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Inteligencia artificial (IA)

Oracle AI es una familia de servicios de infraestructura, inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (AA) acelerados. Para el entrenamiento y la inferencia de IA, la infraestructura de IA de Oracle ofrece latencias ultrabajas para unidades de procesamiento de gráficos (GPU) independientes y clústeres con miles de nodos. Mediante servicios de IA, los desarrolladores pueden agregar modelos predefinidos a aplicaciones y operaciones. Los servicios de AA permiten a los científicos de datos crear, entrenar y desplegar modelos con sus marcos de código abierto favoritos, o bien optar por aprovechar la velocidad del aprendizaje automático en la base de datos.

Consulta más información sobre las GPU para innovadores de IA
5 desafíos empresariales que puedes resolver hoy con la IA

OCI ha sido nombrada como visionaria en el Gartner® Magic Quadrant™ de 2022 por Cloud Infrastructure and Platform Services.

El ciclo de vida de los modelos de aprendizaje automático

La creación de un modelo de aprendizaje automático es un proceso iterativo. Obtén más información sobre cada paso, desde la recopilación de datos hasta el despliegue y la supervisión de modelos.

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Respuesta rápida de Gartner: ¿cuál es el verdadero retorno de la inversión en IA?

Descubre cómo desarrollar un modelo de inversión estratégica para escalar la IA. En este informe de Gartner se describen las recomendaciones para combinar de forma adecuada las inversiones en IA y se brinda una fórmula para calcular el retorno de inversión.

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IDC: Acelera la innovación y la ventaja competitiva con IA

Descubre la importancia de una estrategia de datos sólida para la IA. En este informe de IDC se exploran los desafíos actuales y se brinda una guía a fin de elaborar una estrategia de datos esencial para la IA.

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Oracle AI

Infraestructura de IA

OCI rivaliza o mejora el rendimiento de los clústeres locales personalizados y dedicados, a la vez que brinda la flexibilidad y los costos basados en el consumo de la nube.

  • Instancias de GPU de OCI: los servidores de hardware dedicado proporcionan a los clientes rendimiento, aislamiento y control mediante el uso de instancias informáticas dedicadas con tecnología de GPU NVIDIA A100 y A10 Tensor Core, altos números de núcleos, grandes cantidades de memoria y elevado ancho de banda.
  • Instancias de GPU de OCI: las máquinas virtuales (VM) proporcionan capacidad de procesamiento segura y flexible en la nube para múltiples cargas de trabajo, desde pequeños proyectos de desarrollo hasta aplicaciones de nivel global a gran escala, como plataformas de comunicación en tiempo real.
  • Las redes de clústeres de OCI proporcionan acceso directo a memoria remota (RDMA), con redes de clústeres dedicadas (RoCE v2) con latencias de tan solo 1,5 microsegundos y 1600 Gb/s de ancho de banda entre nodos.
  • El almacenamiento de OCI ofrece almacenamiento en la nube de alto rendimiento y bajo costo, incluido almacenamiento local, de bloques, objetos y archivos. Los clientes pueden desplegar sistemas de clústeres de archivos como WEKA, BeeGFS, Lustre, Gluster e IBM Spectrum Scale.
  • NVIDIA A100 Tensor Core GPU es la GPU de mayor rendimiento disponible en el mercado. Impulsa centros de datos para aplicaciones de IA, análisis de datos y computación de alto rendimiento (HPC).
  • NVIDIA A10 Tensor Core GPU es un procesador versátil para procesamiento de gráficos y video, así como inferencias de IA. En combinación con el software NVIDIA RTX Virtual Workstation (vWS), A10 es ideal para ejecutar aplicaciones de visualización profesional y escritorios virtuales con contenido multimedia.

Servicios de inteligencia artificial

Los servicios de IA de Oracle proporcionan modelos predefinidos que se pueden entrenar con los datos propios de una organización para mejorar la calidad de los modelos, simplificando de esta manera la adopción y el uso de la tecnología de IA por parte de los desarrolladores.

