Oracle Red Bull Sim Racing 透過資料觸及新粉絲

如果 Formula One 賽車被認為是賽車運動的尖峰，Sim Racing Championship 將快速成為競爭激烈的冠軍，速度與極致的對手相同，使 F1 變得更加刺激。

數位世界與賽道世界之間的差距從未小得多。

Oracle Red Bull Racing 正在將 F1 中使用的技術和策略方法應用到其官方電競團隊 Oracle Red Bull Sim Racing。Sim Racing 團隊運用雲端運算基礎架構、即時資料儀表板，以及煞車、加速和節流的重疊分析，協助車手提升虛擬賽事的效能。

Oracle Red Bull Racing 技術合作夥伴主管 Dan Smith 表示：「我們為 Sim Racing 團隊開發的每個工具，都直接從我們所知悉的方面獲得。

Oracle Red Bull Racing 對 Sim Racing 的關注重點是提高粉絲參與度，讓更大型的全球觀眾能夠更輕鬆地存取 F1。在每場賽事週末之前，Oracle Red Bull Racing 的冠軍車手 Max Verstappen 或 Sergio Pérez 都使用模擬器在即將舉行的大獎賽中，以虛擬失效的方式進行比賽，該車隊將公佈該結果。該計畫稱為 Oracle Virtual Laps，讓玩家將 Electronic Arts F1 2023 中的失效效能與全球最優秀的駕駛者進行比較。這種遊戲體驗可協助培養隨機賽車，而且也許會發現全球其中一個優秀的電競專家。

Oracle Red Bull Sim Racing 運動負責人 Joe Soltysik 表示：「模擬速度很快，需要非常高的技能和一致性，這與一級方程式的真實生活中所需的條件非常相似。

沒有其他一級方程式團隊在此範圍內透露資料，也沒有授予駕駛人資料的存取權，無論是視訊遊戲或真實生活。

Dan Smith 技術夥伴關係行政人員、Oracle Red Bull Racing

Verstappen 表示，他分析其類似賽車的方式與 F1 比賽完全相同，包括評估其節流、煞車和操控輸入，以及評估策略選擇。Verstappen 表示：「當我模擬賽車時，我正在做與現實生活中一樣的事情 - 您可以查看資料，看看我可以做得更好。」(Verstappen 在 Oracle TV 的「打造贏家」系列的第 3 集分享更多類似的賽事洞察。)

對於 Oracle Red Bull Sim Racing 的車手而言，透過資料快速調整賽事技術和策略的能力，會對效能產生真正的影響。Oracle Red Bull Sim Racing 車隊的 F1 電子競技車司機 Josh Idowu 表示，運用實務缺口的遙測資料協助他調整策略，以獲得更佳的車隊成果。

Idowu 表示：「藉助 F1 Esports Series Pro Championships 中的 Oracle 資料，我能夠看到弱點的確切位置。「一旦我能夠修理它們，我就能夠真正推進一些比賽中的桿子位置。因此，資料絕對有助於將網格上推向，這是很好的選擇。」

資料讓粉絲更貼近活動

對 Oracle Red Bull Sim Racing 而言，它還有機會展示其令人印象深刻的技術成功，並在前所未有的變化中與粉絲分享駕駛資料。過去，F1 團隊會密切保護其資料，以避免將策略資訊提供給競爭對手。因此，球迷很少會看到他們喜愛的駕駛的詳細效能或遙測資料。

在電子競技中，團隊有更多的資料選項。透過 Oracle Virtual Laps，該團隊將分享選用 Verstappen 和 Pérez 的遙測資料 (例如速度、煞車和節流)，並將效能視覺化，以提供從未見到的技術可見性。

Smith 說：「沒有其他一級方程式團隊在此範圍內揭露資料，或授予駕駛人資料的存取權，就是視訊遊戲或真實生活。「所以 , 這是真正新的和特別的。」</p

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數位模擬的重要性在各行各業成長，遠遠超出運動範圍。Oracle Red Bull Sim Racing 從數位模擬擷取、共用和分析資料的經驗，提供即時資料監控和即時分析如何開拓新商機的最新範例。製造和物流等產業的數位創新者依賴於「數位分身」，而超現實模擬可讓公司測試設備壓力限制，或嘗試新的工廠或倉儲組態，而無需支付重大費用或投資。

運用雲端基礎架構提升電競效能

Oracle Red Bull Sim Racing 車隊使用的技術基礎架構與現實世界 F1 賽事的使用情況大致類似。當然，Oracle Red Bull Sim Racing 正從配備完善的賽車 Playseat (而非實際賽車) 擷取大量資料。該 Playseat 正在執行 Electronic Arts F1 22 影片遊戲，該遊戲透過網際網路閘道將遙測資料串流至 Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 上的虛擬機器。

