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Virtual Machines for Data Science

Com a explosão de dados de negócios - variando de dados de clientes à Internet das Coisas - os cientistas de dados precisam de flexibilidade para explorar e construir modelos rapidamente. Mas a compra de um novo hardware para atender à demanda temporária ou de pico pode envolver despesas de capital significativas, bem como uma quantidade considerável de tempo.

Oracle Cloud Infrastructure Virtual Machines (VMs) for Data Science são ambientes pré-configurados que permitem construir modelos e entregar valor com mais rapidez. Construídas na Oracle Cloud Infrastructure, essas VMs oferecem desempenho, segurança e controle excepcionais. Você pode expandir seus recursos de computação conforme necessário usando o escalonamento automático de computação e manter os custos sob controle, interrompendo instâncias de computação quando elas não forem necessárias.

As opções de computação adequadas para esta imagem de VM incluem uma máquina virtual com uma GPU NVIDIA que pode ser instalada e executada em menos de 15 minutos com IDEs, notebooks e estruturas comuns pré-instalados. As Oracle Cloud Infrastructure VMs for Data Science incluem código e dados de amostra básicos para você testar e explorar.

Uma das principais operadoras de wireless alcança um desempenho mais rápido com solução de IA construída na Oracle Cloud Infrastructure

Uma grande operadora de rede móvel oferece um assistente de voz virtual com tecnologia de IA em vários idiomas para milhões de usuários. O ambiente utiliza um cluster com 2 nós de 8 GPUs cada, conectado como um cluster com 16 GPUs e 768GB de memória em cada nó, reduzindo significativamente o tempo de treinamento do modelo.

A solução usa 100 milhões de parâmetros treináveis otimizados em cada iteração. Os resultados incluem um aumento no desempenho de voz para texto de 2,4 vezes e texto para voz 30 a 50 por cento mais rápido, junto com um treinamento de modelos mais rápido.

Casos de uso

O ambiente predefinido da Oracle para deep learning é útil em muitos setores em uma ampla variedade de aplicações.

  • Processamento de linguagem natural

  • Reconhecimento e classificação de imagem

  • Detecção de fraude para serviços financeiros

  • Mecanismos de recomendação para varejistas online

  • Gerenciamento de riscos