Oracle Supply Chain Planning

感知、預測及調整需求，以獲得更好的成果

新一代需求管理，加入補貨規劃、劃分功能、新產品發表，以及適用於計劃人員的機器學習。

感知需求以提升可見性

將來自各種來源的質化與量化信號轉換為業務洞察力。

依區隔分析需求

將相似行為的項目、地點與客戶動態分組成共用需求設定檔的區隔。

預測需求以管理變動性

在測量及追蹤預測錯誤的根本原因時，使用機器學習產生更精確的預測。

評估需求變更的影響

分析季節性、促銷活動、產品屬性與主要指標的原因與效果，以便對存貨進行調整。

調整需求以達成業務目標

模擬預測案例、與利害關係人協同合作，以及管理新產品發表，以改善業務績效。

為製造策略建立完善的需求規劃

追蹤變更、監控例外狀況，並和銷售與作業計畫及供應計畫同步，以確保程序運作正常。

實現需求導向的補貨

讓補貨計畫變得輕鬆且有效。透過量身打造的存貨政策，以及需求區段的消耗規則，讓履行更加準確。

規劃以客戶為中心的需求

整合需求導向的消費、存貨與履行，以滿足客戶特定需求。

預測消耗量以最佳化服務層次

預測需求以預期季節性、趨勢與事件型變更，並在存貨臨界值中保留供給。

使用彈性規則來區隔供應鏈

自動將存貨政策指定給具有相似補貨需求的料號位置群組。

量身打造需求區段的存貨政策

選取並比較不同庫存政策參數對缺貨、庫存過剩及存貨成本所帶來的影響。

模擬並解決補貨問題

以圖形方式模擬並調整個別料號與倉儲位置的補貨策略，以改善績效。

自動化持續補貨

在發生消耗時自動計算補貨需求與核發計畫工單。

針對服務與成本最佳化資源

識別及執行需求規劃的最佳供給。規劃跨多層位置的項目、識別並解決最重要的問題，以及模擬潛在回應，以最佳化客戶服務與庫存成本。

整合計畫處理

平衡需求與供給、最佳化服務與成本的存貨，以及規劃多個原物料與產能案例。

規劃整個供應鏈

計畫處理、分散式、專案導向、接單組態與外包生產，以及直接出貨與接單履行。

監視供給問題並為其排定優先順序

使用內嵌式分析來複查對 KPI 的影響 (例如毛利與週轉率)，並透過瀏覽將重點放在問題區域。

預測並主動回應中斷

針對規劃的供給訂單變更進行複查，並與內部和外部利害關係人協同合作。運用內建機器學習或 IoT 系統的整合。

改善生產效率

排程當天的生產，充分使用瓶頸資源與可用元件。減少在製品庫存、浪費和趕工情形。以視覺效果呈現工單作業配置給資源的方式。拖放以模擬對問題或變更的最佳回應，並即時核發排程以供執行。

