Machine Learning Services
Access a full range of machine learning (ML) and generative AI innovations, including vector databases, fully integrated in Oracle’s data platforms. Work with in-database tools and algorithms to build, manage, and deploy ML models and get more accurate, contextually relevant answers from generative AI by combining large language models (LLMs) with your proprietary data.
Descubra a importância de uma estratégia de dados sólida para a IA. Esse relatório da IDC explora os desafios atuais e fornece orientação sobre a criação de uma estratégia básica de dados para IA.
A criação de um modelo de machine learning é um processo iterativo. Saiba mais sobre cada etapa desde a coleta de dados à implementação e monitoramento do modelo.
Explore notebooks e crie ou teste algoritmos de machine learning. Experimente o AutoML e veja os resultados de ciência de dados.
Recursos dos serviços de machine learning
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Bibliotecas e estruturas de código aberto
Bibliotecas e frameworks de código-aberto em Python e R possibilitam a exploração, transformação e visualização de dados. Incluindo, entre outros, pandas, Dask, NumPy, Plotly, Matplotlib, TensorFlow, Keras e PyTorch.
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Algoritmos otimizados no banco de dados
O Oracle Database inclui mais de 30 algoritmos totalmente escaláveis e de alto desempenho, abrangendo técnicas de machine learning comumente usadas. Os dados que já estão no Oracle Database não precisam ser migrados, o que reduz a carga de trabalho com a gestão.
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Escolha de implementação
Implante modelos rapidamente para acesso de aplicações e analistas de negócios. Os modelos podem ser implementados com uma API REST em uma arquitetura de nuvem escalável e sem servidor como o Oracle Functions, ou diretamente no banco de dados.
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Explicação do modelo
A explicação do modelo permite que especialistas e não especialistas compreendam o comportamento geral de um modelo, bem como as previsões individuais do modelo. A OCI Data Science simplifica a compreensão da importância dos recursos e as influências sobre as previsões.
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Acesse quaisquer dados de maneira flexível e fácil
Acesse dados em vários formatos (incluindo CSV, Excel e JSON), várias fontes (incluindo armazenamento de objetos, Oracle Database, MongoDB, PostgreSQL e Hadoop) e vários locais (on-premises, na Oracle Cloud e outras nuvens).
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Suporte para várias linguagens de scripts
Os cientistas de dados podem desenvolver usando as linguagens mais populares, como Python, R e SQL. As organizações obtêm resultados melhores e mais rápidos quando os cientistas de dados têm flexibilidade para usar as linguagens mais indicadas para tarefas específicas.
Por que escolher o machine learning da Oracle?
Crie e valide modelos em menos tempo
Crie modelos de alta qualidade com mais rapidez e facilidade. Os recursos de aprendizado de máquina automatizados examinam rapidamente os dados e recomendam os recursos de dados ideais e os melhores algoritmos. Além disso, o machine learning automatizado ajusta o modelo e explica os resultados do modelo.
Melhore os resultados com mais dados
Os cientistas de dados precisam acessar dados em formatos diferentes de fontes de dados diferentes, seja on-premises ou na nuvem. Use ferramentas de arrastar e soltar para preparação e integração de dados movendo-os para um data lake ou data warehouse e simplificando o acesso para os cientistas de dados.
Ofereça inteligência artificial confiável
A IA é mais confiável quando vários colaboradores cooperam de forma eficaz, e as ferramentas de machine learning fornecem explicação e avaliação dos modelos. O Oracle Security Tools e as interfaces de usuário permitem que várias funções participem de projetos e compartilhem modelos. Explicações baseadas em modelos ajudam os cientistas de dados, analistas comerciais e executivos a confiarem nos resultados.
Clientes e parceiros de machine learning
Serviços de machine learning oferecidos pela Oracle
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OCI Data Science
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A.OCI Data Science é um serviço de machine learning (ML) de ponta a ponta que oferece ambientes de notebook JupyterLab e acesso a centenas de ferramentas e estruturas populares de código aberto.
- Crie e treine modelos de ML com GPUs NVIDIA, recursos de AutoML e ajuste automatizado de hiperparâmetros.
- Implante modelos como pontos de extremidade HTTP ou use o Oracle Functions.
- Gerencie modelos por meio do controle de versões, jobs repetíveis e catálogos de modelos.
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Machine Learning no Oracle Database
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Machine learning no Oracle Database suporta a exploração e preparação de dados, bem como o desenvolvimento e implementação de modelos de machine learning usando SQL, R, Python, REST, AutoML e interfaces no-code.
- Inclui, também, mais de 30 algoritmos incorporados ao banco de dados que geram modelos no Oracle Database para uso imediato nas aplicações.
- Crie modelos rapidamente, simplificando e automatizando os principais elementos do processo de machine learning.
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OCI Data Labeling
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O OCI Data Labeling oferece conjuntos de dados rotulados para melhorar a precisão do treinamento dos modelos de IA e machine learning
- Os usuários podem montar os dados, criar e fazer pesquisas nos conjuntos de dados, além de poder rotular os registros de dados por meio de interfaces do usuário e APIs públicas.
- Os conjuntos de dados rotulados podem ser exportados e utilizados no desenvolvimento de modelos para os diversos serviços de IA e data science da Oracle, a fim de construir uma experiência ainda mais integrada durante a criação de modelos.
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OCI Virtual Machines for Data Science
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As Oracle Cloud Infrastructure Virtual Machines for Data Science são ambientes baseados em GPU, pré-configuradas com os frameworks de IDEs, notebooks e machine learning mais populares.
- Faça suas implementações sem dificuldades com a Oracle Cloud Marketplace, e você ainda conta com diversos formatos.
Casos de uso para machine learning
Prosperdtx: Melhore os resultados dos pacientes com ajuda da OCI Data Science
Veja como a Prosperdtx implantou uma arquitetura que pode manipular com segurança grandes quantidades de dados de origem para criar modelos preditivos com a Oracle Cloud Infrastructure Data Science.
Configure um ambiente de ciência de dados com machine learning integrado ao bando de dados
Com machine learning no Oracle Database, os cientistas de dados podem economizar tempo migrando os dados à sistemas externos para construir modelos de análises, classificação e implementação.
A OCI Data Science apresenta uma maneira mais fácil de começar as sessões de notebook e os jobs
Wendy Yip, Cientista de Dados, Oracle
O Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Data Science está apresentando um novo recurso, a saída gerenciada, que torna mais fácil para os clientes configurar sua rede para seus notebooks e trabalhos. Esse recurso traz uma opção para os seus recursos de rede gerenciados pela OCI Data Science.
Explore as notebook sessionsArquiteturas de referência de IA/machine learning
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Playbook da solução
Descubra como os dados são armazenados, usados e analisados por um sistema de saúde para acompanhar a jornada de um paciente desde o diagnóstico até o tratamento e a recuperação.
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Arquitetura de referência
Use esse padrão para criar plataformas de ML projetadas para cientistas de dados.
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Criada e implementada
Implemente rapidamente uma arquitetura para lidar com segurança com grandes quantidades de dados de origem para criar modelos preditivos e usá-los em aplicações rapidamente desenvolvidas.
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Arquitetura de referência
Enriqueça os dados de aplicações empresariais com dados brutos de outras fontes e use modelos de machine learning para trazer inteligência e insights preditivos aos processos de negócios.