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Inteligência Artificial (IA)

A Oracle AI é uma família de serviços de inteligência artificial e machine learning. Os desenvolvedores podem adicionar modelos predefinidos às aplicações e operações. Os cientistas de dados podem criar, treinar e implementar modelos com os seus frameworks de código aberto preferidos, ou aproveitar a velocidade do machine learning integrado ao banco de dados.

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O ciclo de vida dos modelos de machine learning

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Oracle AI

Serviços de inteligência artificial

Os serviços de IA da Oracle fornecem modelos pré-treinados que podem ser treinados personalizados com os próprios dados de uma organização para melhorar a qualidade do modelo, facilitando a adoção e o uso da tecnologia de IA pelos desenvolvedores.

  • O Oracle Digital Assistant é um serviço de IA que oferece habilidades e modelos predefinidos para criar experiências de conversação para aplicações de negócios e clientes por meio de interfaces de texto, chat e voz.
  • Com a Oracle Cloud Infrastructure Language é possível analisar textos de forma sofisticada e em larga escala. Com modelos pré-treinados incorporados, os desenvolvedores não precisam de experiência em machine learning para criar análise de sentimento, extração de frase-chave, classificação de texto, reconhecimentos de entidade nomeada, e muito mais, em suas aplicações.
  • A Oracle Cloud Infrastructure Speech utiliza reconhecimento automático de fala (ASR) para converter fala em texto. Criado sobre os mesmos modelos de IA utilizados no Oracle Digital Assistant, os desenvolvedores poderão utilizar os modelos já testados de linguagem e acústica da Oracle para que possam entregar uma transcrição confiável para seus arquivos de áudio ou vídeo, em diversos idiomas.
  • A Oracle Cloud Infrastructure Vision implementa visão computadorizada para analisar conteúdos baseados em imagem. Os desenvolvedores podem integrar facilmente os modelos pré-treinados em suas aplicações com APIs ou treinar modelos para atender ao uso específico, conforme o caso. Esses modelos podem ser utilizados para detectar anomalias visuais na manufatura, extrair textos de documentos para automatizar os fluxos do negócio, além de marcar itens em imagens para contabilizar produtos ou envios.
  • A Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Anomaly Detection é um serviço de AI que permite aos desenvolvedores criar mais facilmente modelos de detecção de anomalias específicos do negócio que sinalizam incidentes críticos, resultando em tempo mais rápido para detecção e resolução. APIs especializadas e seleção automatizada de modelos simplificam o treinamento e a implantação de modelos de detecção de anomalias para aplicações e operações.
  • A Oracle Cloud Infrastructure Forecasting oferece previsões seriadas por meio de machine learning e algoritmos estatísticos, sem a necessidade de um especialista em ciência de dados. Os desenvolvedores podem facilmente implementar o serviço por meio de APIs para prever uma variedade de métricas, incluindo demanda de produtos, receita e requisitos de recursos, tudo com intervalos de confiança e capacidade de explicação para ajudar a tomada de decisões de negócios.

Serviços de machine learning

Os serviços de machine learning da Oracle ajudam os cientistas de dados a criar, gerenciar e implantar modelos de machine learning com estruturas de código-fonte aberto favoritas ou se beneficiam da velocidade do machine learning no banco de dados.

