多重雲端

使用 Oracle Cloud 和 Microsoft Azure Interconnect，讓客戶能夠將工作負載移轉至雲端，或打造利用 OCI 和 Azure 的最佳功能的新應用程式。客戶可以快速移轉內部部署應用程式、運用更豐富的工具，並將它們的 OCI 與 Azure 導入整合為單一的整合式企業雲端解決方案。

客戶也可以將相依的企業應用程式移轉至雲端、在 OCI 和 Azure 部署自訂和套裝應用程式，以及在兩個雲端環境中開發雲端原生應用程式。最重要的是，客戶可以將內部部署應用程式移轉至雲端，同時保留應用程式架構、充分運用高效能的 Oracle Autonomous Database 和 Exadata Database 最佳化，以及維護整個部署的互通性。

Oracle Cloud 與 Microsoft Azure Interconnect 的價格，完全以 OCI FastConnect 和 Azure ExpressRoute Local Circuit 上佈建連接埠的容量為基礎。耗用的傳入或傳出頻寬不收取額外費用。

互連為 Oracle 與 Microsoft 技術的客戶提供創新價值定位。此解決方案可讓客戶在 Oracle Cloud Infrastructure 和 Microsoft Azure 運行工作負載，兩全其美。

Roy Illsley
分析長，Omdia

Oracle Cloud Infrastructure 整合服務會連結任何應用程式和資料來源，以自動化及管理跨雲端和內部部署環境的端對端流程。與客戶和員工的數位優先互動，凸顯了零碎整合方法對快速實作、改變和升級您業務系統的挑戰。

根據McKinsey 的問卷調查，現在的高階執行主管和資深經理比疫情大流行前更有可能表示，他們至少有 80% 的客戶互動採用數位方式。¹但在McKinsey 的相關研究中，只有 16% 的執行主管表示，他們公司在數位化轉型方面獲致成功。²這些研究表明，擁有現代化的多雲端整合平台對改善客戶和員工體驗的重要性，同時也加快了數位轉型的速度。

整合功能差異化

• 預先建置的應用程式整合和程序自動化，可供快速連線。
• 透過 SaaS、客製化及內部部署 App 端對端可見性。
• ETL/E-LT 的 No-code 資料流程設計工具加速資料科學和分析。
• 設計、執行及監督資料網狀組織複寫與串流資料處理。
• 用於 API 讓開發者與合作夥伴建立新的商業模式。
• 即時、無伺服器、Apache Kafka 相容的事件串流處理。

我們是從我們基本上無法到三個月之後所經歷的情形，我們可以完全自動化處理流程。

Conny Bjorling
Skanska 企業架構主管

Oracle Cloud Observability and Management Platform 提供整合式雲端功能，可監控及管理多雲端和內部部署環境。

多雲端環境中的持續性問題是如何在影響使用者之前偵測、診斷以及修正問題。傳統的監控工具無法應付這些挑戰。

根據 IDC 調查，IT 和 LOB 決策者最近在全球投票的 77%¹指出，有點或強烈同意全方位的一般使用者可視性與觀察性分析對於最佳化數位基礎架構至關重要。

可觀察性功能差異化

• 使用者體驗監控、合成監控及分散式交易追蹤
• 透過機器學習進行日誌記錄與日誌分析
• 透過 PagerDuty、電子郵件以及 Slack 等平台警示和訊息
• 資料庫資源量能規劃與預測模型
• 利用 Terraform基礎架構即程式碼
• 事件導向應用程式的服務連線器

新推出的觀測性與管理解決方案後，Oracle 將先提供另一個產業。此端對端的內部部署與多雲端管理方法不僅清晰地為客戶提供服務，還為合作夥伴提供一個可外掛其方案的開放式平台。與 Grafana、PagerDuty 以及來自雲端原生運算基金會的標準整合 (例如 CloudEvents 和 OpenTracing)，示範 Oracle 對接續互通承諾。

Holger Mueller
副總裁與首席分析師，Constellation Research

Oracle Autonomous Database 和 Oracle Exadata Database 服務提供企業應用程式在多雲端環境中執行所需的高效能、擴充性及可用性。從 Microsoft Azure、AWS 及其他公有雲端上執行的應用程式存取 Oracle 資料庫服務，可讓組織針對交易處理、分析和混合工作負載，獲得業界頂尖 Exadata 效能的優點。

