生成式 AI 功能

利用為業務建構的生成式 AI 功能,進入新的生產力時代。您可以選擇運用開放原始碼或專屬大型語言模型 (LLM) 來進行創新。視需要在整個堆疊中運用內嵌的 AI。

在 Oracle 資料和 AI 論壇瞭解如何為您的業務發揮 AI 的最大效益。

「客戶體驗是任何組織中最大的成本中心。由於有數十名支援工程師每天回覆數百次交談,因此若能使用生成式 AI 自動執行耗時的活動,例如製作支援服務單摘要,我們的支援工程師就可以省下每年在這方面花費的數千小時,專注於提升客戶滿意度並更快獲得結果。」

Urvashi Sheth
Intermedia 客戶長

「我們根據公司『創新』的價值觀,鼓勵 Singlifers 使用生成式人工智慧等新興技術,為日常業務問題提供創新的解決方案。Singlife 與 Oracle 和 OCI 合作,為我們的內部競賽『#BetterIdea 挑戰』開發概念性驗證。這些解決方案橫跨不同領域,從聊天機器人與文件分析,到 AI 輔助的建議。」

Varun Mittal
Singlife 創新與生態系統主管

適用於一般 AI 的工具和服務

生成式 AI 的使用案例

金融服務業

金融公司可以使用 LLM 分析新聞以改善投資、根據財務資料撰寫報表和摘要、產生說明、執行風險分析及偵測詐騙活動。

人力資源

建立新的職務描述、篩選候選人、打造個人化的入職和員工體驗、產生自訂的職涯計劃,以及協助評估績效。

零售業

透過進階對話式聊天機器人、撰寫產品描述,並將個人化訊息和獎勵自動化,以改善客戶服務。

行銷

收集市場分析、自動化撰寫部落格、草稿影片腳本、產生標誌和品牌內容,並預測客戶流失。

銷售

新增經過驗證的公司資料檔、建立客戶資料檔分析、將資訊要求解答自動化,以及產生個人化的訓練模組。

軟體開發

產生程式碼草稿、執行程式碼修正與重製、建立多個 IT 架構設計並依據這些設計重複,以及產生測試案例與資料。

醫療保健

自動執行管理任務、產生醫生排出備註並建立個人化處理計畫,以提升溝通速度。

客戶支援

透過擷取功能增強的對話式聊天機器人,將案例摘要自動化,並提供即時且準確的答案。

2024 年 1 月 23 日

生成式 AI 的未來:企業需要知道什麼

Greg Pavlik,Oracle Cloud Infrastructure 資深副總裁

強大的雲端基礎架構與進階 GPU 結合,使我們能夠透過 AI 擴大技術的邊界。去年,受到網際網路大量資料訓練及重新訓練的生成式 AI 模型,發揮了令我們驚訝的功能。現在,我們看著生成式 AI 建立文字、產生 SQL 查詢、撰寫程式碼、進行藝術創作,以及協助提供產品支援,而這在幾年前看似不可能。這些功能刺激了企業高階主管的想像,認為生成式 AI 有無窮的潛力,有助於提高生產力和收益。

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