企業資料庫平台 Oracle Exadata 能夠執行各種規模與重要性的 Oracle Database 工作負載,同時具備高效能、可用性及安全性。Exadata 的橫向擴展設計採用獨特的最佳化技術,提高交易處理、分析、人工智慧和混合工作負載的執行速度與效率。組織可藉由在企業資料中心、Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 和多重雲環境中,將各種 Oracle Database 工作負載整合於 Exadata 平台,提高營運效率、減少 IT 管理工作,並降低成本。
藉助 Exadata System Software 24ai,在 Exadata Cloud@Customer 上使用 Oracle Database 23ai 執行 AI Vector Search,同時透過 Exadata System Software 24ai,將向量索引建立卸載至儲存伺服器,以獲得所需的效能和規模。
Oracle Exadata Exascale 是全球唯一適用於雲端的智慧型資料架構,可為 AI、分析和各種規模的關鍵任務工作負載提供極致效能。其經濟實惠的可擴充性,可讓任何規模的組織在雲端執行 Oracle Database 時,享有完整的 Exadata 優勢。
參與關鍵任務資料庫技術執行副總裁 Juan Loaiza 的主題演講。透過一系列關於 AI Vector Search 等特定主題的隨選研討會,瞭解 Oracle Database 和 AI 的新增功能。
不論在何處,Oracle Exadata 都能讓客戶在執行 Oracle Database 時,享有高效能、規模和可用性。您可以透過 Microsoft Azure 和 Google Cloud 在內部部署資料中心、Cloud@Customer 部署、OCI 和多雲環境之間輕鬆移轉資料庫工作負載。
Moor Insights & Strategy:在 Oracle 協助下實現多雲承諾 (PDF)企業可在公有雲和 Cloud@Customer 的 Exadata 基礎架構上執行完全受管理的 Oracle Autonomous Database,快速開發及部署雲端原生應用程式,而且不必管理基礎架構和資料庫軟體。
部落格:Oracle 正式推出 Oracle Database 23aiOracle Exadata 整合了獨特的資料庫感知最佳化功能,有助於加速 OLTP、分析、AI Vector Search 和合併資料庫工作負載。藉助 Oracle Exadata 的橫向擴展架構,企業可獨立擴展資料庫和儲存伺服器,以最佳化效能和成本。
NAND Research:使用 Oracle Database Vector Search 加速企業 AI (PDF)企業可在 Exadata 基礎架構上整合各種規模及重要性的 Oracle Database 工作負載來降低總成本。新的 Exadata Exascale 等級功能可讓組織從小規模開始提高 IT 和業務靈活性,無需停機就能推動成長。
觀看 Exascale 公告透過在 OCI 或 Microsoft Azure 中的專用 Exadata Cloud Infrastructure,以及在客戶資料中心的 Exadata Cloud@Customer 上 Autonomous Database 和 Exadata Database Service,企業能夠享有獨特的硬體和軟體最佳化,加速所有資料庫工作負載。藉助雲端自動化、動態資源擴展和彈性訂閱定價模式,您將能夠以更低的成本快速執行資料庫工作負載。
– 透過搭配 Exadata System Software 24ai 的 Exadata Database Service,使用 Oracle Database 23ai,為資料注入 AI 技術。藉助新的 AI Vector Search、JSON Relational Duality 等功能,您可以輕鬆地在現有應用程式中新增創新功能並開發新應用程式。
– Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 自動化有助於提高工作效率,讓您能夠快速佈建資料庫,並在整個生命週期中輕鬆管理資料庫。
– 獨立擴展的資料庫伺服器和儲存資源,因此企業能夠輕鬆調整環境規模來提高效率並降低成本。
– 受益於高並行性和低 SQL 讀取延遲,事務應用程式能夠以最低的成本獲得最佳傳輸量,從而始終滿足嚴格的服務層次協議 (SLA)。
