生成式 AI 對營建業的影響

生成式人工智慧 (Generative AI, GenAI) 和進階資料分析技術的出現，改變了我們所知的營建專案管理和決策。

在某種程度上，當專案變得越來越複雜、期限越來越短時，GenAI 應用程式可以在很大程度上推進專案有序且清晰地執行。由於替代熟練建築工人的速度遠遠不及其退休速度，因此企業藉助 GenAI 簡化任務並培訓新員工，以彌補人力短缺。

本文將探討建築企業如何導入 GenAI 來提高效率和獲利能力，並克服常見的挑戰。

什麼是 GenAI？

生成式 AI (亦稱 GenAI) 是一種透過大型語言模型實現的「全新」人工智慧技術。在 2022 年底，由 GenAI 驅動的 ChatGPT 僅上線 5 天已有100 萬使用者，成為史上使用者數增長最快的產品，席捲全球。

GenAI 非常擅長彙總內容、提取關鍵事實和建立新內容 (即「生成」一詞的起源)，並以模仿人類行為、語氣和輸出的方式進行。

美國建築商和承包商協會估計，為了滿足 2024 年的需求，該產業在正常招聘速度之外，還需要吸引超過 50 萬名額外工人。GenAI 可協助建築公司節省各種後台和工地流程中的時間，並協助培訓新員工 — 這對於長期面臨人力短缺問題的建築業而言至關重要。

重點精華：

• 在 GenAI 的協助下，無論是在後台還是工地，施工團隊都能更有效率。
• 使用 GenAI 時，企業應該要有防護措施，必須審查並核實所有結果。
• GenAI 對於彙總和建立特定於施工的文件特別有用。

GenAI 對營建業的影響

GenAI 預計將成為施工過程中不可或缺的工具，有助提高流程效率、削減成本、提高施工績效，並協助企業填補人才缺口。

麥肯錫公司 2024 年 4 月的一項研究指出，在營建領域，每 20 個職位空缺中，只有一名淨新員工。招募與可用人才之間存在 20:1 的不平衡，這清楚地表明該行業需要更有效率的招募流程。GenAI 本身無法完成這項工作，但它可以成為一個有價值的工具，協助提供訓練、提高技能或為新進人員執行入職流程。GenAI 也擅長彙總和建立內容，包括電子郵件、績效評估和施工排程，協助員工輕鬆執行工作。 此外，還有一些方法可以重新訓練 GenAI 模型，然後「教導」GenAI 執行產業特定任務 (如下節所述)。

GenAI 在營建領域的 7 種應用方式

1. 自動化任務。 建築公司開始使用 GenAI 和其他 AI 技術來自動執行特定任務，例如讀取和處理發票，或預測並應對供應鏈中斷。
2. 協助設計與規劃。 建築師和規劃師正在使用 GenAI 為指定業主建立和迭代多個專案案例。這些工具使用以規則為基礎的技術組合來獲取方案創意，並產生 3D 設計。
3. 識別並糾正違反建築規範的行為。 一些具有前瞻性思維的建築商和業主正在使用 GenAI 來瞭解並識別建築規範在考慮各種設計權衡時可能出現的問題。
4. 彙總文件。 企業使用 GenAI 將施工文件的關鍵部分匯總為投標前和專案交付團隊的摘要。企業也使用 GenAI 來彙總員工意見回饋，以改善流程與程序。
5. 將風險降到最低。 建築公司可以採用 GenAI 技術來協助詢問過去的專案文件問題，以識別特定類型的專案交付方法可能產生的風險。
6. 建立施工排程。 企業可以使用 GenAI 工具來讀取施工文件、建立摘要，然後使用這些資料來制定施工文件，例如排程。
7. 協助補償人才短缺。 據估計，建築業面臨約 50 萬名關鍵技術工人的短缺，其中包括暖通空調安裝工、水管工和風力渦輪機維修技術人員。透過簡化上述各類工作，GenAI 等技術可以協助員工更快、更有效率地完成關鍵工作。

GenAI 在營建領域的 4 大挑戰和限制

重要的是要記住，GenAI 的核心是一種統計方法。雖然 GenAI 可協助建築公司減少許多任務和流程的時間，但仍然必須有人監督最終的產出。畢竟，您是交付專案的所有者。以下是使用該技術時需要克服的四個挑戰。

1. GenAI 會產生錯誤。 所有 GenAI 生成的答案都面臨一個共同的挑戰 — 所謂的幻覺，即由於缺乏適當的訓練資料或缺少上下文而導致不準確，甚至完全錯誤的結果。例如，此類結果可能會導致建築專案經理制定不準確的時間表或編寫錯誤的 RFI。不要被看似權威性的 GenAI 答案所愚弄：它們可能是錯的。
2. 需要降低 GenAI 風險。 GenAI 永遠不會取代知識工作者，而是會助他們一臂之力。與所有助理一樣，您必須進行適當的訓練，並檢查所給出的結果是否正確。在一份由 MDPI 發布的 2024 年期刊論文中，作者提出了幾個減少 GenAI 錯誤的策略，包括「使用高品質訓練資料、掌握堅實的工程和營建知識基礎、進行模擬測試，以驗證預測…並在整個 AI 決策過程中確保有人工監督。」
3. 管理 GenAI 模型的成本可能很高。 訓練和操作任何 GenAI 模型，尤其是複雜的建構模型，都可能產生大量的軟體開發、運算和其他成本。
4. 需要深厚的領域知識。 如今，有很多關於 GenAI 取代人類工作的討論，甚至包括建築業的部分工作。但別相信這些。建築業在很大程度上依賴員工豐富的專業知識、機構和個人知識 — 這些是 AI 無法輕易取代的。然而，隨著勞動力的老化和機構知識的流失，GenAI 可協助填補關鍵差距。

透過 Oracle 改善施工體驗

Oracle 在營建與工程方面擁有獨特的優勢：提供一整套為產業量身打造的雲端應用程式，包括排程、付款管理和營建專案管理，並輔以深入的諮詢服務。Oracle 的所有雲端應用程式都在高度安全且高效能的 Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 上執行。

Oracle 將 GenAI 功能新增至 OCI 及其整個雲端應用程式組合 (包括用於營建和工程的應用程式)，讓這些企業能夠在無需變更應用程式或介面的情況下獲得 AI 優勢。

GenAI 能夠根據演算法和經過訓練的資料產生新的工作流程，為仍處於數位旅程早期階段的產業提供解決方案，以應對非常迫切的問題，其中包括長期人力短缺，以及提高工地安全和環境永續發展的需求。

GenAI 在營建領域的應用常見問題

營建領域使用哪些類型的 AI？
營建公司正在將 GenAI 和 AI 型預測分析新增至工具帶。兩者都在所有營建領域不斷湧現，從而提高生產力和安全性。

AI 目前是否用於營建領域？
當然，眾所周知，營建業對於 AI 技術的採用速度就像其他技術一樣慢，但營建公司必須瞭解 GenAI 可為其提供提高生產力和效能的機會。

營建領域的工作會被 AI 取代嗎？
這似乎不太可能，尤其是在我們大多數人的有生之年。自動化並不會很快取代人力。但隨著施工環境變得越來越複雜，期限越來越緊，預算要求也越來越嚴格，企業可以使用 AI 做出更好的、基於資料的決策，並更快地產生/彙總文件和其他形式的內容。