Les architectures bot contemporaines disposent d'un ensemble limité d'intentions qui dictent les réponses. Cependant, les récentes avancées en matière de capacités de génération augmentée par extraction (RAG) peuvent permettre aux systèmes d'IA de fournir des réponses en langage naturel aux requêtes imprévues.
Cette solution catégorise divers types de chatbot et crée des chatbots basés sur l'IA et le machine learning (ML) qui sont aptes au traitement du langage naturel et à l'interface avec Oracle Autonomous Database. Avec l'intégration d'Oracle Digital Assistant, ces chatbots peuvent comprendre les requêtes utilisateur, les traduire en instructions SQL et exécuter des requêtes de base de données. Ces avancées offrent un potentiel de transformation, permettant une interaction transparente entre les interfaces Web, mobiles et d'applications Oracle APEX.