面向 HR 的 AI agent：12 个使用场景

AI agent 是一种软件程序，可接受工作任务，观测环境，按照自身角色采取行动，基于自身经历和用户反馈来优化自身行为。它们通常旨在帮助企业和组织自动化并简化工作、优化决策。AI agent 不仅能为用户提供指导，还能以用户名义，基于大语言模型 (LLM) 的学习结果来自行或按要求采取行动 — 这一点有别于预测性 AI 工具。

如今，很多 HR 组织正通过多种方式使用 AI 技术，包括快速生成详细的岗位公告、快速解答员工在福利和其他方面的常规问题以及创建绩效审核摘要。其实，AI agent 的分析和行动能力更加强大。得益于无缝协作，AI agent 可以接受请求或指令，为各种专用 agent（例如福利、津贴、入职和奖励助手）分配工作，使用自然语言为用户提供所需信息或向用户发送诸如“工作已完成”一类的通知。虽然 AI agent 是为自主运行而设计的，但用户也可以评估 AI agent 提出的建议，就 AI agent 的输出结果提出反馈意见，甚至是驳回 AI agent 的行动建议，以此提高 AI agent 的有效性。

什么是 AI agent？

AI agent 是一种人工智能 (AI) 驱动的软件工具，它能够使用生成式 AI 和自然语言界面，在广泛领域为人们提供帮助，例如更新员工记录信息、更新企业福利手册以及从复杂表格或图表中提取并输出文本摘要。AI agent 还能运用机器学习领域中的大语言模型 (LLM)，实现基于自然语言的工作任务处理；运用检索增强生成 (RAG) 技术，在不修改 LLM 模型的前提下优化 LLM 模型的输出结果。

什么是 HR 领域的 AI agent？

HR 领域的 AI agent 可通过一系列类人特性和能力（例如推理、记忆和决策）来处理常见 HR 工作，包括招聘、入职、福利管理和人才管理。在嵌入 HR 工作流后，AI agent 能够访问企业文档、HCM 系统中的员工数据、ERP 系统中的财务数据、其他内部来源数据，以及行业薪酬和企业福利趋势等外部来源数据。

AI agent 可分为两类，一类是能够与人或其他软件交互的对话式 agent，一类是负责执行特定工作或扮演特定角色的功能性 agent。例如，功能性的绩效管理 agent 可总结员工绩效数据，突出展示员工成就和改进方向，创建个性化的职业发展计划。随后，对话式 agent 可向员工传达职业计划，接收员工反馈和意见。

招聘 agent 可以归档岗位要求，审查 GenAI 创建的岗位信息，安排候选人面试。聊天机器人 agent 可以与候选人沟通，接收和分析候选人反馈，适时提醒招聘经理进行人为干预。福利管理员 agent 可以使用自然语言响应员工，解答员工在保险范围和企业福利其他方面的疑惑。

当员工提出问题时，对话式 agent 能够将请求传达至监督 agent，由其创建相应计划和判断应采取何等必要行动来响应员工请求。有时，监督 agent 可能使用 GenAI agent 来做出响应。例如，当需要收集企业福利方面的特定信息时，监督 agent 会调用一个 RAG agent，以此从 LLM 和企业文档信息库获取数据。它还可能调用一个福利分析师 agent 来检索与员工问题相关的信息。最后，监督 agent 会检查来自 LLM 的响应，然后将响应传达至对话式 agent，以供其与员工沟通。

简而言之，这些 AI agent 的总体目标是辅助 HR 和业务线管理人员投入更多时间来提出建议和构建员工关系，而不是将时间消耗在管理性工作上。EY-Qualtrics Alliance 的调研数据显示，拥有敬业员工的企业的员工流失率比其他企业低 50%。

HR 领域的 AI agent 的关键要素

所有 AI agent 都会接收“输入”，将“输入”输送到认知中心，由认知中心来提供行动指导。所谓行动，可能是以用户名义立即采取行动，也可能是向另一 agent 发出特定行动指令。以下是 AI agent 应用于 HR 职能领域时工作过程的三大要素。