– 智慧型儲存伺服器從資料庫伺服器卸載 SQL 處理,並提供高達 2880 GB/秒的掃描傳輸量,利用 PB 級的資料庫和數十 PB 級的壓縮資料倉儲,產生更深入的資料驅動洞察。
– Exadata 採用橫向擴展設計,擁有成百上千個處理核心和高達 44 TB 的記憶體,讓您能夠在單一 Exadata Cloud Infrastructure 上整合數以萬計的資料庫,從而提高作業效率。
– 彈性的訂閱定價模式,可線上擴展使用量,讓您能夠控制成本,同時在不中斷業務營運的情況下滿足尖峰需求。
– Oracle 管理的專用基礎設構可提升工作負載的隔離程度與安全性。
Exascale 等級基礎架構上的 Exadata Database Service 可讓各種規模的資料庫實現 AI、分析和關鍵任務工作負載的極致效能。客戶只要使用共用資料庫最佳化的 Exascale 等級虛擬機器運算和 Exascale 等級智慧型儲存雲的集區,無需停機即可部署經濟實惠的解決方案,並增加或縮減使用量。
– Exascale 等級基礎架構具備完整的彈性,且按使用量付費。使用者只需指定所需的資料庫伺服器 EPCU 和儲存體數量即可。
– 客戶可以在佈建 Exascale 等級基礎架構時從小規模開始著手,並視需要擴展。從具有 300GB 可用資料庫儲存體的兩個小型虛擬機器叢集開始,可將初始基礎架構成本降低達 95%,而且沒有 IOPS 成本。
– 獨立的線上擴展 Exascale 等級運算虛擬機器和 Exascale 等級智慧型儲存雲,可讓客戶以經濟實惠的方式滿足其資料庫需求,無需過度佈建以因應未來的成長。
– Exascale 等級智慧型儲存雲會將資料庫分散到所有可用的儲存伺服器,讓數千個 CPU 核心可供使用,以加速任何資料庫查詢。
– 客戶可以使用 Exascale 等級智慧型儲存雲及其重導寫入技術,立即建立適用於開發、測試或復原的資料庫感知、智慧型且符合空間效益的複製項,既可提高開發人員和 IT 人員的工作效率,又可大幅降低儲存成本。
– AI Smart Scan 會將資料與運算密集型 AI Vector Search 作業卸載到 Exascale 等級智慧型儲存雲。向量搜尋作業的執行速度高達 30 倍,可讓客戶在多使用者環境中執行數千筆並行 AI 向量搜尋。
– 伺服器之間的智慧型通訊可跨 Exascale 等級虛擬機器叢集實現高效能資料庫擴展,同時智慧型、低延遲 OLTP IO 則可快速完成關鍵任務交易,並支援更多並行使用者。
– 獨特的資料智慧會自動將資料密集型 SQL 查詢卸載至 Exascale 等級智慧型儲存雲,為智慧型分析提供極致的輸送量擴充。
藉助 Oracle Exadata Cloud@Customer,客戶可使用自動化 Exadata Database Service 和完全受管理的 Autonomous Database,將關鍵業務 Oracle Database 工作負載移轉至雲端。此服務採用最新的 Exadata 技術建置而成,能為客戶的資料中心帶來雲端自動化與經濟效益,協助滿足資料常駐的需求。
– 透過搭配 Exadata System Software 24ai 的 Exadata Cloud@Customer,使用 Oracle Database 23ai,為資料注入 AI 技術。藉助新的 AI Vector Search、JSON Relational Duality 等功能,您可以輕鬆地在現有應用程式中新增創新功能並開發新應用程式。
– 部署於客戶資料中心防火牆後方,能夠滿足企業對資料駐留、安全性和延遲的要求。
– 客戶可在相同的 Exadata Cloud@Customer 基礎架構上並行執行 Autonomous Database 與 Exadata Database Service,以有效整合雲端資料庫工作負載。
– Oracle 負責擁有、維護及管理基礎架構,因此客戶不僅不必花費資本和管理費用,更能因為執行 Autonomous Database 而大幅減少 DBA 管理任務。
– 從兩部資料庫伺服器和三部儲存伺服器的組態開始,即可獲得 380 個資料庫處理核心、儲存伺服器中的 192 個 SQL 處理核心、135 GB/秒的分析產生量和 240 TB 的可用儲存容量,滿足許多組織的 Oracle Database 處理需求。
