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Data Catalog

Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Data Catalog 是一项元数据管理服务，可帮助数据专家高效发现数据，为数据治理提供可靠支持。该服务可与 Oracle 生态系统高效协同，提供资产清单、业务术语表以及面向数据湖的通用元存储。

Oracle Cloud Infrastructure Data Catalog 概述

详细了解 OCI Data Catalog。

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自助执行数据发现，改善数据治理

观看开发人员现场活动，了解 OCI Data Catalog 如何帮助您深入洞悉 Oracle Cloud 以及更多来源中的数据。

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元数据收集

从 Oracle Cloud Infrastructure 生态系统和本地数据源中收集元数据，创建数据资产清单，进而帮助数据使用者轻松查找所需的数据，以备分析。

收集技术元数据，深入洞悉 OCI Object Storage 和 Oracle Autonomous Database 等数据源中的数据。

查看 Data Catalog 教程

支持 Oracle 本地信息源

OCI Data Catalog 可从专有网络和本地环境中收集元数据，支持您访问更加广泛的数据。

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自动收集

自动、按需/按计划收集数据，确保数据目录始终提供最新信息。

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统一元存储

在 OCI Data Flow 服务中运行 Spark 工作负载的数据工程师可以使用 OCI Data Catalog 的元存储建立一个中央存储库，存储 OCI Object Storage 数据湖中文件表示的数据库、表和分区的元数据。这有助于提高语义一致性，改善重用和协作。

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搜索和发现

数据使用者可通过搜索功能获取关于数据资产的详细信息，确定数据资产是否适用，还可以查看不同数据对象的更多详情以便深入探索。

搜索和浏览

数据使用者可以基于技术名称、业务术语和标签进行搜索，利用过滤器来查找所需对象。

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基于系统层级浏览对象

数据使用者可使用浏览功能，轻松在可用数据源、文件夹、文件等系统层级中定位数据。

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业务术语表和元数据充实

数据管理员可管理含有类别、子类别和业务术语的企业术语表，创建业务概念分类。其他用户可通过标签的形式来贡献知识，提高搜索效率。

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针对 Oracle Cloud Infrastructure 而优化

OCI Data Catalog 由 Oracle 全面托管，具备 Oracle Cloud Infrastructure 的所有功能和可扩展性。

云原生、无服务器托管式服务

OCI Data Catalog 拥有 Oracle Cloud 所有的安全性、可靠性、性能和可扩展性优势。

阅读电子书 (PDF)

通过 REST API 和 SDK 与应用集成

开发人员可使用 REST API 和 SDK，将 OCI Data Catalog 的功能集成到自定义应用。

详细了解 Data Catalog 政策

基于 IAM 的策略管理

通过使用一个可靠的系统进行用户身份和访问权限管理，管理员可以有效控制数据目录对象访问和功能访问，满足安全需求。

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Oracle Cloud Infrastructure Data Catalog 为用户节省大量时间

"OCI Data Catalog will dramatically improve how our end users automate metadata harvesting, perform data discovery, and understand data in the data lake and data warehouse."

- Sreenivas Simhadri
Oracle Cloud Infrastructure Data Insights 高级总监

主要优势

  • 高效发现数据，为数据仓库和数据湖提供支持

    从本地和云端的 Oracle 数据存储中发现数据资产，进而从数据中获取实际价值。

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  • 加速分析

    通过数据建议和便捷的数据探索简化数据发现，提高数据科学的效率。

    阅读文章

  • 数据治理

    通过业务术语表和元数据充实功能捕获更加深入的数据洞察，提高 Oracle 生态系统中数据的可信度。

    阅读 OCI Data Catalog 电子书 (PDF)

2023 年 9 月 19 日

数据沿袭介绍：数据来自哪里？

甲骨文公司产品经理 Rashmi Badan

我们很高兴在最新版本的 Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Data Catalog 中推出数据沿袭特性以及其它增强功能。OCI Data Catalog 是一个元数据管理服务，可帮助数据专业人员高效发现数据，为数据治理提供可靠支持。

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