  • O serviço Oracle Cloud Infrastructure Data Science permite criar, treinar e gerenciar modelos de machine learning no Oracle Cloud usando Python de código-fonte aberto, com recursos adicionados para machine learning automatizado (AutoML), avaliação de modelo e explicação de modelo.
  • Machine learning no Oracle Database suporta a exploração e preparação de dados, bem como o desenvolvimento e implementação de modelos de machine learning usando SQL, R, Python, REST, AutoML e interfaces no-code. Inclui, também, mais de 30 algoritmos incorporados ao banco de dados que geram modelos no Oracle Database para uso imediato nas aplicações. Crie modelos rapidamente, simplificando e automatizando os principais elementos do processo de machine learning.
  • A Oracle Cloud Infrastructure Data Labeling fornece conjuntos de dados rotulados para treinar os modelos de IA e machine learning com maior precisão. Os usuários podem montar os dados, criar e fazer pesquisas nos conjuntos de dados, além de poder rotular os registros de dados por meio de interfaces do usuário e APIs públicas. Os conjuntos de dados rotulados podem ser exportados e utilizados no desenvolvimento de modelos para os diversos serviços de IA e data science da Oracle, a fim de construir uma experiência ainda mais integrada durante a criação de modelos.
  • As Oracle Cloud Infrastructure Virtual Machines for Data Science são ambientes baseados em GPU, pré-configuradas com os frameworks de IDEs, notebooks e machine learning mais populares. Faça suas implementações sem dificuldades com a Oracle Cloud Marketplace, e você ainda conta com diversos formatos.

Aplicações de IA para serviços SaaS

O Oracle AI Apps ajuda a aumentar a sua eficiência com a ajuda de recursos de IA pré-integrados, totalmente funcionais que superam os resultados por estarem dentro do software que você utiliza para executar as principais tarefas e rotinas do seu negócio.

  • O Oracle AI Apps oferece recursos inteligentes em nossas aplicações Fusion Cloud, incluindo CX, ERP, HCM e SCM, para ajudá-lo a acelerar os processos comerciais, melhorar a experiência do cliente e gerenciar fornecedores.
  • O Oracle AI Apps for Finance ajuda a otimizar o capital de giro e aumentar a automação entre contas a pagar e a receber no Oracle Fusion Cloud Financials.
  • O Oracle AI Apps for Human Resources permite que você melhore a experiência do candidato e otimize seus processos de aquisição de talentos e gerenciamento de talentos.
  • O Oracle AI Apps for Sales ajuda a gerenciar leads e oportunidades de forma mais eficaz, acelerar as negociações e expandir seus negócios.
  • O Oracle AI Apps for Service oferece recursos inteligentes diretamente aos seus agentes de serviço, ampliando suas habilidades e permitindo que você ofereça uma experiência superior ao cliente.
  • O Oracle AI Apps for Procurement incorpora dados precisos de IA diretamente em seu sistema de procurement, ajudando você a validar perfis de fornecedor, evitar transações fraudulentas e gerenciar o risco do fornecedor.

Parceiros e clientes de inteligência artificial

Explore histórias de clientes de IA

Casos de uso sobre IA

Detecção de anomalias para gerenciamento de ativos e manutenção preditiva

Use a OCI Anomaly Detection para garantir a operação ideal dos ativos, evitando custos excessivos e minimizando interrupções operacionais na manufatura inteligente.


Diagrama da arquitetura de detecção de anomalias, descrição abaixo Origens de dados: os dados são coletados de uma ou mais origens. Coleta de dados: os dados são armazenados no armazenamento de objetos da oci. OCI Anomaly Detection: cria modelo durante a fase de treinamento e executa os algoritmos de detecção de anomalias durante a fase de produção. Resultados: Os resultados do processo de detecção de anomalias são enviados a uma ou mais aplicações que consomem os dados e os preparam para apresentação aos usuários finais.

Lidar com tarefas de usuário com o Oracle Digital Assistant

Aumente a satisfação do cliente e reduza o custo do suporte baseado em chat com os bots de habilidades do Oracle Digital Assistant.


Diagrama da arquitetura do assistente digital Fontes de dados: o usuário acessa o Oracle Digital Assistant por meio de um canal. Coleta de dados: o Oracle Digital Assistant determina, por meio da caixa de diálogo, o que o usuário deseja fazer e reúne informações para concluir a tarefa. OCI Anomaly Detection: Se o usuário precisar de assistentes, o assistente digital transferirá a sessão de chat para o Oracle RightNow Chat Cloud Service, que, em seguida, roteia a solicitação do usuário para a fila correta com base nas regras de chat. Resultados: Um agente que está monitorando a fila do console do agente aceita a solicitação.

