Autonomous Database Select AI

A imagem mostra como funciona o Autonomous Database Select AI. O diagrama descreve como você pode conversar com seus dados fazendo uma pergunta em linguagem natural por meio de uma interface, como um ambiente de desenvolvimento integrado ou aplicação, via texto ou voz.

O Autonomous Database Select AI usa então um grande modelo de linguagem (LLM) para gerar uma consulta SQL e executa as seguintes tarefas:

• 1) Aumenta a questão da linguagem natural com metadados dos esquemas identificados no perfil do usuário.
• 2) Alimenta o LLM com um prompt aumentado.
• 3) O LLM produz uma consulta SQL no banco de dados.
• 4) A consulta é executada e o resultado é enviado ao usuário.
• 5) As perguntas anteriores são mantidas para interações do usuário semelhantes a conversas.

Por fim, o usuário recebe uma resposta com base nos dados da sua própria organização, de acordo com a política de segurança existente.

A imagem mostra como funciona o Autonomous Database Select AI. O diagrama mostra como você pode gerar conteúdo personalizado apenas fazendo uma pergunta no prompt do Select AI.

Um usuário inicia um fluxo de trabalho por meio de uma aplicação. Por exemplo, o usuário deseja criar uma oferta promocional com base nas compras anteriores de um cliente.

A aplicação utiliza dados do Autonomous Database e cria ofertas promocionais direcionadas e personalizadas por meio de um grande modelo de linguagem (LLM), incluindo as seguintes etapas:

• 1) O contexto do Autonomous Database (por exemplo, informações demográficas e comportamento de compra do cliente, produtos que precisam ser promovidos, etc.) é consultado.
• 2) Instruções imediatas de tarefas são combinadas com esses dados (por exemplo, recomendar produtos semelhantes da lista de produtos promovidos; escrever um email personalizado e convincente com as recomendações)
• 3) Em seguida, alimenta o LLM com o prompt aumentado e processa o resultado.

O resultado final é fornecido ao usuário e inclui uma oferta promocional atraente por email com recomendações personalizadas de produtos com base nas informações do cliente, comportamento e compras anteriores.