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Service Big Data

Oracle Big Data Service est un service cloud automatisé entièrement géré qui fournit aux entreprises un environnement Hadoop rentable. Les clients créent facilement des lacs de données Hadoop sécurisés et évolutifs, capables de traiter rapidement de grandes quantités de données.

Oracle Big Data Service - Caractéristiques

Provisionnement de cluster Hadoop flexible

Oracle Big Data Service permet aux clients de déployer facilement des clusters Hadoop de toutes tailles, avec des configurations de VM allant de 1 OCPU à des environnements bare metal dédiés. Les clients choisissent entre le stockage NVMe hautes performances ou un stockage par blocs plus économique, et peuvent développer ou réduire leurs clusters.


Sécurité et disponibilité des données simplifiées

Oracle Big Data Service simplifie le processus de création de clusters Hadoop hautement disponibles et sécurisés. Big Data Service repose sur les meilleures pratiques d’Oracle et met en œuvre la haute disponibilité et la sécurité en un seul clic, réduisant ainsi le besoin de compétences Hadoop approfondies.


Oracle Cloud SQL

Oracle Cloud SQL, un service complémentaire disponible, permet aux clients de lancer des requêtes SQL Oracle sur des données dans HDFS, Kafka et Oracle Cloud Infrastructure Object Storage. Tout utilisateur, application ou outil d'analyse peut travailler de manière transparente avec ces stockages de données, en utilisant un traitement descendant et extensible pour minimiser les déplacements de données et accélérer les requêtes.


Oracle Machine Learning for SparkR

Oracle Machine Learning for SparkR fournit aux analystes de données les fonctions permettant de manipuler les données stockées dans Apache Hadoop Distributed File System (HDFS), Spark DataFrames et d'autres sources JDBC (Java Database Connectivity). Ils peuvent également créer des modèles de machine learning dans R pour un déploiement facile avec Apache Spark à l’aide de bibliothèques hautes performances avec des algorithmes évolutifs et parallélisés. Oracle Machine Learning for SparkR permet aux utilisateurs de tirer parti de tous les nœuds de cluster Oracle Big Data Service, et est facilement accessible soit via le notebook inclus, soit via un notebook installé par le client.


Solution Big Data complète et intégrée

Oracle Big Data Service est facile à utiliser et à gérer pour les clients car il interagit avec les services d'intégration de données, de data science et d'analyse, tout en permettant aux développeurs d'accéder facilement aux données avec Oracle SQL. Les entreprises peuvent éliminer les silos de données et garantir que les lacs de données ne sont pas isolés des autres sources de données.


Cas d’utilisation d’Oracle Big Data Service

  • Créez un lac de données Cloud avec Oracle Big Data Service

    Créez rapidement des lacs de données basés sur Hadoop pour étendre ou compléter les data warehouses clients et assurez-vous que toutes les données sont à la fois facilement accessibles et gérées de manière rentable.

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  • Développer des modèles de machine learning (ML)

    Interrogez, visualisez et transformez les données afin que les data scientists puissent créer des modèles ML à l'aide du bloc-notes inclus avec sa prise en charge de R, Python et SQL.

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  • Migrer les clusters Hadoop sur site vers le Cloud

    Déplacez des clusters Hadoop gérés par le client vers un service cloud entièrement géré, afin de réduire les coûts de gestion et d'améliorer l'utilisation des ressources.

Big Data Service - Tarification

Oracle Big Data Service

Produit
Prix pour la comparaison
( /vCPU)*
Prix unitaire
Unité
OCI - Compute - Standard


OCPU par heure
OCI - Compute - E/S denses


OCPU par heure
OCI - Compute - HPC


OCPU par heure
Oracle Cloud SQL


OCPU par heure
Oracle Big Data Service – Frais de service


OCPU par heure

*Pour faciliter la comparaison des tarifs entre les fournisseurs de services cloud, les pages Web d'Oracle affichent les prix des vCPU virtuelles et des OCPU (Oracle CPU) pour les produits avec des tarifs basés sur le calcul. Les produits eux-mêmes, le provisionnement dans le portail, la facturation, etc. continuent d'utiliser des unités d'OCPU (Oracle CPU). Les OCPU représentent des coeurs de processeur physiques. La plupart des architectures de CPU, y compris x86, exécutent deux threads par coeur physique, de sorte qu'un OCPU représente l'équivalent de deux vCPUs pour le calcul basé sur x86. Le tarif par heure auquel les clients OCPU sont facturés est donc le double du prix du vCPU, puisqu'ils reçoivent deux vCPUs de puissance de calcul pour chaque OCPU, sauf s'il s'agit d'une instance de sous-cœur telle que des instances préemptibles. Vous trouverez des informations complémentaires sur la différence entre OCPU et vCPU ici.

Big Data Cloud Service - Ressources

Documentation

Documentation Oracle Big Data Service

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