Inteligência Artificial (IA) em Assistência Médica | Oracle

Por que a IA na assistência médica é o futuro

O mundo está vendo uma mudança global para a inteligência artificial (IA) no setor de assistência médica. Parte disso se origina da transição do setor de assistência médica para um ambiente de nuvem para gerenciamento de dados; com a nuvem, os dados agora estão disponíveis em uma escala em tempo real para análise mais detalhada. Mas em vez de contar com a equipe para pentear meticulosamente os dados, a inteligência artificial permite um processo muito eficiente e, em muitos casos, muito mais preciso.

À medida que os recursos de IA aumentam, tudo, desde operações internas até registros médicos, se beneficia da integração da modelagem preditiva, da geração automática de relatórios e de outros recursos de inteligência artificial. Vejamos quatro casos de uso específicos de IA em assistência médica:

A inteligência artificial melhora as operações de assistência médica

Seja uma clínica hospitalar ou individual, as operações de assistência médica continuam sendo uma série complicada e multifacetada de processos. Das operações internas como RH para lidar com reclamações de seguro de levar dados de pacientes de outros provedores, os dados estão sempre fluindo tanto para dentro quanto para fora para as operações de assistência médica. Décadas atrás, isso era muito papel físico e telefonemas. Nos últimos tempos, ela se simplificou em emails e arquivos e, nos últimos anos, grande parte do setor de assistência médica migrou para bancos de dados em nuvem e aplicações personalizadas.

Hoje, a inteligência artificial pode ampliar ainda mais os limites disso para facilitar as operações em geral para os setores de assistência médica. Por exemplo, os departamentos de RH podem usar inteligência artificial para reunir informações dos funcionários e fornecer insights para decisões práticas em tempo real. Os departamentos financeiros podem identificar despesas e tendências de custo ao lidar com faturas. Para os pacientes, autorizações anteriores e elegibilidade podem ser automatizadas para reduzir o trabalho manual. O gerenciamento da cadeia de suprimentos também pode ser controlado pela IA para identificar possíveis blocos e lacunas.

A IA melhora a experiência do paciente em assistência médica

Os pacientes de assistência médica estão envolvidos em todos os tipos de papelada, desde formulários de admissão até dados de acompanhamento. Isso é particularmente verdade na era COVID-19, quando perguntas de pré-triagem são essenciais para fornecer cuidados de assistência médica seguros e eficazes. À medida que o setor de assistência médica muda para um modelo de nuvem, os dados agora são coletados em tempo real, mas a inteligência artificial permite que isso seja muito mais do que simples exibições de formulários.

Com a inteligência artificial, as equipes médicas podem obter atualizações, análises e relatórios gerados automaticamente, economizando tempo e, ao mesmo tempo, destacando questões relacionadas a cuidados preventivos para serem levantadas com pacientes durante suas consultas. Isso permite uma abordagem mais proativa e detalhada de assistência médica, reduzindo a carga de trabalho da equipe.

IA para finanças de assistência médica

As finanças de uma organização de assistência médica vão além das necessidades típicas de uma empresa. Com necessidades regulatórias, confidencialidade do paciente e os diferentes requisitos de várias empresas de seguros, a mudança para um sistema unificado baseado em nuvem é uma etapa para reduzir significativamente a rotatividade, melhorando a precisão. Quando essas aplicações em nuvem implementam inteligência artificial, as coisas podem se tornar ainda mais simplificadas.

Usando inteligência artificial para necessidades e operações financeiras, uma organização de assistência médica pode se beneficiar das seguintes maneiras:

• Análise de causa raiz de problemas repentinos e graduais
• Análise preditiva sobre tendências em toda a organização que afetam o resultado final
• Modelagem para otimizar processos, recursos e necessidades da cadeia de suprimentos
• Identificação e automação de tarefas repetitivas para melhorar a eficiência do processo

Benefícios da IA no gerenciamento de dados de assistência médica

O gerenciamento de recursos tem sido sempre uma parte crítica de uma organização da saúde, tanto para hospitais quanto para clínicas individuais. Isso nunca foi mais visível do que durante a era COVID-19, quando o uso e a disponibilidade de recursos atingiram circunstâncias extremas. Para esses casos, os recursos abrangiam uma ampla gama de tópicos, de pessoal a vacinas, ferramentas e suprimentos. Mover esses dados para a nuvem marcou um avanço significativo para o setor, criando uma única fonte de verdade consolidada para tomar decisões. No entanto, a implementação da inteligência artificial provou também ser significativa.

O uso de inteligência artificial e machine learning em assistência médica gerou vários benefícios de gerenciamento de dados. Ao aplicar essas ferramentas a dados em tempo real, relatórios e métricas sobre o uso de recursos podem ser gerados automaticamente, economizando significativamente o tempo de processo e o tempo de reação. A modelagem preditiva em micro e macro escalas também garante um melhor equilíbrio entre o uso de recursos, bem como a identificação de situações e estações em que as organizações precisarão ser ampliadas. Com a modelagem preditiva orientada por dados, as organizações podem planejar com antecedência, garantindo que suas comunidades recebam melhor atendimento.

IA e assistência médica: Uma correspondência feita na nuvem

A integração da inteligência artificial com o setor de assistência médica é possibilitada pela consolidação e terceirização na nuvem. Para saber mais sobre como a inteligência artificial pode orientar sua organização, descubra a Oracle Cloud.