供應鏈靈活性：優勢和策略

結構靈活性與營運靈活性

供應鏈靈活性分為兩大類：結構靈活性與營運靈活性。

結構靈活性是指快速重新調整整個供應鏈的採購、庫存流動和產能使用量的能力。這需要監督原材料和成品從供應商流向製造商再到客戶的過程，並精細地預測需求趨勢和供應中斷。自動化和無縫資料流有助促進靈活性。如果企業具備結構靈活性，就可以透過調整供應鏈網路的資產來擴大或縮小生產規模。例如，大型零售商可以透過將庫存管理軟體與需求預測整合來建立自動化庫存補貨計畫，從而打造結構靈活性。如此一來，零售商可以快速應對潛在的產品短缺問題，並防止缺貨。

營運靈活性指將整個供應鏈流程最佳化，以快速回應短期需求、非預期需求和供應變化。營運靈活性由即時供應鏈規劃、垂直整合製造以及與供應商的密切合作關係構成。例如，Tesla 擁有比大多數其他汽車製造商更垂直整合的供應鏈，內部設計了許多零件，從而減少了對零件原始設備製造商的依賴。除了此垂直整合，Tesla 還擁有強大的內部軟體工程師團隊、先進的自動化以及與晶片供應商的直接合作關係，藉此重新設計了旗下產品，以應對 2020 年電腦晶片短缺的問題。憑藉靈活的營運，Tesla 在 2021 年將產量提高了 80% 以上，而許多其他汽車製造商則需要等待供應商供貨 (供應商同時等待晶片製造商供貨)。

1. 提高回應客戶需求的能力

供應鏈靈活性需要持續關注當前和預測的消費者需求，例如銷售是否顯示客戶本月對產品 X 有更多需求？廣泛的消費者行為趨勢是否意味著他們明年會想要更多 Y 產品？靈活的供應鏈通常透過軟體從供應鏈中的每一方收集資料並使用進階分析來建立預測，從而即時提供詳細的需求洞察。由於簡化的生產流程、與多個供應商或製造商的合作關係以及相對較低的庫存量，靈活的供應鏈還可以根據需求變化快速提高或減慢生產。

2. 提高客戶滿意度

靈活的供應鏈可根據需求變化調整生產規模，藉此滿足需求，提高客戶滿意度。技術在這裡尤其重要。企業進行需求規劃時利用機器學習和其他先進技術的解決方案，能夠在競爭對手之前感知需求變化，然後調整生產和庫存水平，為激增的需求做好準備。此外，加上快速履行訂單的能力 (例如透過多個承運合作夥伴或策略性佈局的倉庫)，企業能夠提高客戶滿意度。

3. 降低庫存成本

靈活的供應鏈通常利用及時庫存管理，其中涉及僅訂購滿足當前需求所需的庫存量。這可以降低倉庫中庫存、運輸超出需要的貨物或丟棄未售出或過時庫存的成本。

4. 提高供應鏈可見度，促進合作

技術不僅有助推動供應鏈靈活性，也能夠提高透明度。例如，製造商可以使用供應商入口網站在單一平台上管理多家供應商，讓組織中的每個人都能追蹤請購單、報價和收貨。快速、有效率的資料交換能力促進了部門之間以及與供應商之間的協作。例如，如果經銷商發現某種產品的需求下降，則可以立即聯絡供應商並停止接收訂單。

5. 提高生產和分銷流程的彈性

擁有靈活供應鏈的企業可以根據需求變化轉移生產。一家時尚零售商能夠預測消費者趨勢、採購新布料並快速重新配置生產線，同時在提前幾個月通知的情況下開發和生產一系列產品，以利用預測的趨勢，在競爭中脫穎而出。供應鏈靈活性也意味著更多的分銷選項，例如透過與第三方物流 (3PL) 供應商合作或建立新倉庫，讓企業能夠在需要時快速改變為客戶出貨的方式。

6. 增強管理風險和不確定因素的能力

靈活供應鏈的領導者定期與供應商溝通並密切監控績效，因此比其他人更早收到任何問題 (例如即將發生的供應短缺) 的警示，而且可以更容易地確定供應商是否構成合規風險。與多個供應商合作可以降低其中任何一家供應商出現問題 (例如供應商倉庫停電)，導致公司無法維持生產流程或向消費者供貨的風險。

7. 提高營運效率

最佳化整個供應鏈的流程是實現供應鏈靈活性的核心要素，藉此提高效率。對許多企業來說，自動化是從後台到倉庫等更有效率的供應鏈營運的關鍵。例如，經銷商可能使用軟體來自動化訂單處理，並使用倉庫機器人將訂單揀貨自動化，以在發生非預期需求激增時快速完成訂單。同時，供應商入口網站會自動向供應商提供即時訂單預測，協助他們進行預測並準備採購單。強大的供應鏈軟體還可以協助企業更好地利用多個供應商關係來實現效率最大化。例如，運動器材品牌 Cleveland Golf 使用 Oracle 的訂單管理軟體將按時出貨量提高了近 82%，這使得在時間和成本效益方面可以輕鬆選擇履行來源。

