領域的專案領導人，以及簽署自動化核准流程的領導人。這些人要協助您識別和整理要自動化的流程，也會對自身領域的效率提升分析最感興趣。請注意，自動化可能會讓第一線員工對自己的角色感到困惑。請協助他們建立運用自動化流程的新常規。
5. 導入、測量、迭代。
   即時資料流和資料分析實現了超自動化，也就是人類專業知識與機器學習演算法的協作。請與第一線員工保持開放的溝通，以衡量任何自動化的成效，並做好迭代的準備。有時，您可以仰賴資料分析，來展示自動化流程如何協助提升業務的效率和敏捷度。

從左下往右上爬升的階梯插圖。左下的階梯，有一個手叉腰的人。右上的階梯，有一個站著揮舞勝利旗幟的人。

1. 1： 建立自動化需求和機會。
2. 2： 收集資料。
3. 3： 決定工具。
4. 4： 安排人員。
5. 5： 導入、測量、迭代。

透過 Oracle 獲得超自動化的優點

在為組織導入超自動化的時機到來時，您會需要值得信賴的工具，以進行流程自動化、IoT、資料管理和 AI 服務。Oracle Cloud Infrastructure Process Automation 協助開發人員和業務專家將 ERP、HCM 和 CX 系統的核准工作流程自動化，是很適合的起點。若要提取推動自動化所需的全部資料，您會需要能夠連接任何應用程式或資料來源的整合服務，例如 Oracle Cloud Infrastructure 整合服務。無論產業或使用案例為何，OCI 都能為您提供需要的工具，利用可重複使用的業務規則、預建整合和低程式碼設計，簡化重複的任務。

最終，超自動化不僅僅是技術升級，這是為大多數企業提供重大優勢的策略優勢。透過將 AI、機器學習和機器人流程自動化融合到統一的架構，企業可以打破舊有的孤島，並釋放人員來滿足客戶需求。看看自動化不僅是降低成本的做法，也是持續創新和長期韌性的引擎。

超自動化常見問題

為什麼要導入超自動化？

超自動化是一種業務策略，可從營運資料提供新價值。它結合了流程自動化和資料整合專業知識與 AI 和 ML 功能，可提高日常作業的速度、效率、靈活性和準確性。此做法是使用資料並將複雜的工作流程自動化，例如文件管理、客戶服務互動，以及許多其他流程，以提供競爭優勢。

如何實現超自動化？

超自動化涉及協調多種技術、工具或平台。其結合了業務流程自動化平台與機器人流程自動化 (RPA) 及先進的 AI 和 ML 等技術。

如何開始進行超自動化？

超自動化是業務流程工程的延伸。您需要一個瞭解流程工程並提供 AI 和 ML 服務和整合工具的合作夥伴，協助您從任務自動化，轉為整個業務流程的超自動化。

超自動化的最佳實務有哪些？

在組織中建立超自動化的最佳實務，包括識別有機會自動化的工作流程、選擇適當的自動化工具、盡可能重複使用經過實證的自動化，以及使用各種形式的 AI 和機器學習擴充其功能。您也會需要意見回饋迴圈，以驗證自動化是否達成目標，並隨著時間改善。