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Questions fréquentes

Oracle Big Data Service

Oracle Big Data Service est un service cloud automatisé entièrement géré qui fournit aux entreprises un environnement Hadoop rentable. Les clients créent facilement des lacs de données Hadoop sécurisés et évolutifs, capables de traiter rapidement de grandes quantités de données.

Oracle Big Data Service

Provisionnement flexible

Oracle Big Data Service permet aux clients de déployer facilement des clusters Hadoop de toutes tailles, avec des configurations de VM allant de 1 OCPU à un environnement bare metal dédié. Les clients choisissent entre le stockage NVmE hautes performances ou un stockage par blocs plus économique, et peuvent développer ou réduire leurs clusters.


Sécurité et disponibilité simplifiées

Oracle Big Data Service simplifie le processus de création de clusters Hadoop hautement disponibles et sécurisés. Big Data Service repose sur les meilleures pratiques d’Oracle et met en œuvre la haute disponibilité et la sécurité en un seul clic, réduisant ainsi le besoin de compétences Hadoop approfondies.


Portabilité des charges de travail

Oracle Big Data Service s’exécute sur Cloudera Enterprise 6.x et utilise le même logiciel de gestion de cluster que les déploiements clients sur site. Cela permet aux entreprises de déplacer plus facilement les charges de travail vers le Cloud et garantit la compatibilité avec les solutions sur site.


Oracle Cloud SQL

Oracle Cloud SQL est un service complémentaire disponible qui permet aux clients de lancer des requêtes SQL Oracle sur des données dans HDFS, Kafka et Oracle Object Storage. N’importe quel utilisateur, application ou outil d’analyse peut fonctionner de manière transparente avec les stockages de données, au moyen d’un traitement push-down et scale-out pour minimiser le déplacement des données et accélérer les requêtes.


Oracle Machine Learning for Spark

Oracle Machine Learning for Spark R (OML4Spark R) fournit aux data scientists des fonctions qui leur permettent de manipuler les données stockées dans HDFS, Spark DataFrames et d’autres sources JDBC. Ils peuvent également créer des modèles d’apprentissage automatique dans R pour un déploiement facile avec Apache Spark à l’aide de bibliothèques hautes performances avec des algorithmes évolutifs et parallélisés. OML4Spark R permet aux utilisateurs de profiter de tous les nœuds de cluster de Big Data Service et est facilement accessible via le bloc-notes inclus ou un bloc-notes installé par le client.


Analyse de graphiques et spatiale

Oracle Big Data Service inclut Oracle Big Data Spatial and Graph, qui permet aux clients d’analyser des données d’emplacement et de graphique, de détecter les relations cachées et de générer de nouvelles données pouvant être utilisées pour améliorer les modèles d’apprentissage automatique.


Solution intégrée complète

Oracle Big Data Service est facile à utiliser et à gérer par les clients, car il interagit avec les services d’intégration de données, de data science et d’analyse, tout en permettant aux développeurs d’accéder facilement aux données au moyen d’Oracle SQL. Les entreprises peuvent éliminer les silos de données et garantir que les lacs de données ne sont pas isolés des autres sources de données.


Cas d’utilisation d’Oracle Big Data Service

  • Créez un lac de données Cloud avec Oracle Big Data Service

    Créez rapidement des lacs de données reposant sur Hadoop pour étendre ou compléter les entrepôts de données client et vous assurer que toutes les données sont à la fois accessibles et gérées de manière rentable.

    Lire le blog

  • Développer des modèles d'apprentissage automatique

    Interrogez, visualisez et transformez les données afin que les data scientists puissent créer des modèles d'apprentissage automatique à l'aide du bloc-notes inclus avec sa prise en charge de R, Python et SQL.

    Lire le blog Connecter le Big Data et l'IA

  • Migrer les clusters Hadoop sur site vers le Cloud

    Déplacez des clusters Hadoop gérés par le client vers un service cloud entièrement géré, afin de réduire les coûts de gestion et d'améliorer l'utilisation des ressources.

    Lire la fiche technique de gestion des données (PDF)

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UCM - Big Data Service

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Oracle Big Data Service - Calcul - Standard

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Oracle Big Data Service - Calcul - E/S denses

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