  • Oracle Digital Assistant es un servicio de IA que ofrece capacidades y plantillas predefinidas para crear experiencias conversacionales para sus aplicaciones de negocio y clientes a través de interfaces de texto, chat y voz.
  • Oracle Cloud Infrastructure Language permite realizar análisis de texto sofisticados a escala. Con los modelos preentrenados que integra, los desarrolladores no necesitan tener experiencia en aprendizaje automático para crear análisis de sentimientos, extracción de frases de claves, clasificación de texto, reconocimientos de entidades nombradas y mucho más en sus aplicaciones.
  • Oracle Cloud Infrastructure Speech utiliza el reconocimiento automático de voz (ASR) para convertir mensajes hablados en texto. Permite a los desarrolladores utilizar modelos acústicos y de lenguaje de eficacia probada y basados en los mismos modelos de IA que Oracle Digital Assistant para proporcionar transcripciones de alta precisión de los archivos de audio o video en un amplio abanico de idiomas.
  • Oracle Cloud Infrastructure Vision aplica la visión informática para analizar el contenido de imágenes. Los desarrolladores pueden integrar fácilmente modelos preentrenados en sus aplicaciones con API o modelos de entrenamiento personalizados para satisfacer sus casos de uso específicos. Estos modelos se pueden utilizar para detectar anomalías visuales en el proceso de fabricación, extraer texto de los documentos para automatizar los flujos de trabajo de la empresa y etiquetar artículos en imágenes para contabilizar los productos o los envíos.
  • Oracle Cloud Infrastructure Document Understanding es un servicio de IA que permite a los desarrolladores extraer texto, tablas y otros datos clave de archivos de documentos a través de API y herramientas de interfaz de línea de comandos.
  • Oracle Cloud Infrastructure Anomaly Detection permite a los desarrolladores crear con más facilidad modelos de detección de anomalías específicos de su negocio que señalen incidentes críticos, acelerando así su detección y resolución. Las API especializadas y la selección de modelos automatizada simplifican el entrenamiento y el despliegue de modelos de detección de anomalías en aplicaciones y operaciones.
  • Oracle Cloud Infrastructure Forecasting ofrece previsiones de series temporales basadas en aprendizaje automático y algoritmos estadísticos sin necesidad de contar con experiencia en ciencia de datos. Los desarrolladores pueden implantar fácilmente el servicio a través de diversas API para predecir múltiples métricas, como la demanda de productos, los ingresos y las necesidades de recursos, todo ello con intervalos de confianza y capacidad de explicación para facilitar la toma de decisiones empresariales.

Servicios de aprendizaje automático

Los servicios de aprendizaje automático de Oracle ayudan a los científicos de datos a crear, gestionar y desplegar de forma colaborativa modelos de aprendizaje automático con sus marcos de código abierto favoritos, o bien beneficiarse de la velocidad del aprendizaje automático en la base de datos.

  • Oracle Cloud Infrastructure Data Science permite crear, entrenar y gestionar modelos de aprendizaje automático en Oracle Cloud con Python de código abierto, con capacidades adicionales para el aprendizaje automático automatizado (AutoML) y la evaluación y la explicación de modelos.
  • El aprendizaje automático de Oracle Database admite la exploración y preparación de datos, así como la creación y el despliegue de modelos de aprendizaje automático mediante interfaces SQL, R, Python, REST, AutoML y sin código. Incluye más de 30 algoritmos en la base de datos que producen modelos en Oracle Database para utilizarlos de forma inmediata en las aplicaciones. Crea modelos rápidamente mediante la simplificación y la automatización de elementos clave del proceso de aprendizaje automático.
  • Oracle Cloud Infrastructure Data Labeling proporciona conjuntos de datos etiquetados para entrenar con mayor precisión los modelos de IA y aprendizaje automático. Los usuarios pueden ensamblar datos, crear y examinar conjuntos de datos, y aplicar etiquetas a registros de datos a través de interfaces de usuario y API públicas. Los conjuntos de datos etiquetados se pueden exportar y utilizar en el desarrollo de modelos en muchos de los servicios de IA y ciencia de datos de Oracle para lograr una experiencia de creación de modelos exenta de sobresaltos.
  • Oracle Cloud Infrastructure Virtual Machines for Data Science son entornos basados en GPU preconfigurados con IDE, blocs de notas y marcos de aprendizaje automático populares. Despliega fácilmente desde Oracle Cloud Marketplace con una selección de unidades de computación.

Aplicaciones de IA para servicios de SaaS

Oracle AI Apps te ayuda a trabajar de forma más eficiente y eficaz con capacidades de IA preintegradas y totalmente funcionales que muestran las salidas directamente dentro del software desde el que llevas a cabo tus principales funciones de negocio.

