OCI Vision peut classer les images dans des milliers de catégories afin de simplifier les scénarios courants de gestion des actifs numériques ou d'identifier les éléments qui nécessitent une attention particulière, tels que les broussailles près d'une ligne électrique. Les développeurs peuvent également identifier et localiser des objets dans les images afin d'automatiser le comptage d'articles courants, tels que les colis et les véhicules. De plus, ils peuvent utiliser Facial Detection pour reconnaître les visages et les traits du visage dans les images.
Analysez chaque image d'une vidéo à l'aide de modèles préentraînés ou personnalisés. Obtenez des informations sur les objets, les étiquettes, les textes et les visages, ainsi que l'heure à laquelle ils sont détectés. Avec une barre de chronologie, vous pouvez rechercher directement une étiquette ou un objet et accéder à le marquage exact dans la vidéo où une étiquette ou un objet particulier est trouvé.
OCI Vision Stream Video Analysis fournit des informations en temps réel à partir de flux vidéo en direct à l'aide d'analyses basées sur l'IA. Entièrement géré et accéléré par GPU, il détecte les objets, les visages, le texte et les étiquettes dans les flux RTSP et WebRTC et peut suivre les visages dans les flux en direct. Conçu pour une faible latence et une évolutivité élevée, il prend en charge les cas d'utilisation critiques, notamment la surveillance de la sécurité, l'analyse de la vente au détail, la fabrication et les opérations des stades.
Grâce aux modèles pré-entraînés, les développeurs peuvent créer des modèles personnalisés sans avoir à gérer une infrastructure à cette fin. L'interface utilisateur d'OCI Vision aide également les développeurs à charger des données et à entraîner des modèles de classification d'images ou de détection d'objets, à examiner les mesures de modèles personnalisés et à organiser les modèles en projets. La création de modèles de vision par ordinateur personnalisés et très précis devient ainsi accessible à tous.
OCI Vision est un service polyvalent qui peut être appelé via des API REST, deux SDK différents ou la ligne de commande OCI. Les développeurs peuvent facilement déployer un service de vision évolutif, sans avoir d'expertise en data science ou en ML.