Big Data

Oracle Big Data 可帮助数据专业人员管理、编目和处理原始数据。Oracle 提供对象存储和基于 Hadoop 的数据湖来实现持久化，提供 Spark 进行数据处理，并通过 Oracle Cloud SQL 或客户自行选择的分析工具进行分析。

机器学习电子书

数据是机器学习的原始材料。了解如何在云中充分利用您的现有数据开展机器学习。

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常见大数据使用场景

每一个行业、每一家企业都可以从大数据中获得巨大优势。了解最常见的 22 个大数据使用场景。

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利用数据湖整合所有数据

完备的集成式解决方案

部署一个完备的集成式解决方案，包括数据管理、数据集成和数据科学，帮助分析团队实现企业数据的最大价值。客户可通过批处理、流处理和实时处理方式提取数据，并根据需要将其存储在数据仓库或数据湖中。然后，团队对数据进行编目和应用治理，以便将其用于分析、可视化和机器学习模型。IT 团队在数据仓库和数据湖中采用一致的安全性策略。

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易于管理和操作

利用可通过 API 访问的全托管式无服务器 Apache Spark 集群提高开发人员的工作效率。自动供应、保护和关闭每个集群，以减少开发人员的工作量。客户可以部署任意规模或款型的全托管式 Hadoop 集群，然后一键添加安全性和高可用性。

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可部署在 Oracle Cloud 数据中心或客户数据中心

根据需要部署 Oracle 大数据服务，满足客户数据驻留和延迟要求。对于大数据服务以及所有其他 Oracle Cloud Infrastructure 服务，客户都可以在 Oracle Public Cloud 中使用，或者将其作为 Oracle Dedicated Region Cloud@Customer 环境的一部分部署在客户数据中心。

了解 Dedicated Region

Oracle 大数据产品

利用 Apache Spark 简化大数据应用交付

Oracle Cloud Infrastructure Data Flow 是一个全托管式的 Apache Spark 服务，无需客户 IT 团队部署或管理任何基础设施。使用 OCI Data Flow，开发人员可以专注于开发应用，不用在运营上分心，从而加快应用交付。

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更轻松地构建托管式数据湖

Oracle Big Data Service 是一个基于 Hadoop 的数据湖，可用于存储和分析大量原始客户数据。作为一项托管服务，Oracle Big Data Service 随带一个全面集成的体系，其中的开源工具和 Oracle 增值工具可有效简化 IT 运营。借助 Oracle Big Data Service，企业可以更加轻松地管理整个组织中的数据并从中发掘价值。

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观看大数据视频 (1:40)

支持自助数据发现和治理

Oracle Cloud Infrastructure Data Catalog 有助于企业的数据专业人员使用整个企业的数据资产清单来搜索、探究和治理数据。它能自动在企业的数据存储中收获元数据，为数据湖提供通用的元存储。对于位于 Oracle Cloud Infrastructure 及其他位置的数据资产，Data Catalog 简化了业务术语表和精选信息的定义，使数据使用者可以轻松找到所需数据。

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Oracle 大数据服务客户成功案例

了解全球客户如何使用 Oracle 大数据解决方案来充分利用自己的数据。

Oracle 助力 CERN 利用大数据来探索宇宙

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Oracle 大数据使用场景

将数据源集成到企业数据湖中

提取、存储和保护来自任何来源的客户数据。整理这些数据，以便整个企业的分析团队可以轻松访问和分析它们。

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加速获得机器学习驱动的洞察

处理、存储和使用海量数据，以此为基础构建机器学习模型，帮助企业制定新的业务战略。Oracle 大数据解决方案可确保所有数据都能提供给数据科学团队，使他们能够建立更可靠、更有效的机器学习模型。

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分析所有数据

Oracle 大数据解决方案支持分析团队分析所有传入数据和历史数据，生成新的洞察。

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