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Por Que Você Precisa de um Data Lake para Big Data

O Big Data está se tornando rapidamente o melhor recurso de todas as empresas. No seu Relatório de Tendências e Mercados de Nuvem de 2018, a Wikibon previu uma taxa de crescimento anual composta de 17% para softwares de Big Data nos próximos dez anos. Usando os dados e insights capturados com soluções de big data, as empresas estão encontrando novas maneiras de melhorar as operações atuais de negócios, descobrir insights e impulsionar novas eficiências.

Cada vez mais, a resposta é reunir os dados em um repositório central: um data lake.

Com data lakes, você pode usar dados arquivados de qualquer origem para iniciativas orientadas a dados. Isso permite que você operacionalize o machine learning e processe dados de transmissão, trazendo estrutura e acesso a big data.

Soluções para Gerar uma Margem Competitiva

Transforme Dados em Insights

Com as soluções de Big Data da Oracle, dados de entrada massivos podem ser processados, armazenados e utilizados como base para novas estratégias de negócios que beneficiam:

  • Analistas de negócios: Novos insights para decisões orientadas por dados
  • Cientistas de dados: Modelagem mais rápida e fácil graças ao machine learning
  • TI: Gerenciamento de dados mais inteligente para balancear recursos usando um data lake
Transforme Dados em Insights

Gerenciamento de dados rápido, inteligente e escalável

Com os data lakes, os dados podem ser armazenados e processados centralmente para uso otimizado:

  • Consolide os dados necessários para análise avançada em um data lake para gerenciamento e processamento de dados
  • Execute de forma escalável o machine learning e ofereça resultados para aplicativos de negócios
  • Dimensione facilmente o armazenamento do data lake e calcule de forma independente para atender aos requisitos de carga de trabalho
  • Implemente on-premise ou na nuvem
O Poder dos Data Lakes

Descubra Data Lakes em Ação

Os padrões de solução fornecem um design de nível superior que coloca os componentes do sistema no lugar sem se prender nos detalhes. Como você deve estruturar seu data lake? Isso depende dos parâmetros do caso de uso, tais como:

  • Design de hardware existente
  • Nível de transformação necessária
  • Extensão do uso de análise avançada
  • Requisitos de dados de transmissão
Padrões de Solução de Data Lake

Use Laboratórios de Dados com Data Lakes

Os data lakes oferecem uma maneira fácil de armazenar e acessar dados, mas o que acontece quando você precisa ir mais fundo? Um laboratório de dados é um ambiente diferente, em que extrações de dados menores podem ser manipuladas, exploradas e analisadas. Um laboratório de dados pode ser usado para:

  • Otimize os recursos de TI trabalhando em um ambiente de laboratório em uma escala menor e controlada
  • Permita que a experimentação gere novos insights e estratégias
  • Manipule dados com segurança, sem afetar o data lake
Use Laboratórios de Dados com Data Lakes

RH, Finanças, Cadeia de Suprimentos e Mais

Independentemente da sua linha de negócios, o big data pode transformar a maneira como você analisa os resultados e toma decisões:

  • RH: Avalie a retenção, a contratação e a satisfação dos funcionários com números reais
  • Cadeia de suprimentos: Otimize o estoque e a manufatura para obter um planejamento eficiente
  • Finanças: Utilize modelagem preditiva e análise avançada para ficar à frente dos mercados
  • Marketing: Obtenha uma visão detalhada sobre como os planos de marketing estão funcionando (e por quê)
Como Impulsionar sua Linha de Negócios

Vá Mais Fundo com os Produtos de Big Data da Oracle

Integração de Dados

Integração de Dados

O big data vem de várias fontes. Transformar todos esses dados em uma malha abrangente e gerenciável envolve todo um processo. O resultado é uma visualização unificada dos dados, pronta para ser processada e analisada.

Gerenciamento de Big Data

Gerenciamento de Big Data

Gerenciar fontes, processos e resultados de big data é um ato de equilíbrio complicado, especialmente quando a conformidade e outros fatores entram em ação. O gerenciamento de big data lida com esse cenário dinâmico para um processo simplificado e eficaz.

Ciência de Dados

Ciência de Dados

Por meio da ciência de dados, os números não são mais apenas números. Eles contam uma história sobre o passado, o presente e o futuro da sua organização. A ciência de dados tem tudo a ver com a descoberta dessa história.

Business Analytics

Business Analytics

Quais segredos comerciais estão enterrados nos volumes de dados? A análise avançada extrai valor dos dados por meio de análise e projeção, o que abre a porta para novos insights e possibilidades estratégicas.