– 客戶可以利用互不影響的資料庫伺服器 16 倍規模和儲存資源 21 倍規模,量身打造符合當下需求的解決方案,並在日後因應需求變化,增加更多功能。
– 組織可以利用高平行處理、低 SQL 讀取延遲及 40 PB HCC 壓縮資料庫高達 2,880 GB/秒的分析生產量,快速、有效率地執行交易處理、分析、機器學習和其他資料庫工作負載,同時降低成本。
– 彈性的訂閱定價搭配線上使用量調整,讓客戶能夠嚴密控制成本並滿足尖峰需求,無須中斷營運。
– 客戶 IT 團隊可以使用 Oracle Operator Access Control 功能來授權、限制、監控和控制一切遠端基礎架構管理工作,解決遠端管理的相關疑慮。
Oracle Exadata Database Machine 讓客戶獲得超高效能、規模和可用性,滿足不斷成長的內部部署工作負載需求,包括交易處理、分析、AI Vector Search 和資料庫內機器學習工作負載。客戶可在單一系統整合各種規模與關鍵程度的資料庫工作負載,藉此減少需要的基礎架構數量、減輕管理工作並降低成本。
– 透過搭配 Exadata System Software 24ai 的 Exadata Database Machine,使用 Oracle Database 23ai,為資料注入 AI 技術。藉助新的 AI Vector Search、JSON Relational Duality 等功能,您可以輕鬆地在現有應用程式中新增創新功能並開發新應用程式。
– 內建高可用性和每月修補功能的完整堆疊整合解決方案,不僅減少了 IT 團隊的系統管理工作,也提升了安全性。
– 具備 380 個資料庫處理核心、儲存伺服器中的 192 個 SQL 處理核心、135 GB/秒的分析輸送量和 30.72 TB 容量最佳化快閃磁碟器的組態,即可滿足許多組織的合併 Oracle Database 處理需求。
– 擴充為資料庫和儲存伺服器數量彈性的單機架或多機架系統後,幾乎能滿足任何組織的資料庫整合需求。
– 客戶可以利用獨特功能 (例如將 SQL 查詢移轉到智慧型儲存伺服器和自動編製索引),在盡可能減少微調 DBA 的情況下擴充應用程式效能。
– 支援幾乎每種資料類型、工作負載和開發風格,因此開發人員能夠專注於創新而非整合、建立新的資料和事件驅動應用程式,或者不需要大量外部功能,即在目前應用程式中新增功能。
Oracle Database@Azure 讓組織能使用在 Microsoft Azure 中原生執行的最佳 OCI Oracle Database 服務和 Exadata 基礎架構,於雲端中加速創新並執行關鍵任務工作負載。
– 運用在 Microsoft Azure 資料中心內執行的 OCI Oracle Database 服務,對 Oracle Autonomous Database 和 Oracle Exadata Database Service 進行原生且低延遲的存取來進行創新。
– 使用 Oracle Database 23ai 的 AI Vector Search 和 Azure OpenAI 基礎模型,將 AI 帶給您的資料並結合業務資料與 LLM。
– 將關鍵任務 Oracle Database 工作負載移轉至 Microsoft Azure,並達到能與 OCI 中 Oracle Database 效能同樣高的效能,同時透過經實證的 Oracle 功能與 MAA Gold 驗證獲得極致可用性。
– 透過與 Azure 主控台、API、監控和作業的原生整合來簡化管理。
– 使用 Microsoft Azure 消費承諾 (MACC) 透過 Azure Marketplace 購買,並取得 Oracle Database 和 Microsoft Azure 服務的單一帳單。
Oracle Database@Google Cloud 讓組織能使用在 Google Cloud 中原生執行的最佳 OCI Oracle Database 服務和 Exadata 基礎架構,於雲端中加速創新並執行關鍵任務工作負載。
– 運用在 Microsoft Azure 資料中心內執行的 OCI Oracle Database 服務,對 Oracle Autonomous Database 和 Oracle Exadata Database Service 進行原生且低延遲的存取來進行創新。
– 使用 Oracle Database 23ai 的 AI Vector Search 和 Google 的 Gemini 基礎模型,將 AI 帶給您的資料並結合業務資料與 LLM。
