Oracle Exadata

功能

– 透過搭配 Exadata System Software 24ai 的 Exadata Database Service，使用 Oracle Database 23ai，為資料注入 AI 技術。藉助新的 AI Vector Search、JSON Relational Duality 及其他創新，您可以輕鬆地在現有應用程式中新增功能，及開發新應用程式。

– Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 自動化有助於提高工作效率，讓您能夠快速佈建資料庫，並在整個生命週期中輕鬆管理資料庫。

– 獨立擴展資料庫伺服器和儲存資源，因此您能夠透過部署需要的資源，來提高效率並降低成本。

– 優異的並行執行和回應能力，及低達 14 微秒的 SQL 讀取延遲，讓交易應用程式能夠以最低成本獲得最佳傳輸量，協助您持續滿足嚴格的服務等級協議 (SLA)。

– 智慧型儲存伺服器從資料庫伺服器卸載 SQL 處理，並提供高達 31 TB/秒的掃描傳輸量，利用規模高達 40 PB 的資料倉儲，產生更深入的資料驅動洞察。

– Exadata 採用橫向擴展設計，擁有成百上千個處理核心和高達 44 TB 的記憶體，讓您能夠在單一 Exadata Cloud Infrastructure 上整合數以萬計的資料庫，從而提高作業效率。

– 彈性的訂閱定價模式，可線上擴展使用量，讓您能夠控制成本，同時在不中斷業務營運的情況下滿足尖峰需求。

– Oracle 管理的專用基礎設構可提升工作負載的隔離程度與安全性。

功能

– Exascale 等級基礎架構具備完整的彈性，且按使用量付費。使用者只需指定所需的資料庫伺服器 EPCU 和儲存體數量即可。

– 客戶可以在佈建 Exascale 等級基礎架構時從小規模開始著手，並視需要擴展。從具有 300GB 可用資料庫儲存體的兩個小型虛擬機器叢集開始，可將初始基礎架構成本降低達 95%，而且沒有 IOPS 成本。

– 獨立的線上擴展 Exascale 等級運算虛擬機器和 Exascale 等級智慧型儲存雲，可讓客戶以經濟實惠的方式滿足其資料庫需求，無需過度佈建以因應未來的成長。

– Exascale 等級智慧型儲存雲會將資料庫分散到所有可用的儲存伺服器，讓數千個 CPU 核心可供使用，以加速任何資料庫查詢。

– 客戶可以使用 Exascale 等級智慧型儲存雲及其重導寫入技術，立即建立適用於開發、測試或復原的資料庫感知、智慧型且符合空間效益的複製項，既可提高開發人員和 IT 人員的工作效率，又可大幅降低儲存成本。

– AI Smart Scan 會將資料與運算密集型 AI Vector Search 作業卸載到 Exascale 等級智慧型儲存雲。向量搜尋作業的執行速度高達 30 倍，可讓客戶在多使用者環境中執行數千筆並行 AI 向量搜尋。

– 伺服器之間的智慧型通訊可跨 Exascale 等級虛擬機器叢集實現高效能資料庫擴展，同時智慧型、低延遲 OLTP IO 則可快速完成關鍵任務交易，並支援更多並行使用者。

– 獨特的資料智慧會自動將資料密集型 SQL 查詢卸載至 Exascale 等級智慧型儲存雲，為智慧型分析提供極致的輸送量擴充。

功能

– 透過搭配 Exadata System Software 24ai 的 Exadata Cloud@Customer，使用 Oracle Database 23ai，為資料注入 AI 技術。藉助新的 AI Vector Search、JSON Relational Duality 等功能，您可以輕鬆地在現有應用程式中新增創新功能並開發新應用程式。

– 部署於客戶資料中心防火牆後方，能夠滿足企業對資料駐留、安全性和延遲的要求。

– 客戶可在相同的 Exadata Cloud@Customer 基礎架構上並行執行 Autonomous Database 與 Exadata Database Service，以有效整合雲端資料庫工作負載。

– Oracle 負責擁有、維護及管理基礎架構，因此客戶不僅不必花費資本和管理費用，更能因為執行 Autonomous Database 而大幅減少 DBA 管理任務。

– 從兩部資料庫伺服器和三部儲存伺服器的組態開始，即可獲得 380 個資料庫處理核心、儲存伺服器中的 192 個 SQL 處理核心、1,500 GB/秒的分析產生量和 240 TB 的可用儲存容量，滿足許多組織的 Oracle Database 處理需求。

