Machine Learning no Oracle Database

Machine Learning no Oracle Database oferece suporte à exploração de dados, preparação e modelagem de ML em escala usando SQL, R, Python, REST, machine learning automatizado (AutoML) e interfaces no-code. Inclui mais de 30 algoritmos de banco de dados de alto desempenho, produzindo modelos para uso imediato em aplicações. Mantendo os dados no banco de dados, as organizações podem simplificar sua arquitetura geral e manter a sincronização e a segurança dos dados. Ele permite que cientistas de dados e outros profissionais de dados criem modelos rapidamente, simplificando e automatizando elementos-chave do ciclo de vida de machine learning.

A Oracle apresenta um banco de dados vetorial integrado para aumentar o uso de IA generativa e aumentar a produtividade dos desenvolvedores

A nova pesquisa de similaridade vetorial de IA no Oracle Database 23c permite a combinação de pesquisa em dados semânticos e de negócios para fornecer respostas altamente precisas de forma rápida e segura.

Sucesso dos clientes com machine learning no Oracle Database

Veja todos os casos de sucesso de clientes
O UK NHS usa Machine Learning no Oracle Database para identificar uma economia de £ 1 bilhão e fornecer melhor atendimento personalizado
A Certegy ajuda empresas a minimizar perdas e prevenir fraudes com Autonomous Database e Machine Learning no Oracle Database
A Sensa Analytics melhorou os prazos de reembolso de pagamentos e reduziu as contas a receber pendentes em 39%
A Forth Smart usa Machine Learning no Oracle Database para reduzir custos e melhorar a eficácia de anúncios segmentados
A BBVA obteve melhoria de até 40% nas taxas de cliques e conversões em campanhas de marketing com Machine Learning no Oracle Database
A NEOS usa Machine Learning no Oracle Database para executar modelos preditivos com mais rapidez e precisão, com melhores insights e aconselhamento aos clientes
19 de setembro de 2023

Apresentando linguagem natural para SQL no Autonomous Database

Mark Hornick, Diretor Sênior, Ciência de Dados e Machine Learning, Oracle

Temos o prazer de anunciar o Autonomous Database Select AI, um novo recurso que permite consultar seus dados usando linguagem natural. O Select AI combina IA generativa com SQL para que você possa descrever o que deseja – intenção declarativa – sem conhecimento especializado de SQL e deixar o banco de dados gerar a consulta SQL para você.

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Arquiteturas de referência do Machine Learning no Oracle Database

Veja todas as arquiteturas de referência
  • Arquitetura de Referência

    Com o Oracle Autonomous Data Warehouse, você tem todas as ferramentas integradas necessárias para carregar e preparar dados e treinar, implementar e gerenciar modelos de machine learning. Você também tem a flexibilidade de misturar e combinar outras ferramentas para melhor atender às necessidades da sua organização.

  • Arquitetura de Referência

    Aprenda os princípios de design associados à criação de uma plataforma de machine learning e um caminho de implementação ideal. Use esse padrão para criar plataformas de machine learning que atendam às necessidades dos usuários cientistas de dados.

  • Arquitetura de Referência

    Obtenha a estrutura para enriquecer os dados de aplicações corporativas com dados brutos de outras fontes e, em seguida, use modelos de machine learning para trazer inteligência e insights preditivos aos processos de negócios.

  • Arquitetura de Referência

    Descubra a topologia da plataforma, a visão geral dos componentes e as práticas recomendadas para implementar um data lakehouse bem-sucedido na OCI para capturar uma riqueza de dados e agregar e gerenciar dados para visibilidade do estoque em tempo real.

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