接著，遙測資料平均每秒 150,000 個資料點，使用 Oracle Java API 擷取和分割，一個執行緒會進入即時視覺化儀表板，另一個執行緒則會進入 OCI Streaming 並即時登陸至 Oracle Autonomous Data Warehouse ，OCI 的機器學習和 AI 工具套件可即時存取該資料。

Soltysik 表示：「當我們進入電子競技系列時，我們有四個儀表板同時執行。「在專業電競聯賽中，每秒透過 Java 擷取來執行近 600,000 個資料點。」

儲存在資料庫中的遙測資料也用於追蹤後分析，以及建立以機器學習為基礎的預測模型，這些預測模型可用來透過更明智的策略呼叫來提升團隊績效。該團隊還利用其存取廣泛的電子競技實務資料來增強預測模型。透過在 OCI 上使用 ARM 晶片，資料擷取、處理和分析可以縱向擴展和縮減，使其成為符合成本效益的平台，以提升駕駛效能。

團隊還打算將駕駛者的遙測資料載入 Oracle Analytics Cloud ，以更深入地瞭解其績效的細微差異，重疊失效資料以分析坑洞停止和輪胎選擇等事物如何影響比賽結果。

Soltysik 表示：「駕駛人隨後可以快速輕鬆地比較自己，節省時間，讓賽車更快、更快地顯示出錯的位置，然後允許他們根據資料在實際比賽中制定策略。」「簡單賽車本身從來沒有這個先進的工具。」

在電子競技中贏得資料遊戲

在使用自訂的即時儀表板擷取遙測資料並將驅動程式效能視覺化之前，Eports 團隊的資料收集功能受限於 EA Sports 影片遊戲的功能；所有駕駛都已經是時間了，因此他們必須逐一測試不同的策略。

Smith 表示：「一旦我們開始使用 F1 中的工具，並嘗試擴展其中的層面，並將電子競技世界帶入 F1，我們就能夠每秒擷取 150,000 個資料點，並將其儲存在 Oracle Cloud 中，並使用 Oracle Analytics 工具來查看資料中實際發生的情況。」

Esports 賽車手可以從任何地方駕駛，因此可協助 Oracle 在全球各地擁有雲端區域。OCI 讓 Oracle Red Bull Sim Racing 團隊能夠輕鬆建立團隊資料收集系統與其 Sim Racing 駕駛人遊戲機之間的穩定連線。這些驅動程式只會連線至團隊指定的 Oracle 雲端伺服器之一，而且會自動連線至資料串流。

Smith 說：「這意味著我們永遠不會錯過從驅動程式收集任何資料，因為一旦他們開啟裝置，而且他們開始記錄一些缺口，我們也會記錄這些缺口，而我們已經將它們儲存在雲端。」「所以，我們從不用對他們說話，您記得儲存遙測嗎？這一切都是自動的。」

更適合駕駛者，更適合粉絲

該團隊的 Oracle Virtual Laps 工作顯示了組織如何利用資料來提高自己的績效，同時以令人興奮的新方式與客戶聯繫。在 Oracle Red Bull Racing 中，車隊總是對粉絲建立更緊密連結的新方法，並觸及尚未擊敗賽車迷的新員工。

在目前的 Oracle Virtual Laps 重疊版中，球迷可以觀看 Verstappen 或 Pérez 在巨量型迴路上挖掘一堆積物，同時透過即時儀表板觀看專業駕駛的即時遙測資料串流。這讓粉絲有個獨特的觀點，這類似於 F1 工程師在比賽期間實際在坑洞牆上看到的內容。來自 Verstappen 和 Pérez 的虛擬失效體驗和遙測資料全都張貼在 The Paddock 中，這是該團隊在 Oracle CrowdTwist Loyalty and Engagement 上執行的粉絲應用程式和網站。

未來，團隊計畫透過邀請遊戲玩家透過特定的 IP 和連接埠位址將遙測輸出傳送至 Oracle Red Bull Sim Racing，讓其能夠與 Verstappen 或 Pérez 的視覺化結合，進一步推動資料共用的界限。重疊資料將向粉絲展示其賽車技能與專業駕駛者的表現的比較。該功能還無法使用，但團隊對於協助他們比以往更接近球迷的潛力感到興奮。

Soltysik 表示：「目標是盡可能將許多人帶入 Oracle Red Bull Racing，讓他們以前所未有的方式感受到車隊的一部分。」「它為玩家建立非常好的接觸點，可以說，我比麥克斯快，或者我比奧地利周圍的麥克斯快。這真是令人讚嘆的，而我們隨後可以為球迷獎勵他們走得多快，甚至只是參與，我認為這真是超棒的。真正的目標是盡可能接近我們的粉絲。」

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