– 智慧型儲存伺服器從資料庫伺服器卸載 SQL 處理，並提供高達 31 TB/秒的掃描傳輸量，利用規模高達 40 PB 的資料倉儲，產生更深入的資料驅動洞察。

– 獨立擴展資料庫伺服器和儲存資源，因此您能夠透過部署需要的資源，來提高效率並降低成本。

– 彈性的訂閱定價搭配線上使用量調整，讓客戶能夠嚴密控制成本並滿足尖峰需求，無須中斷營運。

– 客戶 IT 團隊可以使用 Oracle Operator Access Control 功能來授權、限制、監控和控制一切遠端基礎架構管理工作，解決遠端管理的相關疑慮。

功能

– 透過搭配 Exadata System Software 24ai 的 Exadata Database Machine，使用 Oracle Database 23ai，為資料注入 AI 技術。藉助新的 AI Vector Search、JSON Relational Duality 等功能，您可以輕鬆地在現有應用程式中新增創新功能並開發新應用程式。

– 內建高可用性和每月修補功能的完整堆疊整合解決方案，不僅減少了 IT 團隊的系統管理工作，也提升了安全性。

– 起始組態具備多達 384 個資料庫處理核心、儲存伺服器中的 192 個 SQL 處理核心、1500 GB/秒的分析輸送量和 81 TB 的原始效能最佳化快閃容量，協助滿足許多組織的合併 Oracle Database 處理需求。

– 擴充為資料庫和儲存伺服器數量彈性的單機架或多機架系統後，幾乎能滿足任何組織的資料庫整合需求。

– 客戶可以利用獨特功能 (例如將 SQL 查詢移轉到智慧型儲存伺服器和自動編製索引)，在盡可能減少微調 DBA 的情況下擴充應用程式效能。

– 支援幾乎每種資料類型、工作負載和開發風格，因此開發人員能夠專注於創新而非整合、建立新的資料和事件驅動應用程式，或者不需要大量外部功能，即在目前應用程式中新增功能。

功能

– 運用在 Microsoft Azure 資料中心內執行的 OCI Oracle Database 服務，對 Oracle Autonomous Database 和 Oracle Exadata Database Service 進行原生且低延遲的存取來進行創新。

– 使用 Oracle Database 23ai 的 AI Vector Search 和 Azure OpenAI 基礎模型，將 AI 帶給您的資料並結合業務資料與 LLM。

– 將關鍵任務 Oracle Database 工作負載移轉至 Microsoft Azure，並達到能與 OCI 中 Oracle Database 效能同樣高的效能，同時透過經實證的 Oracle 功能與 MAA Gold 驗證獲得極致可用性。

– 透過與 Azure 主控台、API、監控和作業的原生整合來簡化管理。

– 使用 Microsoft Azure 消費承諾 (MACC) 透過 Azure Marketplace 購買，並取得 Oracle Database 和 Microsoft Azure 服務的單一帳單。

功能

– 運用在 AWS 資料中心內執行的 OCI Oracle Database 服務，對 Oracle Autonomous Database 和 Oracle Exadata Database Service 進行原生、低延遲的存取，進而創新。

– 使用 Oracle Database 23ai 的 AI Vector Search 以及 Amazon SageMaker 與 Amazon Bedrock 基礎模型，在資料中運用 AI，並結合業務資料與 LLM。

– 將關鍵任務 Oracle Database 工作負載移轉到 AWS，達到與 OCI 中同樣優異的 Oracle Database 效能，同時透過經實證的 Oracle 功能，獲得極高可用性。

– 透過與 AWS 主控台、API、監控和作業的原生整合來簡化管理。

– 透過 AWS Marketplace 購買 Oracle Database@AWS 可計入 AWS Marketplace 支出的 AWS 承諾，並可在一筆帳單中取得 Oracle Database 和 AWS 服務。

功能

– 運用在 Microsoft Azure 資料中心內執行的 OCI Oracle Database 服務，對 Oracle Autonomous Database 和 Oracle Exadata Database Service 進行原生且低延遲的存取來進行創新。

– 使用 Oracle Database 23ai 的 AI Vector Search 和 Google 的 Gemini 基礎模型，將 AI 帶給您的資料並結合業務資料與 LLM。

– 將關鍵任務 Oracle Database 工作負載移轉至 Google Cloud，並達到能與 OCI 中 Oracle Database 效能同樣高的效能，同時透過經實證的 Oracle 功能獲得極致可用性。

– 透過與 Google Cloud Console、API、監控和作業的原生整合來簡化管理。

– 使用 Google Cloud 使用承諾用量透過 Google Cloud Marketplace 購買，並為 Oracle Database 和 Google Cloud 服務取得單一帳單。