Résumer et traduire rapidement les évaluations de produits de commerce électronique et analyser les sentiments à l'aide de HeatWave GenAI

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Les sites d'e-commerce avec de nombreux SKU (centaines, milliers ou plus) qui ont des évaluations pour chaque produit peuvent être encombrants à grande échelle. Poring sur des centaines d'avis pour obtenir l'essentiel d'entre eux est un processus laborieux. Cependant, les développeurs peuvent exploiter les fonctionnalités intégrées de HeatWave GenAI et tirer parti de sa vitesse pour résumer et traduire rapidement les évaluations de produits, ainsi que pour analyser les sentiments. Toutes les opérations peuvent être automatisées avec HeatWave GenAI à mesure que de nouvelles révisions sont ajoutées.

L'architecture de cette solution est hautement évolutive car elle ne repose pas sur des composants externes. HeatWave GenAI fournit des modèles de langage volumineux dans la base de données et une banque de vecteurs automatisée dans la base de données, ce qui rend GenAI aussi simple qu'une requête de base de données.

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