Oracle 大数据平台

“免费”构建云端数据湖 请查看完整分步教程, 在云端快速构建和填充数据湖
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Oracle 成功收购 Sparkline Data
从大量数据中洞悉客户

丰富的个人行为、特征和偏好数据是宝藏同时也是挑战,营销人如何才能不在数据的汪洋大海中迷失,从数据中还原客户的真实面目?

4 月 16 日 • 深圳 | Break New Ground,Oracle Code 2019 开发者大会即将启幕!

大数据的简化之道

Oracle 大数据平台

Oracle 利用云让您轻松驾驭大数据力量!使用 Oracle 大数据解决方案,您可以在一个大数据云平台上统一管理所有的传统和新型数据集,还可以接入 Oracle 全新的 自治数据仓库云,获得 2000 多项创新型软件即服务 (SaaS) 应用。凭借出色的预测分析模型、仪表盘和机器学习功能,Oracle 大数据平台将助您充分发挥您的数据的全部价值!

Oracle 大数据平台

Oracle 大数据平台特性

  • 大数据集成:整合、转换各种类型的数据(从批量数据到流数据),以便其他用户使用。
  • 大数据管理:基于对象存储(取代 HDFS)在数据湖中更加高效、安全、可靠地存储和处理数据,进而与自治数据仓库云相集成。
  • 大数据分析:利用机器学习和人工智能 (AI) 技术建立分析模型,继而开展数据分析,以可视化方法发现新洞察。

Oracle 大数据平台工作原理

  • 大数据集成

    Oracle 大数据平台支持迁移、整合、转换包括静态和动态、内部和外部等各种类型的数据,为其他用户使用做好准备。
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大数据集成
  • 大数据管理

    Oracle 大数据平台使用 Apache Spark 和对象存储取代 MapReduce 和 HDFS,支持在远远优于传统本地部署 Hadoop 的云端数据湖中,以更低拥有成本,更敏捷、更稳定地管理数据。
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大数据管理
  • 大数据分析

    Oracle 大数据平台能够为所有用户提供数据,然后通过适当方法进行分析,捕获有价值的洞察,例如高管可以通过语音命令开展简单直观的可视化分析,数据科学家可以在电脑端使用强大的机器学习算法深入挖掘数据价值。
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大数据分析

Oracle 全面支持机器学习

机器学习

机器学习是挖掘新收集数据价值的重要工具。Oracle 云端数据湖为构建、训练和部署机器学习模型提供完整支持,帮助数据科学家轻松、高效地开展机器学习, 释放机器学习的全部优势。
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Oracle 全面支持机器学习

与自治数据仓库集成

Oracle 云端数据湖和自治数据仓库都支持在对象存储中写入、加载和查询数据。通过集成这两大平台,您可以综合利用 Oracle 云端数据湖数据和企业现有数据,从而在一个更加全面的视图中发现新的洞察。
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