  • Oracle AI Apps ofrece funciones inteligentes en todas nuestras aplicaciones de Fusion Cloud, como CX, ERP, HCM y SCM, para ayudarte a acelerar los procesos de negocio, mejorar las experiencias de los clientes y gestionar los proveedores.
  • Oracle AI Apps for Finance te ayuda a optimizar el capital circulante y a aumentar la automatización de las cuentas por pagar y cobrar en Oracle Fusion Cloud Financials.
  • Oracle AI Apps for Human Resources permite mejorar la experiencia de los candidatos y optimizar los procesos de adquisición y gestión del talento.
  • Oracle AI Apps for Sales te ayuda a gestionar oportunidades y clientes potenciales de forma más eficaz, acelerar la formalización de operaciones e impulsar el crecimiento de tu negocio.
  • Oracle AI Apps for Service ofrece funciones inteligentes directamente a los agentes de servicio al cliente, aumenta sus competencias y permite brindar una experiencia de cliente de primer nivel.
  • Oracle AI Apps for Procurement incorpora datos organizados mediante inteligencia artificial directamente en el sistema de compras. De esta forma podrás validar los perfiles de los proveedores, evitar transacciones fraudulentas y gestionar el riesgo de los proveedores.

Socios y clientes de la inteligencia artificial

Conoce más ejemplos de los clientes de la IA

Casos de uso para IA

Detección de anomalías para la gestión de activos y el mantenimiento predictivo

Utiliza OCI Anomaly Detection para garantizar el funcionamiento óptimo de los activos, al tiempo que evitas los costos excesivos y minimizas las interrupciones operativas en la fabricación inteligente.

Descubre OCI Anomaly Detection

Diagrama de arquitectura de detección de anomalías, la descripción se encuentra a continuación Origen de datos: los datos se recopilan de uno o más orígenes. Recopilación de datos: los datos se almacenan en el almacenamiento de objetos de OCI. Detección de anomalías de OCI: crea un modelo durante la fase de entrenamiento y ejecuta los algoritmos de detección de anomalías durante la fase de producción. Resultados: los resultados del proceso de detección de anomalías se envían a una o más aplicaciones que consumen los datos y los preparan para su presentación a los usuarios finales.

Usa infraestructura de IA para el entrenamiento y la inferencia de aprendizaje profundo

Entrena y aplica modelos de IA mediante OCI Data Science, instancias de hardware dedicado, redes de clústeres basadas en RDMA y GPU de NVIDIA.


Diagrama de arquitectura de aprendizaje profundo En este diagrama se describen dos etapas del desarrollo de modelos de aprendizaje profundo: el entrenamiento y la inferencia de modelos. En el entrenamiento de modelo de la izquierda, la red neuronal no entrenada se introduce en un algoritmo de entrenamiento con tecnología de OCI Data Science, recursos informáticos de hardware dedicado, almacenamiento local y redes de clústeres. La salida del algoritmo de entrenamiento es un modelo entrenado con una nueva funcionalidad. El paso de inferencia del modelo se describe a la derecha. Tomemos un modelo entrenado como DALL-E 2, que puede tomar entradas de texto y generar imágenes. Se introduce una entrada de texto en el modelo entrenado y se proporciona una salida de imagen del modelo.

Gestiona tareas de usuario con Oracle Digital Assistant

Mejora la satisfacción del cliente y reduce el costo de proporcionar soporte mediante chats con los bots de competencias de Oracle Digital Assistant.

Obtén más información sobre Digital Assistant

Diagrama de arquitectura de Digital Assistant Orígenes de datos: el usuario accede a Oracle Digital Assistant desde una plataforma de mensajería a través de un canal. Recopilación de datos: Oracle Digital Assistant determina a través del cuadro de diálogo lo que el usuario desea hacer y recopila información para completar la tarea. Detección de anomalías de OCI: si el usuario necesita asistentes, el asistente digital transfiere la sesión de chat a Oracle RightNow Chat Cloud Service, que enruta la solicitud del usuario a la cola correcta según las reglas de chat. Resultados: un agente que supervisa la cola desde la consola de agente acepta la solicitud.