– 將關鍵任務 Oracle Database 工作負載移轉至 Google Cloud,並達到能與 OCI 中 Oracle Database 效能同樣高的效能,同時透過經實證的 Oracle 功能獲得極致可用性。
– 透過與 Google Cloud Console、API、監控和作業的原生整合來簡化管理。
– 使用 Google Cloud 使用承諾用量透過 Google Cloud Marketplace 購買,並為 Oracle Database 和 Google Cloud 服務取得單一帳單。
「Oracle 與我們的策略完美契合,並與我們目前的發展歷程相輔相成。未來內部部署環境中仍會保留一些應用程式,而我們需要投資予以簡化。Oracle 充分支援我們的雲端策略以及消費科技即服務,並帶來顯著的經濟效益。」
Bernd Leukert
德意志銀行技術、資料與創新主管
「OCI 及其 Exadata Database Service 讓我們可以在高度連接的分散式雲端環境中營運,無需重新建構核心系統。我們改善了系統的效率,預期將能節省 40% 以上的成本,同時為客戶提供新的服務和體驗。」
Ravi Balwada,
Guitar Center 技術長
「我們已為客戶在製造、金融服務、建築及工程、以及公營與私營部門服務中,實施將近 300 個 Exadata 系統,與數位創新策略及企業雲端歷程一致。如今,我們在其中一個資料中心採用了首個 Exadata Cloud@Customer,並期待部署 Oracle Autonomous Database。」
WP Hong 博士
Samsung SDS 執行長
「我很高興我們決定將 Oracle E-Business Suite 執行個體移轉至 OCI。這是我 23 年來在 FedEx 的最佳決策之一。」
Rajesh Singh
FedEx IT 副總裁
「我們正在推動改善環境、社群和治理實務的重要雲端轉型。採用多重雲端策略,讓我們成為巴西第一家將工作負載全面移轉至雲端的承運商。其中包括將客戶帳單系統、CRM 和 VMware 工作負載移轉至 Oracle Cloud Infrastructure。」
Pietro Labriola
TIM Brasil 執行長
「我們當時面臨的問題包括 Solvency II、雲端指導方針 IT 治理、GDPR 等。為了符合這些規則,我們耗費了極高比例的預算和工作資源,並犠牲了創新專案。然而,新一代的技術,特別是與資料有關的技術,為做為創新推動者的 LALUX 帶來了絕佳的機會。」
Vincent Arnal
LALUX IT 部門主管
將結構化或非結構化資料的相似性搜尋新增至現有應用程式中,協助 LLM 透過檢索增強生成 (RAG),提供更準確且符合情境的相關結果。
利用在 Exadata Cloud@Customer 上執行的 Exadata Database Service 和 Autonomous Database 簡化私有資料庫雲端,並提升開發人員生產力。
以更高的交易處理量和報告效能,加速執行 Oracle 和第三方套裝應用程式,並降低成本。
在內部部署或 OCI 使用 Oracle Exadata,提高資料倉儲的操作速度並獲得新洞察。
在同一個 Oracle Exadata Cloud@Customer 上執行自動化 Exadata Database Service 和完全受管理的 Autonomous Database,以提升整合效率,同時降低管理和使用成本。
使用 Oracle Database@Azure,將 Microsoft Azure 服務與 OCI 的高效能 Oracle Database 服務結合,充分利用多個雲端的優勢。
Oracle Cloud Infrastructure 產品副總裁 Kambiz Aghili
Google Cloud 產品管理主管 Gurmeet Goindi (GG)
我們很高興在今天宣布於四個 Google Cloud 區域 (包括維吉尼亞州北部、鹽湖城、倫敦和法蘭克福) 正式推出 Oracle Database@Google Cloud,並且將在接下來幾個月在所有地理區域 (包括北美洲、EMEA、APAC 和 LATAM) 提供更多區域,比我們目前已上線的區域數量多出一倍。
了解 Oracle Exadata 解決方案如何協助您滿足特定業務需求。