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医疗保健行业人工智能 (AI)

为何医疗保健行业 AI 是未来趋势?

如今全球的医疗保健行业正转向人工智能 (AI)。之所以如此,一个主要原因是医疗保健行业纷纷迁移到云环境来进行数据管理。在云的帮助下,医疗保健组织可获得实时可用的数据,满足进一步分析需求。不过,与小心、谨慎地梳理数据相比,人工智能可助力企业构建一个更高效(某些情况下更准确)的流程。

随着 AI 功能日益增多,通过在流程中集成预测性建模、自动化报告生成以及其他人工智能特性,医疗保健组织可全面增强从内部运营到医疗记录的方方面面。以下是医疗保健行业 AI 的 4 个使用场景。

人工智能改善医疗保健运营

无论是医院还是单个诊所,医疗保健运营一直离不开一系列复杂、多面性的流程。对于医疗保健运营而言,从内部运营(例如 HR)到保险索赔处理再到通过其他提供商获取患者数据,数据一直在流入流出。几十年前,企业通过大量文书和电话来运营业务。后来,企业利用电子邮件和文件理顺运营。过去几年,医疗保健行业开始转向云数据库和定制应用。

如今,人工智能让整个医疗保健行业再上一层楼,实现顺畅运营。例如,HR 部门可使用人工智能快速处理员工信息,提供宝贵洞察,以便实时制定切实可行的决策;财务部门可使用人工智能来识别费用和成本趋势,同时高效处理开票事务。对于患者,医疗保健组织可利用人工智能实现自动化事先授权和认证,减少手动工作。最后,AI 还能更好地处理供应链管理事务,识别潜在阻塞和缺口。

AI 优化医疗保健行业患者体验

从初诊表单到跟进数据,如今的患者深陷各种文书工作难以自拔,尤其是在目前这个预筛查对于为患者提供安全、有效的医疗保健服务至关重要的新冠疫情时代。随着医疗保健行业转向云,企业可以实时收集数据,但人工智能可以更进一步,而不是简单地展示数据表单。

利用人工智能,医疗团队可以自动获得数据更新、分析和报告,节约时间,同时识别预防性护理问题,为患者预约做好准备。这有助于构建一种更主动、更全面的医疗保健方法,减轻员工工作负担。

医疗保健组织财务 AI

医疗保健组织的财务工作要求与其他企业不同。面对监管要求、患者保密要求以及来自各种保险公司的要求,迁移到统一的云系统可显著降低客户流失率,提高准确性。而在对应用实施人工智能后,医疗保健组织可进一步理顺财务。

通过使用人工智能来增强财务工作和运营,医疗保健组织可获得以下优势:

  • 对突发和缓变问题进行根因分析
  • 对影响整个组织净利润的趋势进行预测性分析
  • 通过建模来优化流程、资源和供应链需求
  • 识别并自动化处理重复性任务,提高流程效率

AI 可为医疗保健数据管理提供哪些优势?

资源管理对医疗保健组织(无论是医院还是单个诊所)至关重要,尤其是在资源使用和可见性都遇到严峻挑战的新冠疫情时代。这种资源包括从员工到疫苗再到工具和供给的广泛资源。将数据迁移到云,标志着医疗保健行业向前迈出了一大步:创建整合的统一信息源,以制定明智决策。不过,实施人工智能对于医疗保健行业而言同样重要。

如今,人工智能和机器学习已经为医疗保健行业带来了多重数据管理优势。通过使用人工智能和机器学习工具来处理实时数据,医疗保健组织可自动生成资源使用报告和指标,显著缩短处理时间和反应时间。同时,在宏观和微观层面进行预测性建模,也有助于更好地实现资源使用平衡,以及识别医疗保健组织何时及哪个季节需要扩展规模。最后,利用数据驱动的预测性建模,医疗保健组织可以提前制定计划,确保为社区提供更出色的护理服务。

AI 和医疗保健:云上的最佳组合

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