Autonomous Database 透過自動監控、擴充、修補、資料保護及安全性，協助組織簡化資料管理並降低成本。內建的資料庫生命週期自動化功能，可免除手動管理作業，並提高開發人員的生產力。

有超過 50 個 FastConnect 合作夥伴，包括 Equinix、Megaport、AT&T Business，讓客戶在所需的任何地方部署多雲端環境。

對於 CxOs 針對新一代運算平台做出決策，Oracle 會為表格帶來許多優點。有了與雲端和內部部署產品相同的資料，Oracle 能夠將工作負載從內部部署環境移轉至雲端，反之亦然。

Holger Mueller
副總裁與首席分析師，Constellation Research

閱讀 Constellation Research 的分析 (PDF)

箇中分別

• 針對所有資料庫工作負載、資料類型及開發樣式進行最佳化
• OLTP 應用程式的資料庫 IO 延遲低於 19 毫秒
• 每秒數百 GB 的分析與機器學習傳輸量
• 線上擴充為數百或數千個 vCPUs，無須停機
• 可擴充的儲存有助於分析 25 PB 資料倉儲
• 可與部署於企業內部環境相容，簡化雲端行動

資源

• 新聞稿：Oracle 在 2021 年 Gartner ® 營運使用案例適用的雲端資料庫管理系統重要功能中均分數最高分。
• 了解分析師對 Oracle Autonomous Data Warehouse 的看法
• 開始免費使用 Oracle Autonomous Database
• 造訪 Autonomous Database 網頁
• 瀏覽 Exadata 資料庫服務網頁

MySQL HeatWave 可讓組織直接在 MySQL Database 中執行 OLTP 和 OLAP 工作負載，而不需要進行複雜且耗時且昂貴的資料移動，以及與個別分析資料庫整合。它的大規模平行、高效能、記憶體內查詢加速器，可藉由量度訂單來改善分析和混合工作負載的效能。

在多雲端環境中執行應用程式的組織，可以透過 Oracle Interconnect for Azure 或 OCI FastConnect 服務直接存取 MySQL HeatWave 的高效能、節省成本及整合能力。

Amazon Web Services (AWS) 也提供 MySQL HeatWave。MySQL HeatWave 在單一 MySQL Database 中結合了 OLTP、分析與機器學習型自動化。AWS 使用者可以在一項服務中執行交易處理、分析及機器學習工作負載，而無須在個別的資料庫，例如用於交易處理的 Amazon Aurora、對 AWS 進行分析的 Amazon Redshift 或 Snowflake，以及使用 SageMaker 進行機器學習。

Oracle 對機器學習技術的持續創新，MySQL HeatWave Autopilot 以前所未有的速率進行。此公告僅包含自動執行緒集區、自動圖形預測、Autopilot 的更精簡 ML 模型，以及將 Autopilot 與新的互動式主控台整合在一起。這些創新技術正推動 ML 的自動化界限，並將 MySQL HeatWave 置於雲端資料庫服務的最前線，提供工作負載感知的自動化功能。此外，藉助 OLTP 處理更高傳輸量、差異化安全功能 (即 AWS 上的 MySQL HeatWave) 的重大增強功能，不僅是分析的極佳解決方案，還適用於 OLTP 和混合式工作負載，可以在公開可用的基準中看到。

-Carl Olofson
Data Management Software，IDC 的研究副總裁

箇中分別

• OLTP 與 OLAP 的單一資料庫
• 啟用 OLTP 交易的即時分析 (不含 ETL 處理)
• 目前 MySQL 應用程式和 BI 工具不需要任何變更
• 直接從 MySQL Database 進行大量平行、記憶體內部查詢加速
• MySQL Autopilot 可自動執行大規模查詢效能
• 自動化佈建、平行載入及查詢計畫改進

資源

• 了解分析師對 HeatWave 的看法
• 免費試用 MySQL HeatWave
• 了解參考架構
• 上線講座
• 瀏覽 MySQL HeatWave 頁面