Autonomous AI Database Data Studio

Oracle Autonomous AI Database Data Studio 支持企业轻松加载、转换和构建数据模型，以用于分析和安全地共享数据。

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使用 Oracle Autonomous AI Database Catalog 访问任意环境的数据：演示 (2:56)
  • Oracle Autonomous AI Lakehouse：跨多云环境进行开放、互操作的数据访问

    通过将 Oracle Autonomous AI Database 与独立于供应商的 Apache Iceberg 相结合，客户可以在 OCI、AWS、Azure、Google Cloud 和 Exadata Cloud@Customer 上安全地运行 AI 和分析。

  •  电子书：扩展人工智能的四个步骤：将数据转化为业务成果

    不要让碎片化的数据阻碍您的人工智能进程。了解如何在靠近可信记录系统的位置运行优秀人工智能模型，从而降低成本并提高可解释性。

  • Oracle 在《IDC MarketScape: 2025–2026 年全球分析数据库供应商评估》报告中被评为“领导者”

    了解 Oracle Autonomous AI Database 如何通过 AI 驱动的分析帮助客户快速搜索、探索和分析数据。

“Oracle 消除了许多企业在构建多云解决方案时面临的常见障碍。通过 Autonomous Data Warehouse 的最新增强功能，企业现在能够跨组织和跨云访问与共享数据；借助 Autonomous Data Studio，企业可以消除数据集成的复杂性；同时，还能以更低的存储成本获得更高的性能，从而轻松运行企业级数据湖。这一举措推动了整个行业和云数据仓库市场向前发展，对客户而言无疑是个好消息。”

Carl Olofson IDC 数据管理软件研究副总裁

“Oracle 显然正在加速其数据仓库的研发步伐：Autonomous Data Warehouse 不仅提供了一个高性能的平台，其最新推出的增强功能 — 包括内置数据转换和数据共享功能的 Data Studio — 通过更快速的数据采集与利用，有效克服了实时分析面临的障碍。这对许多企业来说至关重要，因为它们高度依赖精准的数据洞察来提供及时的客户体验。企业高管应当关注 ADW 的最新版本，其由机器学习驱动的强大功能，能够切实帮助企业优化系统以实现卓越性能，并全面提升日常运营水平。”

Holger Mueller Constellation Research 副总裁兼首席分析师

“当其他云厂商试图将用户锁定在自家的云生态系统内时，Oracle 却在 Autonomous Data Warehouse 上采取了截然不同的策略。Oracle 正在通过实施开源的 Delta Sharing 协议，并借助全新的数据共享功能构建协作平台，来不断扩展 Autonomous Data Warehouse 功能的边界。借助这一特性，用户可以安全、高效地将部分数据的访问权限授予任何云上的任何人。相比之下，许多竞争对手实际上是在用高昂的‘赎金’— 更准确地说，是高昂的出站数据传输费用 — 来‘绑架’数据。”

Ron Westfall Futurum Research 高级分析师兼研究总监

“Oracle Autonomous Data Warehouse 的最新增强功能，尤其是开源 Delta Sharing 协议的引入，将给 Snowflake 带来竞争压力。Autonomous Data Warehouse 使得用户与数据供应商之间，以及 Autonomous Data Warehouse 用户与其他云上的用户之间，能够轻松实现双向数据共享。而这正是 Snowflake 目前尚未做到的。同样引人注目的是，Autonomous Data Warehouse 允许用户在高性能存储上构建数据湖，且只需支付对象存储的成本。这同样也是 Snowflake 目前无法实现的。”

Marc Staimer Wikibon 高级分析师

Autonomous AI Database 客户成功案例

  • OUTFRONT 徽标

    OUTFRONT Media 使用 Oracle Cloud 扩展数据分析

    “除了通过 Autonomous Database 简化我们的数据管理架构外，我们还在公司内部全面向‘数据特许经营权’的归属模式转型。拥有像 Data Studio 这样的工具，不仅让这一转型变得更加顺畅，也使我们能够更快速、更便捷地与业务部门展开协作。”

    — OUTFRONT Media 数据战略和分析高级副总裁 Derek Hayden

  • Stretchline 徽标

    Stretchline 使用 Oracle 解决方案捕获切实可行的业务洞察

    “Oracle Autonomous Database 内置了 Data Studio 这款强大的数据管理工具，从而省去了企业在数据集成、数据治理和数据分析方面的单独投资。无需额外购买或安装任何其他组件。如今，我们在全球业务运营中实现了数据的统一视图，并获取了以往无法获得的数据洞察。Oracle Autonomous Database 在竞争中遥遥领先。”

    — Stretchline 集团首席数字和转型官 Shanaka Rabel

  • MineSense 徽标

    MineSense 加快价值实现速度

    “我对 Oracle Autonomous Database 全新的数据共享功能感到非常满意！通过与 Oracle APEX、Microsoft Power BI 和 Python 等工具的无缝集成，我们得以拓展面向客户的服务，并进一步提升了我们所能交付的商业价值。”

    — MineSense 首席数据官 Frank Hoogendoorn

  • sumIT 徽标

    “Autonomous Database Data Studio 中 Transforms 工具的一大亮点在于：您无需关注底层细节，就能轻松构建复杂的数据转换逻辑；同时，在有需要时，您依然可以深入探究最底层的细节。”

    — sumIT AG 首席执行官 Holger Friedrich

  • 西雅图海湾人足球俱乐部徽标

    Seattle Sounders FC 携手 Oracle，将数据科学应用于赛场

    美国知名足球俱乐部 Seattle Sounders FC 使用 Oracle Autonomous AI Database 将数据处理量提升 100 倍，将洞察速度加快 10 倍，并且完全消除了数据库管理工作。

  • 11880.com Solutions AG 徽标

    “我们在 Autonomous Data Warehouse 环境中，使用 Data Studio 的 Data Transforms 工具，能够快速、轻松地从不同系统加载数据。例如，我们主要的数据源之一就是 Salesforce。该工具直观的操作体验尤其令人印象深刻。”

    — 11880.com Solutions AG 高级 Oracle BI 专家 Ingolf Lentzkow

2025 年 10 月 14 日

Oracle Autonomous AI Lakehouse 采用 Apache Iceberg 来提供开放的多云数据访问

甲骨文公司产品管理副总裁 George Lumpkin

Autonomous AI Lakehouse 正式推出，提供一个开放、可互操作的湖仓平台。它将可信赖的 Autonomous AI Database 与 Apache Iceberg 的开放性相融合，消除了分析孤岛并加快 AI 开发速度。该服务跨云提供 Exadata 的高性能和安全性，可避免供应商锁定或迁移数据。

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