自治数据库是一种采用了机器学习技术,可自动执行数据库调优、保护、备份和更新以及其他传统上由 DBA 执行的常规管理任务的云技术数据库,与传统数据库不同,它无需人工干预就能执行所有这些以及更多其他任务。
数据库存储着重要的业务信息,对现代组织的有效运作至关重要。然而在现实中,数据库管理员 (DBA) 常常需要耗费大量时间和精力来手动管理和维护数据库,非常容易出错,给数据库正常运行时间、性能和安全性带来灾难性影响。
例如,未及时、正确地打补丁和安装安全更新可能导致数据库漏洞,削弱甚至造成数据库保护措施完全失效,进而使企业面临严重的数据泄露风险,遭受严重的财务影响和商誉损失。
此外,随着业务应用不断将新记录添加到现有数据库,使用数据库信息创建报告、分析趋势和探测异常,数据库会迅速增长到 TB 级规模,变得高度复杂,导致 DBA 难以有效进行管理、保护和调优,发挥数据库的最佳性能。而一旦数据库运行缓慢或不可用,员工生产力就将受到影响,客户也会感到沮丧和失望。
面对加速增长的数据规模,企业需要高效、安全地管理数据库,增强数据安全性,降低停机时间,提高数据库性能和消除人为错误。而选择自治数据库,您可以轻松做到这一切。
通常一个数据库管理系统既可以存储高度结构化的数据(例如会计记录或客户信息),也可以存储非结构化数据(例如数字图像或电子表格)。这些数据既支持客户和员工直接访问,也支持通过企业软件、网站或移动应用间接访问。许多软件都使用数据库中存储的数据,其中包括商务智能、客户关系管理和供应链等应用。
自治数据库充分利用 AI 和机器学习技术,支持全面、端到端的自动化供应、安全性、更新、可用性、性能、变更管理和防错。
在这一意义上,自治数据库具有以下特征。
自治数据库可提供以下多种优势:
此外,自治数据库管理员还可以专注处理具有更高业务价值的工作,例如数据建模,为程序员提供数据架构支持,以及规划未来容量等。企业则可以缩减 DBA 团队,或抽调 DBA 去从事更具战略性的任务,从而节省成本和资金。
智能技术可驱动自治数据库自动化处理各种虽繁琐但又极其重要的任务,包括日常维护、扩展、安全性和数据库调优等。比方说,自治数据库的机器学习和人工智能算法可以优化查询并自动管理内存和存储,是一个完全自调优的数据库。
在自治数据库中,机器学习算法可以分析大量数据记录,标记异常值和异常模式,帮助企业提高安全性,防范入侵者破坏。机器学习还可以在系统运行的同时自动、连续地对系统进行打补丁、调整、备份和升级,而无需人工干预。这将尽可能减少人为错误或恶意行为,确保数据库高效运行、安全无失。
此外,自治数据库还具有以下特性:
自治数据库能够提供一个预配置、全托管、高度安全的环境,基于其中的数据,开发人员可以快速构建安全、可扩展的企业应用。
自治数据库可提供多种优势。在选择自治数据库产品时,请关注以下关键特性。
在今天,数据的生成速度已经远远超过了手动数据管理和处理的速度,在高效、安全地捕获关键业务洞察方面,现代企业面临着严峻的挑战。而得益于智能自动化特性,自治数据库可提供众多传统数据库无法企及的优势。未来,越来越多的企业将迁移到自治数据库,通过自治数据库巩固和提高竞争优势,让 IT 部门专注于创新而不是数据库管理。
注:为免疑义,本网页所用以下术语专指以下含义: