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O Big Data está se tornando rapidamente o melhor recurso de todas as empresas. No seu Relatório de Tendências e Mercados de Nuvem de 2018, a Wikibon previu uma taxa de crescimento anual composta de 17% para softwares de Big Data nos próximos dez anos. Usando os dados e insights capturados com soluções de big data, as empresas estão encontrando novas maneiras de melhorar as operações atuais de negócios, descobrir insights e impulsionar novas eficiências.
Cada vez mais, a resposta é reunir os dados em um repositório central: um data lake.
Com data lakes, você pode usar dados arquivados de qualquer origem para iniciativas orientadas a dados. Isso permite que você operacionalize o machine learning e processe dados de transmissão, trazendo estrutura e acesso a big data.
Com as soluções de Big Data da Oracle, dados de entrada massivos podem ser processados, armazenados e utilizados como base para novas estratégias de negócios que beneficiam:
Com os data lakes, os dados podem ser armazenados e processados centralmente para uso otimizado:
Os padrões de solução fornecem um design de nível superior que coloca os componentes do sistema no lugar sem se prender nos detalhes. Como você deve estruturar seu data lake? Isso depende dos parâmetros do caso de uso, tais como:
Os data lakes oferecem uma maneira fácil de armazenar e acessar dados, mas o que acontece quando você precisa ir mais fundo? Um laboratório de dados é um ambiente diferente, em que extrações de dados menores podem ser manipuladas, exploradas e analisadas. Um laboratório de dados pode ser usado para:
Independentemente da sua linha de negócios, o big data pode transformar a maneira como você analisa os resultados e toma decisões:
O big data vem de várias fontes. Transformar todos esses dados em uma malha abrangente e gerenciável envolve todo um processo. O resultado é uma visualização unificada dos dados, pronta para ser processada e analisada.
Gerenciar fontes, processos e resultados de big data é um ato de equilíbrio complicado, especialmente quando a conformidade e outros fatores entram em ação. O gerenciamento de big data lida com esse cenário dinâmico para um processo simplificado e eficaz.
Por meio da ciência de dados, os números não são mais apenas números. Eles contam uma história sobre o passado, o presente e o futuro da sua organização. A ciência de dados tem tudo a ver com a descoberta dessa história.
Quais segredos comerciais estão enterrados nos volumes de dados? A análise avançada extrai valor dos dados por meio de análise e projeção, o que abre a porta para novos insights e possibilidades estratégicas.