打造品質優異又可行的排程

使用 Oracle Cloud Manufacturing 中的即時資源可用性與工單，建立可行排程，將最新的原物料、產能與工作曆限制納入考量。

最佳化換線以縮短停機時間

根據您產業屬性，透過可更有效轉換的排程，提高傳輸量與資產使用率，以將閒置時間降到最低。

解決現場管理瓶頸

以您想要的屬性順序排定工單作業，以最大化生產線的效率。移轉至替代資源以減少瓶頸。

模擬排程變更的影響

輕鬆檢查視覺化甘特圖中的排程並分析生產問題。視需要進行拖放調整，並編輯分派清單。執行快速的內嵌模擬與假設來解決問題。

將意外停機的影響降到最低

動態執行及維修排程，以處理非預期的機器中斷、人工短缺、原物料延遲及訂單優先順序變更。在當日視需要核發調整後的排程，以進行即時現場管理執行。

主動監視您的現場管理

快速瀏覽並評估您工廠的排定情況，並使用互動式分析功能，揭露換線時間、資源使用率與延遲訂單的相關洞察分析。

進一步了解如何使用 Oracle Cloud Manufacturing 執行生產排程

以富有智慧的方式管理未結訂單

排列未結訂單優先順序，以減少履行延遲、改善銷售，或是在供給或需求變更時達成毛利目標。模擬多個履行替代選擇，並選取最符合您業務目標的方案。

以富有智慧的方式應對供給與需求變更

使用可用供給排定新訂單並減少延遲，同時遵守目前的承諾交貨日期。

先履行最重要的訂單

使用可最大化訂單收益、毛利與服務的彈性業務規則，排列未交訂單的訂單優先順序。

解決採購尋源與履行問題

對採購尋源、運輸模式與出貨限制的假設變更進行建模，以快速回應並找出最佳解決方案。

執行假設訂單計畫

模擬未交訂單中其餘潛在訂單的排程與可用性影響。

讓企業與持續規劃保持一致

讓整個銷售、行銷、財務及供應鏈組織中的業務計畫與作業保持一致。培養作業的應變力，以協調組織的變更，並平衡需求與供給，以獲取最佳結果。

使整個企業保持一致

運用內建的整合式業務計畫處理與協作工具，讓利害關係人彼此達成共識。

建置實際聚總計畫

透過建模及比較替代限制的規劃案例，來平衡聚總供給與需求。

達成業務目標

從 KPI 導向的儀表板取得洞察分析，以支援收益成長與成本管理問題決策。

放心對一致計畫付諸行動

快速聚總及解除聚總需求與供應計畫，以最佳化使用率與投資決策。

連結您的規劃、執行、財務與作業

將計畫化為行動，並使用 IoT、AI 與規範分析監視活動，以偵測非預期事件。模擬並評估替代回應以維護或改善業務目標。

減少決策延遲

運用即時計畫與執行詳細資訊，以更快速且更有效的方式處理負面趨勢。

在單一中樞上整合所有規劃

將規劃與執行緊密整合至單一資料模型，改善短期與長期策略規劃。

增強在整個企業中的可見性

統一資料模型為所有參與者提供單一檢視。使用進階分析提供業務結果預測、簡化業務複雜性，以及讓管理者能即時做出決策。

與協力廠商互動以減少供應鏈中斷

與策略性供應商及合約製造商協同合作供給，並交涉預測承諾。請在問題成為客戶服務問題前解決問題。

訂單預測的合作

與供應商分享訂單預測、複查供應商所做的變更，並將這些變更整合至您的供應計畫流程。

協調供應商承諾

管理端對端處理：交涉供應商承諾及強制使用服務層次協定。

啟用供應商管理的存貨

允許供應商在您網站上觸發訂單，並確認其委託與不委託原物料的出貨。

與合約製造商協同合作

根據外包生產進度自動更新合約製造工單狀態。

提供線上供應商存取權

透過供應商入口網站，讓供應商能夠輕鬆以互動的方式存取合作與可見性處理。

同步多個供應層級

從合約製造商與供應商擷取庫存量、訂購量與在途供應，以增強供應計畫。

主動回應供應鏈變更

方便您透過策略供應商與合約製造商來了解內部上游供給。取得不符合期望的提前警告，並運用供應計畫中的可用供應商產能。

即時分析供應鏈活動

使用 Oracle Transactional Business Intelligence (OTBI) 分析及報告供應鏈的即時狀態。

評估端對端供應鏈績效

以視覺化方式呈現 Oracle Fusion Analytics Warehouse 中全球供應鏈的整體績效。

使用網路服務將可見性自動化

透過 REST 服務以程式設計方式存取 Oracle Supply Chain Management Cloud 交易的即時狀態。

使用機器學習預測事件

將預測分析應用至物聯網供應鏈信號，以擴充未來的可見性。

透過數位線追蹤活動

在以區塊鏈為基礎的數位分類帳中，擷取及視覺化供應鏈交易的編導。