Big Data 平台

无缝扩展和运行 Apache Spark、Hive、Trino、Flink 等工具。利用熟悉的开源工具,通过 Data Science 记事本轻松进行开发和可视化,以极高的性价比获得强大功能。

了解 OCI Big Data 平台的功能

  • 开源上游服务

    全面的开源组件组合,如 Hadoop 和 Spark。

    了解 OCI Big Data

  • 完全托管、自动缩放且有弹性

    您只需专注于处理自己的数据和代码,其余的工作由我们负责。

    了解 OCI Data Flow

  • 轻松迁移和现代化

    开源项目易于启动,而且我们会帮助您与时俱进,使用最新创新。

    查看指南

  • 在 OCI 中原生集成

    轻松利用所有 Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 服务进行扩展。

    了解 OCI Data Catalog

  • 企业级安全性

    30 多项合规认证,确保数据安全。

    了解 OCI 合规性

  • 即用即付

    只为所需要的服务付费。

    了解 OCI 定价

机器学习电子书

数据是机器学习的原始材料。了解如何在云端充分利用您的现有数据开展机器学习。

迁移到 OCI

大数据集群可以轻松迁移到 OCI。请了解迁移准则。

利用数据湖整合所有数据

  • 完备的集成式解决方案

    部署一个完备的集成式解决方案,包括数据管理、数据集成和数据科学,帮助分析团队实现企业数据的最大价值。客户可通过批处理、流处理和实时处理方式提取数据,并根据需要将其存储在数据仓库或数据湖中。然后,团队对数据进行编目和应用治理,以便将其用于分析、可视化和机器学习模型。IT 团队在数据仓库和数据湖中采用一致的安全性策略。

  • 易于管理和操作

    利用可通过 API 访问的全托管式无服务器 Apache Spark 集群提高开发人员的工作效率。自动供应、保护和关闭每个集群,以减少开发人员的工作量。客户可以部署任意规模或款型的全托管式 Hadoop 集群,然后一键添加安全性和高可用性。

  • 可部署在 Oracle Cloud 数据中心或客户数据中心

    根据需要部署 Oracle 大数据服务,满足客户数据驻留和延迟要求。对于大数据服务以及所有其他 Oracle Cloud Infrastructure 服务,客户都可以在 Oracle Public Cloud 中使用,或者将其作为 Oracle Dedicated Region Cloud@Customer 环境的一部分部署在客户数据中心。

将大数据工作负载迁移到 OCI — 实现成本节省。

使用 OCI Big Data 服务顺利迁移到云端。无论您正在使用现有的数据湖、Spark、Hadoop、Flink、Hive 还是其它 Hadoop 组件,Oracle 全面、经过验证的方法都能够轻松迁移。您无需进行大量配置或集成即可迁移到 OCI,且对当前环境的影响极小。Oracle 工程师和合作伙伴将提供详细的分步资源和专家指导,确保您无缝迁移到云端。

使用 Apache Hadoop 将您的环境迁移到 OCI Big Data


  • 完全托管:我们负责支持和管理 Apache Hadoop 和 Spark 生态系统,您只需在云中运行和扩展自己的大数据工作负载。
  • 轻松迁移:将您的工作负载迁移到 OCI,并确保您以极高的性价比继续使用您熟悉的开源工具。
  • 无缝集成:在 OCI 中统一所有数据应用的体验,并利用 Oracle Modern Data Platform。

详细了解 Big Data 迁移

Oracle 数据平台充分释放数据潜能

  • 整合事务和分析数据 — 消除数据孤岛。
  • 利用 Oracle IaaS 和 Oracle SaaS(或介于这两者之间的解决方案),选择所需的控制力。
  • 将任何类型的数据导入平台 — 我们打破了结构化和非结构化数据之间的障碍。
  • 了解 OCI 的强大功能以及它对其他云技术服务提供商的开放性 — 我们随时准备好为您服务。
  • 使用 Oracle Analytics Cloud 报告或任何第三方分析应用 — OCI 具备开放性。
Oracle 数据平台概览图,说明如下 该图是 Oracle 数据平台概览图,分为数据源、数据迁移服务(如集成服务)、Oracle 现代数据平台(核心)以及结果(非必要)和应用开发服务几部分。

详细了解 Big Data 迁移

了解我们的客户如何使用 Big Data

查看更多客户成功案例
Experian 将关键数据和工具迁移到 OCI,使性能提升了 40%,成本降低了 60%。
Hearst 使用 OCI Data Integration 无需编码就实现了数据管道自动化,还使用 OCI 应用集成服务将其应用生态系统的连接速度提高了 2 倍。
SoundHound 利用 OCI 来驱动其语音 AI 平台,并通过扩展来支持快速增长。

Oracle 提供的大数据服务

数据移动和集成

使用实时、一致的事务数据、高效的批量加载和流数据来连接和扩展分析应用。

  • OCI Data Integration
    使用无代码数据流设计器,简化复杂的数据提取、转换和加载流程 (ETL/E-LT),轻松地将数据“注入”数据湖和数据仓库,以供数据科学和分析使用。
  • Oracle Data Integrator
    Oracle Data Integrator 为提取、转换和加载提供高级数据迁移。Oracle Data Integrator 专门针对 Oracle 云数据库和本地部署数据库进行了优化。
  • Oracle GoldenGate
    Oracle GoldenGate 具有高可用性,支持实时数据集成、变更数据捕获、数据复制、转换,以及运营系统和分析系统间数据验证。
  • OCI Streaming
    OCI Streaming 为数百种跨类别的第三方产品提供开箱即用的集成功能,这些产品包括 DevOps、数据库、大数据和 SaaS 应用。