Prosperdtx: Melhore os resultados dos pacientes com ajuda da OCI Data Science

Descubra como a Prosper Digital Therapeutics implementou uma arquitetura que pudesse suportar um grande fluxo de dados primários para construir modelos preditivos com a OCI Data Science.


Diagrama de arquitetura da Prosperdtx, descrição abaixo Os dados de registros de integridade eletrônicos, dispositivos e usuários finais são coletados para criar modelos preditivos a serem usados em aplicações de assistência médica. Os dados transmitidos de dispositivos vestíveis e de registros de imagem são coletados no OCI Object Storage. Os dados estruturados são carregados e armazenados com segurança no Oracle Autonomous Database. O Oracle APEX ajuda os desenvolvedores a criar aplicações rapidamente. O OCI Data Science é usado para criar modelos preditivos capazes de consumir grandes volumes de dados do paciente. Os desenvolvedores de aplicações usam os modelos preditivos finalizados e os adicionam às aplicações.

Use o OCI Language com análise de feedback do cliente

Use a OCI Language para automatizar a análise de texto em escala e entender texto não estruturado em documentos, interações de feedback do cliente ou tíquetes de suporte para melhorar a experiência do cliente e aumentar a eficiência.


Diagrama de arquitetura do OCI Language, descrição abaixo Avaliações de feedback dos clientes são coletadas das aplicações. O feedback é armazenado em um arquivo CSV no OCI Object Storage. O OCI Data Integration lê os dados da origem de dados. Para cada análise do cliente, o OCI Data Integration chama o OCI Language. O OCI Language extrai uma lista de aspectos e seus sentimentos relacionados de cada registro. Ele também extrai a lista de entidades mencionadas no texto. O OCI Data Integration grava os resultados no Oracle Autonomous Data Warehouse. Os resultados são armazenados no ADW para análise. O Oracle Analytics Cloud visualiza os insights extraídos, cria gráficos das tabelas extraídas e filtra os dados.

Configure um ambiente de ciência de dados com machine learning integrado ao bando de dados

Com machine learning no Oracle Database, os cientistas de dados podem economizar tempo migrando os dados à sistemas externos para construir modelos de análises, classificação e implementação.


Diagrama da arquitetura de machine learning, descrição abaixo Os dados são gerados de um data center do cliente e enviados ao Oracle Autonomous Database para armazenamento. O Oracle Autonomous Database tem machine learning no Oracle Database incorporado, o que significa que os cientistas de dados podem criar modelos rapidamente, simplificando e automatizando os principais elementos do ciclo de vida de ML. Os modelos concluídos são enviados ao Oracle Analytics Cloud ou ao Oracle APEX. Os analistas de negócios incorporam modelos concluídos em projetos analíticos, enquanto os desenvolvedores de aplicações os incorporam em aplicações.

Utilize a OCI Vision para extrair dados de imagens e documentos digitalizados

Extraia dados de imagens e documentos digitalizados e use os modelos pré-treinados do OCI Vision para conduzir o reconhecimento óptico de caracteres, a classificação de imagens e a detecção de objetos, a classificação de documentos, a detecção de anomalias e muito mais.


Diagrama da arquitetura do OCI Vision, descrição abaixo Fotografias ou imagens de documentos são carregadas no OCI Object Storage. O OCI Events Service detecta o novo arquivo e aciona o OCI Functions. O OCI Functions chama a API do OCI Vision para processar as imagens. O OCI Vision recupera cada arquivo do OCI Object Storage, analisa as imagens e armazena resultados no OCI Object Storage. As aplicações recuperam os resultados e os aplicam em casos de uso entre setores de manufatura, varejo, serviços de saúde e outros.