• 输入。AI agent 可以全面访问结构化数据（例如薪资范围和员工统计数据）和非结构化数据（例如员工绩效审核信息和社交媒体文章）。然后，它们基于数据来定义一项请求的参数。例如，招聘经理 agent 可以对一个岗位的基本要求进行归档，然后审查 GenAI 创建的岗位公告的准确性。
• 大脑。AI agent 的“大脑”负责基于查询请求和 LLM 生成的信息库来制定决策或确定后续行动。一些 agent 能够制定整体行动计划，另一些 agent 则仅负责单项步骤。
• 行动。在评估请求后，AI agent 将采取行动或指示另一 agent 采取行动。例如，提醒薪酬 agent 处理关于薪资范围或薪资历史信息的请求，或针对一项查询请求创建文字响应，或者更新企业政策并将新政策传达至潜在的受影响员工。

HR 领域的 AI agent 的主要优势

AI agent 可自主运行，结合使用 GenAI 功能和决策算法来帮助用户和企业/组织设立目标、制定行动计划、完成工作以及基于反馈开展学习。它能够使用口语来与人类用户互动，旨在用于处理复杂问题以及基于上下文信息和优先级知识执行多步骤流程。以下是主要优势。

• 提高效率和生产力。AI agent 可显著提高 HR 人员和其他员工的效率和生产力。它能够自动化处理管理性工作，为员工提供个性化的职业支持，还能简化员工入职、雇佣合同制定、绩效审核以及奖励和津贴计划等流程。
• 优化决策。AI agent 可就许多主题为 HR 经理和其他员工提供有益指导，例如行业薪酬趋势、退休规划和福利范围等。另外，由于可胜任众多员工互动工作，AI agent 能够为 HR 人员提供准确、前沿的劳动力趋势和舆情信息，进而为 HR 组织优化决策。
• 降低运营成本。AI agent 一方面可帮助 HR 组织识别适合发布岗位信息的理想渠道，更好地与候选人沟通，另一方面能够帮助员工解决福利、培训和日程安排方面的问题。由此，HR 团队可以显著节约时间。
• 增强员工体验。AI agent 可以快速、准确地就福利、薪资以及其他 HR 主题为员工释疑解惑，增强整体员工体验。
• 自动化处理工作任务。AI agent 可以扩展预测性 AI 软件的功能，它能够分解复杂请求并一一处理，使 HR 团队和 HR 经理专注于依赖人类洞察的战略性计划。具体而言，预测性 AI 工具可以处理简单工作，解决经过明确定义的问题，但不具备独立行动能力。AI agent 则能接受复杂任务，按照自身角色采取行动并基于人类反馈来优化未来行动。

HR 领域的 AI agent 的主要使用场景

对于 HR 领域的 AI agent 而言，在其大多数常见使用场景中，人们使用 AI 技术分析大规模数据，以此降低企业行政管理开销，简化日常 HR 工作。HR 人员可在以下方面充分利用其强大优势。

职业和绩效发展

AI agent 可减轻 HR 面临的一项沉重的工作负担：编写绩效考核报告。具体而言，HR 经理可指示一个 AI agent 收集其他团队成员的反馈和意见，创建绩效考核草稿，甚至安排一对一员工对话。这样，AI agent 将处理繁琐工作，使 HR 经理和员工专注于在职业期望和成长机遇上进行更深入的对话。AI agent 还能基于每位员工的兴趣和履职概况来提供职业目标建议，帮助员工厘清需采取哪些行动来实现职业目标。员工则可以根据需要对 AI agent 提供的建议进行相应调整，以供 AI agent 学习。

• 职业规划指南。AI agent 可以从经理与员工的对话中捕获信息，总结关键点，为员工制定职业目标，然后在获取双方认可后将其添加到员工记录。
• 绩效和目标助理。绩效和目标助理可利用 AI agent 的 GenAI 功能，帮助员工在绩效考核启动前进行绩效目标归档。
• 学习和培训顾问。这一 AI agent 能够识别并为员工注册契合其职业计划和当前技能的培训计划，还能收集员工关于特定培训计划的反馈和意见，然后传达至适当的 HR 人员。

