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資料管理是以經濟實惠的方式,安全、有效率地收集、保存和使用資料的實務。資料管理的目標是要協助人員、組織和連網物品在政策和法規的限制內最佳化資料的使用,以便制定決策並採取讓組織享有最大效益的動作。隨著組織逐漸仰賴無形資產創造價值,健全資料管理策略的重要性變得前所未有的重要。
管理組織中的數位資料涉及廣泛的工作、政策、程序和實務範圍。資料管理的工作範圍很廣,涵蓋如何進行以下供做的因素
正式資料管理策略滿足使用者和管理員的活動、資料管理科技的功能、法規需求的要求,以及組織需求,以從其資料取得價值。
現今的組織需要能以有效率的方式管理多元但統一資料層內資料的資料管理解決方案。資料管理系統是以資料管理平台建置,可以包括資料庫、資料湖和倉儲、大數據管理系統、資料分析等等。
所有這些元件以資料公用程式的形式運作,以為組織的應用程式及使用來自這些應用程式之資料的分析和演算法,提供所需的資料管理功能。儘管目前工具有助於資料庫管理員 (DBA) 自動化許多傳統的管理工作,但由於大多數資料庫部署的規模和複雜度,仍然經常需要手動介入。每次需要手動介入時,發生錯誤的機會隨之增加。減少手動資料管理的需求是新型資料管理技術「自主資料庫」的的主要目標。
資料管理平台是收集並分析組織內大量資料的基礎系統。商業資料平台一般包括資料庫廠商或協力廠商所開發的管理軟體工具。這些資料管理解決方案協助 IT 團隊和 DBA 平台管理一般工作,例如
逐漸普遍的雲端資料平台可讓企業以經濟實惠的方式快速擴大或縮小。部分可供服務使用,甚至能讓組織節省更多成本。
自主資料庫是以雲端為基礎,使用人工智慧 (AI) 和機器學習自動化許多由 DBA 執行的資料管理工作,包括管理資料庫備份、安全性和效能調整。
自主資料庫也稱為自主驅動資料庫,提供資料管理的重大優勢,包括
逐漸普遍的雲端資料平台可讓企業以經濟實惠的方式快速擴大或縮小。部分可供服務使用,甚至能讓組織節省更多成本。
在某種程度上,大數據正如其名,—擁有許多資料。但是大數據的形式遠多於傳統資料並會以高速收集大數據。思考一下每天或每分鐘來自 Facebook 等社交媒體的所有資料。資料的數量、多樣性和速度使得其對於企業如此寶貴,但也使得管理變得非常複雜。
隨著越來越多資料從不同來源 (如攝影機、社交媒體、錄音和物聯網 (IoT) 裝置) 收集,大數據管理系統已浮現。這些系統專事於三個一般領域。
公司正在運用大數據改善並加速產品開發、預測性維護、客戶體驗、安全性、營運效率等等。隨著大數據擴大,商機也會擴大。
現今資料管理的大多數挑戰都是源自於商業步調加快和資料加速擴散的緣故。組織可用的資料多樣性、速度和數量不斷擴大,組織尋求更有效的管理工具跟上腳步。組織面臨的部分主要挑戰包括以下項目:
處理資料管理的挑戰需要一套全方位、深思熟慮的最佳實務。儘管特定最佳實務會隨著相關資料類型和產業而有所不同,但以下最佳實務可以處理組織現今面臨的主要資料管理挑戰:
資料的新角色為商業資本,因此組織正在探索數位新創公司和創新顛覆者已知道的事情:資料是識別趨勢、制定決策並搶先競爭對手採取行動的寶貴資產。資料在價值鏈的新定位正帶領組織主動尋求從此新資本獲取價值的更好方法。
在公司內,DBA 的資料管理職責也不斷演進,減少許多日常工作,因此DBA 可以將注意力集中於更策略性問題,並提供雲端環境中關鍵資料管理支援 (PDF),包括如資料模型和資料安全性的主要計劃。