部署一个完备的集成式解决方案，包括数据管理、数据集成和数据科学，帮助分析团队实现企业数据的最大价值。客户可通过批处理、流处理和实时处理方式提取数据，并根据需要将其存储在数据仓库或数据湖中。然后，团队对数据进行编目和应用治理，以便将其用于分析、可视化和机器学习模型。IT 团队在数据仓库和数据湖中采用一致的安全性策略。

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易于管理和操作

利用可通过 API 访问的全托管式无服务器 Apache Spark 集群提高开发人员的工作效率。自动配置、保护和关闭每个集群，以减少开发人员的工作量。客户可以部署任意规模或款型的全托管式 Hadoop 集群，然后一键添加安全性和高可用性。

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可部署在 Oracle 云数据中心或客户数据中心

根据需要部署 Oracle 大数据服务，满足客户数据驻留和延迟要求。对于大数据服务以及所有其他 Oracle 云基础设施服务，客户都可以在 Oracle 公有云中使用，或者将其作为 Oracle 专有云本地化解决方案环境的一部分部署在客户数据中心。

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Oracle 大数据产品

利用 Apache Spark 简化大数据应用交付

Oracle 云基础设施数据流是一个全托管式的 Apache Spark 服务，无需客户 IT 团队部署或管理任何基础设施。使用数据流服务，开发人员可以专注于开发应用，不用在运营上分心，从而加快应用交付。

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更轻松地构建托管式数据湖

Oracle 大数据服务是一个基于 Hadoop 的数据湖，用于存储和分析海量原始客户数据。作为基于 Cloudera Enterprise 的托管式服务，大数据服务提供一个全面集成的体系，其中包括开源和 Oracle 增值工具，可简化客户端 IT 运营。大数据服务可以帮助企业更轻松地管理和构造整个企业范围的数据，并从中获取价值。

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支持自助数据发现和治理

Oracle 云基础设施数据目录有助于企业的数据专业人员使用整个企业的数据资产清单来搜索、探究和治理数据。它能自动在企业的数据存储中收获元数据，为数据湖提供通用的元存储。对于位于 Oracle 云基础设施及其他位置的数据资产，数据目录简化了业务术语表和精选信息的定义，使数据消费者可以轻松找到所需数据。

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大数据客户成功案例

了解全球客户如何使用 Oracle 大数据解决方案来充分利用自己的数据。

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Oracle 大数据使用场景

将数据源集成到企业数据湖中

提取、存储和保护来自任何来源的客户数据。整理这些数据，以便整个企业的分析团队可以访问和分析它们。

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加速获得机器学习驱动的洞察

处理、存储和使用海量数据，以此为基础构建机器学习模型，帮助企业制定新的业务战略。Oracle 大数据解决方案可确保所有数据都能提供给科学数据团队，使他们能够建立更可靠、更有效的机器学习模型。

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分析所有数据

Oracle 大数据解决方案支持分析团队分析所有传入数据和历史数据，生成新的洞察。

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