大数据和数据湖

通过开源平台满足大数据需求

  • OCI Big Data
    OCI Big Data 是一个基于 Hadoop 的数据湖服务,可用于存储和分析大量原始客户数据。作为一项托管服务,OCI Big Data 随带一个全面集成的体系,其中的开源工具和 Oracle 增值工具可有效简化 IT 运营。
  • OCI Data Flow
    OCI Data Flow 是一个全托管式 Apache Spark 服务,可高效处理超大型数据集,无需您部署或管理基础设施。这意味着开发人员不必管理基础设施,可以专注地开发进而快速交付应用。
  • OCI Data Catalog
    OCI Data Catalog 有助于企业的数据专业人员使用整个企业的数据资产清单来搜索、探究和治理数据。
  • OCI Object Storage
    OCI Object Storage 支持您以原生格式存储任意类型的数据,非常适合用于构建灵活、可扩展的现代应用。
  • OCI Data Lake
    Data Lake 不仅能为结构化和非结构化数据提供集中式存储和元数据支持,还提供统一的细粒度访问控制特性。

人工智能和机器学习

利用预构建 AI 模型或者自行创建模型,从数据中获取洞察。

  • OCI AI Services
    OCI AI Services 是一组采用预构建机器学习模型的服务,可帮助开发人员更轻松地将 AI 应用到应用和业务运营中。您可以对这些模型进行自定义训练,以获得更准确的业务结果。
  • OCI Data Science
    利用专为团队构建的数据科学服务来快速构建、训练、部署和管理机器学习模型。
  • Machine Learning in Oracle Database
    Machine Learning in Oracle Database 支持规模化数据探索、准备和机器学习建模。
  • MySQL HeatWave AutoML
    MySQL HeatWave AutoML 免费为用户提供在 MySQL HeatWave 中构建、训练、部署和解释机器学习模型所需的一切资源。

OCI 上的大数据架构

查看所有参考架构
2023 年 9 月 19 日

Oracle 利用新的开源数据管理解决方案扩展云技术服务

产品管理高级总监 Carter Shanklin

Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 很高兴地宣布推出三个新的托管开源数据管理云技术服务,以及现有服务的三个重要增强。这些服务提供丰富的功能,可帮助各种规模的组织增强数据运营。

精选博客

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赶快行动

享用 Always Free 云技术服务,并试用 30 天的收费服务

Oracle 提供的免费套餐包含了 Autonomous Data Warehouse、OCI Compute 和 Oracle Storage 等服务,另外还有 300 美元的免费储值,让您可以试用更多云技术服务。立即获取详细信息并注册您的免费账户。

  • Oracle Cloud 免费套餐包含哪些内容?

    • 永久免费
    • 2 个 Autonomous Database,各 20 GB
    • 计算虚拟机
    • 100 GB 块存储卷
    • 10 GB 对象存储空间

通过动手实验室进行学习

只有亲自动手试一试,才能有效地学习。敬请参加免费数据湖研讨会。该研讨会将展示数据湖的典型应用场景,并重点介绍一些可用于构建数据湖的工具。

  • 使用 Oracle Autonomous Database 和 OCI Data Catalog 访问数据湖

    本研讨会中的动手实践将指导您使用 Oracle Autonomous Database 和 OCI Data Catalog 访问通过 Oracle Object Storage 桶创建的数据湖。

    开始数据湖访问动手实践
  • Oracle Big Data Service 快速入门

    了解如何使用 Oracle Big Data Service 和 OCI 来创建和监视高可用性 Hadoop 集群。您还将向集群中添加 Oracle Cloud SQL 并访问实用程序和主节点,了解如何使用 Cloudera Manager 和 Hue 直接在 Web 浏览器中访问集群。

    开始数据湖动手实践
  • 了解甲骨文红牛车队如何使用分析和机器学习

    甲骨文红牛车队使用分析和机器学习技术分析 70 年来的比赛数据,发现了赛车与其他更加可预测的比赛相比,让人充满兴奋感的背后原因。

    开始数据分析动手实践
  • Oracle Cloud Infrastructure Anomaly Detection 快速入门

    了解如何使用 OCI Anomaly Detection 创建自定义机器学习模型。您将获取用户上传的数据,使用专用算法来训练模型,并将模型部署到云环境中来检测异常。

    开始异常检测动手实践

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  • 专家能为您解答以下问题:

    • 如何开始使用 Oracle 数据湖?
    • 数据湖能够提供哪些数据仓库无法提供的功能?
    • 企业能够使用数据湖获得哪些收益?

注:为免疑义,本网页所用以下术语专指以下含义:

  1. Oracle专指Oracle境外公司而非甲骨文中国。
  2. 相关Cloud或云术语均指代Oracle境外公司提供的云技术或其解决方案。