Prosperdtx: mejora el estado de los pacientes con OCI Data Science

Descubre cómo Prosper Digital Therapeutics implementó una arquitectura que podía manejar de forma segura grandes cantidades de datos de origen para crear modelos predictivos con OCI Data Science.

Obtén más información sobre OCI Data Science

Diagrama de arquitectura Prosperdtx, la descripción se encuentra a continuación Los datos de los registros médicos electrónicos, los dispositivos y los usuarios finales se recopilan para crear modelos predictivos que se utilizarán en las aplicaciones de asistencia sanitaria. Los datos transmitidos desde dispositivos ponibles y desde registros de imágenes se recopilan en OCI Object Storage. Los datos estructurados se cargan y almacenan de forma segura en Oracle Autonomous Database. Oracle APEX ayuda a los desarrolladores a crear aplicaciones rápidamente. OCI Data Science se utiliza para crear modelos predictivos capaces de consumir grandes importes de datos del paciente. Los desarrolladores de aplicaciones utilizan los modelos predictivos terminados y los agregan a las aplicaciones.

Usa OCI Language con analítica de los comentarios de clientes

Usa OCI Language para automatizar el análisis de texto a escala y comprender textos no estructurados en documentos, interacciones de comentarios de clientes o tickets de soporte para mejorar la experiencia del cliente y aumentar la eficiencia.

Más información de OCI Language

Diagrama de arquitectura de OCI Language, la descripción se encuentra a continuación Las reseñas de los clientes se recopilan de las aplicaciones. Los comentarios se almacenan en un archivo CSV en OCI Object Storage. OCI Data Integration lee los datos del origen de datos. Para cada reseña del cliente, OCI Data Integration acude a OCI Language. OCI Language extrae una lista de aspectos y sentimientos relacionados de cada registro. También extrae la lista de entidades mencionadas en el texto. OCI Data Integration escribe los resultados en Oracle Autonomous Data Warehouse. Los resultados se almacenan en ADW para su análisis. Oracle Analytics Cloud visualiza las estadísticas extraídas, crea gráficos a partir de las tablas extraídas y filtra los datos.

Configura un entorno de ciencia de datos con el aprendizaje automático en la base de datos.

Con el aprendizaje automático de Oracle Database, los científicos de datos pueden ahorrar tiempo moviendo los datos a sistemas externos para realizar análisis y crear modelos, asignar puntuaciones y llevar a cabo implementaciones.

Obtén más información sobre el aprendizaje automático de Oracle Database

Diagrama de arquitectura de aprendizaje automático, la descripción se encuentra a continuación Los datos se generan desde un centro de datos del cliente y se envían a Oracle Autonomous Database para su almacenamiento. Oracle Autonomous Database cuenta con aprendizaje automático en Oracle Database incrustado, lo que significa que los científicos de datos pueden crear modelos rápidamente simplificando y automatizando elementos clave del ciclo de vida de aprendizaje automático. Los modelos finalizados se envían a Oracle Analytics Cloud u Oracle APEX. Los analistas empresariales incrustan modelos completos en proyectos de análisis, mientras que los desarrolladores de aplicaciones los incrustan en las aplicaciones.

Utiliza OCI Vision para extraer datos de imágenes y documentos escaneados

Extrae datos de imágenes y documentos escaneados y, a continuación, utiliza los modelos entrenados previamente de OCI Vision para llevar a cabo el reconocimiento óptico de caracteres, la clasificación de imágenes y la detección de objetos, la clasificación de documentos, la detección de anomalías, etc.

Obtén más información sobre OCI Vision

Diagrama de arquitectura de OCI Vision, la descripción se encuentra a continuación Las fotografías o imágenes de documentos se cargan en OCI Object Storage. OCI Events Service detecta el nuevo archivo y activa OCI Functions. OCI Functions acude a OCI Vision API para procesar las imágenes. OCI Vision recupera cada archivo del OCI Object Storage, analiza las imágenes y almacena los resultados en OCI Object Storage. Las aplicaciones recuperan los resultados y los aplican en casos de uso en la fabricación, el sector minorista, los servicios de salud y otros sectores.

Precios de Oracle AI

Oracle AI ofrece un nivel de precios gratuito o de bajo costo para que todos puedan, de manera económica, experimentar con la creación de modelos de aprendizaje automático o añadir modelos de IA predefinidos a las aplicaciones.