Preços da inteligência artificial

A Oracle AI oferece um nível de preços grátis ou de baixo custo, tornando-o acessível para todos experimentarem a criação de modelos de machine learning ou a adição de modelos de AI predefinidos a aplicações.

IA para todos os orçamentos
Treinamento gratuito sobre modelos de IA

Adicione modelos de IA pré-desenvolvidos às aplicações com o custo de US$ 0 (para 1.000 ou mais transações)

Aplica-se a

OCI Anomaly Detection

OCI Language

a partir de

US$0/transação

para as primeiras mil transações, ou mais, dependendo do serviço

Experimente com custo limitado
Desenvolvimento gratuito de modelos

Crie, treine, gerencie e implemente modelos de ML com baixo orçamento para experimentação.

especificações

O OCI Data Science e o machine learning no Oracle Database não têm cobranças adicionais.

 

 

Pague somente pelo armazenamento e processamento

Valor superior
Processamento de ML econômico

Reduza seus custos combinando computação com perfil de cargas de trabalho com instâncias previsíveis e expansíveis

especificações

VM.STANDARD.E3.FLEX

1 OCPU 1 GB RAM

a partir de

US$0,007/hora

 

Menor barreira de entrada
modelos implementados de baixo custo

Implemente modelos de baixa latência e coloque-os em uso automaticamente, sem estourar o orçamento.

especificações

VM.Standard2.1

1 base de balanceador de carga

10 mb/seg

a partir de

US$0,076/h

para um modelo de atendimento em tempo real de chamados 24/7 (US$54/mês)

Primeiros passos com a Oracle Artificial Intelligence

Experimente a Oracle AI e receba 30 dias de teste gratuito

A Oracle oferece o modo gratuito para vários serviços de IA, bem como US$300 em créditos junto com uma conta de testes para você experimentar extras nuvem. Receba os detalhes e inscreva-se em sua conta gratuita.

  • Quais serviços da Oracle AI e ML oferecem modo gratuito?

    • OCI Anomaly Detection
    • OCI Language
    • OCI Data Labeling
    • Machine Learning no Oracle Database

    Pague somente pelo armazenamento e processamento na OCI Data Science

Aprenda com um laboratório prático de IA

A melhor maneira de aprender é tentar você mesmo. Use nossos tutoriais e laboratórios práticos com sua própria tenancy do Oracle Cloud, sem custo para muitos serviços.

  • Agilize a ciência de dados com o Accelerated Data Science SDK

    Explore conceitos da OCI Data Science para melhorar a eficiência do workflow e se tornar mais produtivo.

    Comece este laboratório
  • Apresentação da OCI Anomaly Detection

    Em poucas etapas você consegue construir um modelo de machine learning para detectar anomalias durante a execução com a OCI Anomaly Detection.

    Comece este laboratório
  • Apresentação da OCI Language

    Explore a OCI Language e execute tarefas de PLN em poucas etapas, como: detecção de idiomas, extração de elementos-chave, classificação de intenção e detecção de sentimentos implícitos no texto.

    Comece este laboratório
  • Desenvolva o assistente digital perfeito para o seu negócio

    Descubra como trabalhar com diversos chatbots e assistentes digitais ao mesmo tempo na Oracle Digital Assistant.

    Comece o laboratório agora

Casos de estudo sobre inteligência artificial

Children’s Medical Research Institute

Esse instituto de pesquisa Australiano adotou a OCI Data Science para se tornar flexível, escalável e para descobrir novos insights, além de executar análises em menos tempo.

SS Global

A SS Global, uma empresa inovadora em logística, criou uma aplicação IoT para monitorar as condições dos pneus e dos veículos com a ajuda de diversos sensores. A empresa escolheu a OCI Anomaly Detection para identificar anomalias em veículos, como o estado do pneu ou vazamentos de ar, que geram alertas para permitir que os problemas sejam controlados logo no início.

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