薪酬和福利管理

薪酬和福利管理是 AI agent 的两大重要使用场景。AI agent 不仅能跟踪工时和执行缺勤管理，还可以快速为员工解答薪资和福利问题。

• 考勤卡助理。这一 AI agent 可及时、准确地跟踪员工工时。考勤卡助理还能通过解释加班薪资和递增薪资数据等方式，为员工提供薪资计算的上下文。
• 预扣税指南。AI agent 可帮助员工了解并基于多重因素（例如受抚养人数量、可支配收入水平和定期支出需求）来选择适当的预扣税方案。
• 薪酬准则分析员。HR 团队可利用这类 AI agent 来收集内部员工薪酬数据和行业趋势信息，捕获关于新员工和现有员工薪酬的有益洞察。例如，负责报告行业薪资趋势信息的 HR 经理可以针对第三方数据源部署 AI agent，以此编译数据，然后使用 AI agent 的 GenAI 功能来组织和总结数据，以此向管理层提交报告。
• 休假和缺勤分析师。员工可以咨询这类 AI agent，获取关于度假时间、病假天数、事假天数以及家务假、医疗假和其他假期的问题解答，并在必要时申请更多信息。在申请假期时，员工甚至还可以通过这类 AI agent 获得来自经理和 HR 的初步批准。

员工生命周期管理

AI agent 可帮助员工管理职业发展进度。它不仅能处理日常工作（例如更新员工记录）和为员工探索职业教育机会，还能向员工提供职业指导。AI agent 还能通过自动化处理日常工作来解放经理时间，使其专注于更高层级的讨论与沟通。

• 新员工入职助理。这一 AI agent 可在员工入职后的前几天和前几周为员工提供支持，使员工轻松访问企业政策信息并就员工必须采取的行动和截止日期向员工发出提醒。
• 求职者分析师。这一 AI agent 可展示企业内的空缺岗位及所需技能信息，帮助员工探索职业机会。它还能为员工提供简历方面的建议和面试指导。
• 福利和奖励分析师。这一 AI 分析师可为员工提供福利和奖励方面的信息，例如与服务年限、绩效、职称和其他因素相关的福利和奖励。例如，agent 可以提醒副总裁职位的员工有权乘坐商务舱，或者有权在任职 10 周年后的下一个付薪日获得 5000 美元奖金。此外，它还能就企业政策问题为经理提供指导。
• 个人信息和雇佣信息助理。这一 AI agent 可帮助员工更新企业目录中的个人资料，访问职场里程碑（例如晋升和调动日期）的相关信息。
• 员工合同分析师。这类 AI agent 能够以易于理解的语言解答问题，提供内容摘要，帮助员工了解雇佣合同的条款和条件。它们还能跟踪合同要求和截止日期，由此员工和经理可以了解自己必须采取哪些行动，例如触发奖金发放，或者制定计划来满足认证截止时间要求。

HR AI agent 的集成

面向 HR 的 AI agent 需要访问企业的人力资本管理系统，获取全面的薪酬、绩效、培训、目标以及其他数据，才能发挥应有的效用。同时，连通 HR AI agent 与企业 ERP 系统以及其他系统的 AI agent 也至关重要，这能够带来众多优势，例如为管理人员提供覆盖整个组织的高级薪资视图，推进劳动力计划和人才管理工作。最后，实施集成后，互联式系统也更为安全，能够在平台层面保护敏感的 HR、财务、销售和其他数据，确保仅获得授权的人员访问数据。

使用 Oracle AI agents 革新企业 HR 职能

Oracle 持续面向招聘、雇佣、职业规划、绩效管理以及其他 HR 职能构建 AI agent 功能并将其融入 Oracle Fusion Cloud HCM 应用。Oracle 还从架构层面入手，致力于帮助 Fusion HCM 和其他 Fusion Applications 客户更轻松地扩展现有 agent 功能和创建新的 agent，然后面向整个组织部署并进行管理。

HR 领域的 AI agent 常见问题解答

AI agent 将如何优化 HR 招聘工作？

AI agent 可基于岗位要求创建岗位说明，识别契合企业需求的申请人，向招聘经理提供可简化招聘流程的洞察和建议，进而优化招聘工作。对于候选人，AI agent 能为其释疑解惑，在整个申请流程中为其提供指导。

AI agent 在员工培训和职业发展中扮演着什么角色？

AI agent 可为员工培训和职业发展提供重要支持，它能够为员工提供个性化建议，基于员工和管理人员的反馈来提供更出色的指导。

AI agent 如何执行绩效考核？

对于绩效考核，AI agent 可基于每位员工的技能、兴趣和职业规划来为员工提供职业目标建议，同时帮助员工定义职业成功标准。管理人员则可以通过 AI agent 获取建议，了解如何更好地就工作绩效和职业目标与员工沟通。