Oracle Data Integrator 企业版
Oracle Data Integrator（ODI）可利用目标数据库而不是传统的 ETL 服务器，更加快速地面向数据仓库加载和转换数据。使用预构建的连接器，您可以将手动集成任务自动化，更轻松地连接数据库和大数据系统。
Oracle 持续不断地为数据集成工具提供增强功能，这只是我们连续 14 年被评为领导者的原因之一。
了解 Oracle 客户部署数据网格的原则、使用场景和示例。
Oracle Data Integrator 企业版特性
高性能数据转换
强大的提取、转换和加载 (ETL) 能力
将数据转换下推至数据库，从而尽可能降低对源系统的性能影响。
成本更低
使用数据库系统 CPU 和内存执行转换，而不是独立的常规 ETL 转换服务器。
原生大数据支持
依据大数据标准生成 Apache Spark 代码，转换和执行数据映射。
开箱即用的集成
全面的预构建连接器
利用大规模知识模块库简化源和目标的集成。Oracle Data Integrator 采用模块化设计，可为开发人员提供更高的灵活性来连接多个系统。
声明式设计
重用数据映射规则，加快集成逻辑开发速度，提高工作效率。
导引式集成
ODI Studio 利用优秀实践简化系统之间的数据映射。
异构系统支持
大数据集成
借助适用于 Hadoop、Spark Streaming、Hive、Kafka、HBase、Sqoop、Pig、Cassandra 和 NoSQL 数据库等的预构建大数据连接器，轻松集成任意来源的任意数据。
常用数据库和其它技术
广泛的数据库支持，包括 Oracle Autonomous Database、ERP 和 CRM 系统、B2B 系统、平面文件、XML、JSON、LDAP、JDBC、ODBC、SaaS 和第三方设备。
与 Oracle GoldenGate 集成
统一数据加载和同步
通过数据复制增强 ETL，确保数据库与数据仓库保持同步。
实时数据仓库
更加快速地面向数据仓库或大数据系统加载和转换实时数据。
与 Oracle Enterprise Metadata Management 集成
治理和透明度
从 Oracle 和第三方技术中收集元数据，进行数据探索、搜索和来历追溯，增强数据可信度。
模型版本控制
比较元数据模型，确保合规。
与 Oracle Enterprise Manager 集成
集中式数据管理
Oracle Enterprise Manager 可通过集中监视和管理提高效率。
Oracle Management Pack for ODI
在 Oracle Enterprise Manager 平台中监视和管理 ETL 及集成活动。
Raymond James Financials 选择采用 Oracle Data Integrator 来整合数据，满足企业数据仓库需求
Raymond James 利用 Oracle GoldenGate 轻松实现集成，只需短短数秒即可加载数据和生成客户端性能报告。籍此，数千位财务顾问能够帮助客户做出更加明智的决策，提高客户满意度。
Oracle Data Integrator 解决方案
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将数据加载至数据仓库
使用自动转换功能面向数据仓库导入和准备数据，以便开展分析。
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将数据摄取至数据湖
将众多来源的非结构化数据和对象数据摄取至数据湖
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与大数据集成，开展机器学习 (ML) 和分析
导入并准备数据，利用 Hadoop、Kafka、JMS 和面向 ML/AI 的 NoSQL 数据库进行建模和大数据分析。
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推动数据基础设施现代化
充分利用 Spark 引擎实现集成，获得原生的大数据支持。
相关云产品
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