Obtén más información sobre los precios de Oracle AI
Inteligencia artificial para todos los presupuestos
Entrenamiento gratuito de modelos de IA

Agrega modelos de IA predefinidos a aplicaciones de manera totalmente gratuita (hasta 1000 transacciones o más)

Aplicable a

OCI Anomaly Detection

OCI Language

desde

un precio de 0 dólares por transacción

para las primeras 1000 transacciones o más, dependiendo del servicio

Experimenta a costo reducidos
Creación gratuita de modelos

Crea, entrena, gestiona y despliega modelos de aprendizaje automático (ML), con presupuesto para experimentación

detalles

Sin costos de servicio adicionales para OCI Data Science y aprendizaje automático en Oracle Database.

 

 

Paga solo por la capacidad de procesamiento y el almacenamiento

Valor superior
Procesamiento de ML económico

Reduce tus costos adaptando la capacidad de procesamiento al perfil de las cargas de trabajo con instancias preferentes y ampliables

detalles

VM.STANDARD.E3.FLEX

1 OCPU 1 GB de RAM

desde

0,007 dólares por hora

 

Menores obstáculos de entrada
Modelos desplegados de bajo costo

Implementa modelos de despliegue en caliente y baja latencia en el proceso de producción sin alterar el presupuesto.

detalles

VM.Standard2.1

1 base de equilibrador de carga

10 mb/sec

desde

0,076 dólares por hora

para un modelo que proporciona solicitudes en tiempo real 24/7 (54 USD al mes)

Arquitecturas de referencia de IA / aprendizaje automático

Mira todas las arquitecturas de referencia
Logotipo de Plan, Adopt, Innovate Plan, Adopt, Innovate

Oracle proporciona tanto la tecnología como la orientación necesarias para tener éxito en cada paso del proceso, desde la planificación y la adopción hasta la innovación continua.

Obtén más información acerca de Plan, Adopt, Innovate

Conoce Oracle Artificial Intelligence

Pruebe Oracle AI y obtén una versión de prueba de 30 días

Oracle ofrece un nivel de precios gratuito para la mayoría de los servicios de IA, así como 300 dólares en créditos gratuitos con una cuenta de prueba que permite utilizar servicios adicionales en la nube. Obtén información detallada y regístrate hoy mismo para obtener tu cuenta gratuita.

  • ¿Qué servicios de IA y ML de Oracle ofrecen un nivel de precios gratuito?

    • OCI Anomaly Detection
    • OCI Language
    • Oracle Data Labeling
    • Aprendizaje automático de Oracle Database

    Y paga solo los costos de computación y almacenamiento para OCI Data Science.

Aprende cómo con un laboratorio práctico de IA

La mejor manera de aprender es probándolo tú mismo. Utiliza nuestros tutoriales y laboratorios prácticos con tu propio arrendamiento de Oracle Cloud, con múltiples servicios sin cargos adicionales.

  • Acelera la ciencia de datos con el SDK de ciencia de datos acelerado

    Descubre los conceptos de OCI Data Science para mejorar la eficiencia de los flujos de trabajo y aumentar tu productividad.

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  • Introducción a OCI Anomaly Detection

    En solo unos pasos, podrás crear un modelo de aprendizaje automático para detectar anomalías en la producción con OCI Anomaly Detection.

    Inicia este laboratorio

  • Introducción a OCI Language

    Descubre OCI Language y realiza tareas de procesamiento del lenguaje natural (NLP) como la detección de idiomas, la extracción de elementos clave, la clasificación de intenciones y la detección de sentimiento en el texto con unos sencillos pasos.

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    Descubre cómo trabajar con múltiples bots conversacionales y asistentes digitales en Oracle Digital Assistant.

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Casos prácticos de inteligencia artificial

Children’s Medical Research Institute

Este instituto australiano de investigación adopta OCI Data Science para aprovechar la flexibilidad y la escalabilidad, obtener nuevos conocimientos y acelerar la realización de análisis.

SS Global

SS Global, innovadora empresa de logística, creó una aplicación del IoT que supervisa las condiciones de los neumáticos y del vehículo a través de diversos sensores. Eligieron la detección de anomalías de OCI para identificar anomalías en los vehículos, como la deficiencia de neumáticos o fugas de aire, que generan alertas para ayudar a evitar que pequeños problemas se conviertan en grandes problemas.

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