8. 縮短前置時間

靈活的供應鏈策略 (例如追求垂直整合、維護多元化的供應商基礎及在地採購原物料) 可縮短前置時間，即從接收訂單到出貨的時間。例如，透過垂直整合，製造商可以加工自己的原料或生產自己的零件，以減少尋源和採購的前置時間。企業也可以藉助技術打造靈活的供應鏈，並縮短前置時間。例如，Juniper Networks 使用 Oracle 的供應鏈規劃軟體 (尤其是系統的未交訂單管理功能)，自動確定待履行訂單的優先順序、對潛在的在途變化進行建模等，從而將前置時間縮短 20%。

9. 節省更多成本

供應鏈靈活性可提升庫存管理、物流和其他領域的成本節省。舉幾個例子：靈活的供應鏈涉及與供應商更頻繁、更清楚地進行溝通，從而創造機會以更有利的定價協商合約。最佳化庫存水平可降低在倉庫中儲存過多庫存的成本，而與多個供應商、履行合作夥伴及貨運承運商合作則可降低運費。

10. 改善永續性

擁有靈活供應鏈的企業瞭解如何最佳化庫存生產和儲存，只使用生產線、倉庫和其他場所中製造和儲存產品所需的自然資源，從而提高環境永續性。在靈活的供應鏈中，有效率的物流作業也減少了不必要的卡車、飛機和船隻運輸以及溫室氣體排放。永續發展亦涉及社會及經濟因素。靈活的供應鏈有助改善社會永續性，例如，如果發現供應商實施不道德的勞動慣例，則可以將其更換。靈活的供應鏈優先考慮效率問題，能夠促進經濟永續性，或在最大限度地減少環境和社會影響的同時推動成長。

1. 需求預測

企業可以透過投資於需求預測軟體來打造靈活的供應鏈。該軟體應用預測分析、人工智慧、統計和建模技術來分析大量資料集。具有預測分析功能的庫存管理和需求規劃軟體可以對消費者需求以及一般的消費者行為和庫存補貨需求進行更準確的預測。透過這些預測，企業可以微調製造資源和庫存水平以滿足需求，避免缺貨和庫存過剩。

2. 同步生產與排程

生產排程涉及在機器、人工、原物料前置時間等方面，將企業的庫存需求與其產能同步，以最大化製造流程的效率。它牽涉到仔細規劃要履行的訂單和順序，以盡可能減少機器停機時間、浪費和成品交付延遲。生產和排程緊密同步的企業能夠調整生產計畫，以快速回應需求變化。例如，當某個特定小工具發生非預期的短缺時，製造商可以迅速重新分配其機器與人力資源，以生產不需要這些小工具的產品。

3. SKU 再訂購點

SKU 再訂購點是企業必須重新訂購特定項目的庫存，以避免缺貨的時間點。計算 SKU 再訂購點可確保企業僅在需要時訂購所需的庫存，讓供應鏈更加敏捷。當需求變化時，不會出現庫存過少或過多的情況。SKU 再訂購點的計算公式如下：

SKU 再訂購點 = (平均每日銷售額 x 前置時間 — 天數) + 安全存量

使用包含過去和即時銷售和供應商資料的軟體自動執行此計算，可以更快、更有效地回應變化，例如特定產品的假日需求激增。

4. 即時資料

擁有靈活供應鏈的企業可以輕鬆、頻繁地與製造、物流和分銷領域的供應商和合作夥伴進行溝通 (最好是透過雲端供應鏈管理平台)，並在整個網路中共用即時資料。此資料品質和連線類型可讓供應鏈中的所有關係方主動做出對他們產生集體影響的決策。例如，假設一家製造工廠的商品生產和包裝將在三天內完成，而不是預計的兩天。軟體系統會在偵測到偏差時立即自動觸發警示，通知物流提供者在特定日期與時間取貨。

5. 倉儲自動化

自動化倉儲流程有助於供應鏈更快地因應供需變化。雲端倉儲管理系統可將訂單處理 (包括揀貨、包裝和出貨) 自動化，而智慧貨架和感測器等物聯網 (IoT) 技術則可以自動追蹤庫存水平和動向。同時，自主行動機器人可以自動執行訂單揀貨和卸貨等任務。例如，自動化此類倉儲流程可能有助於經銷商將平均訂單的出貨速度加快 24 小時。如此一來，當需求突然激增時，經銷商能夠滿足需求，而執行手動倉儲流程的競爭對手則會錯失收入機會。

6. 地理倉儲

透過分析收入、客戶和 SKU 資料，企業能夠配置其供應網路和倉儲設施，以為利潤最高的客戶和產品提供卓越服務，這種策略稱為地理倉儲。例如，如果 1,000 個 SKU 的產品集中有 500 個 SKU 傾向於銷售給經銷商在特定州的 10 個最大客戶，那麼則可能會擴大該地區的倉儲。即使惡劣天氣導致空運中斷，企業也可以向這些有價值的客戶送貨，因為倉庫距離非常近，可以透過卡車送貨。

7. 第三方物流

企業可以透過利用第三方物流 (3PL) 供應商的資源來打造供應鏈靈活性，這些供應商提供外包倉儲、履行和運輸服務。例如，擁有四個倉庫的零售商可能會與在美國經營 15 個倉庫的第三方物流合作。如果西南地區需求激增或東北部天氣惡劣，零售商則可以從其他地點出貨。