Autonomous Database 的演示

欢迎观看下列演示视频

Oracle Autonomous Database 不仅仅是一个 Oracle Database。它是一个全面且易于使用的自助数据管理平台,让您能够专注于创新、构建应用并从所有数据中获得洞察。

随时随地集成任何数据

在任何地方,轻松集成任何数据。了解如何启动 Autonomous Database,然后加载或连接各种数据源。

创建数据库并浏览相关服务
(3:14)

部署一个全面且全自动的数据管理平台,可支持任何类型的工作负载。

轻松整合数据
(2:00)

集成来自多个来源的数据,包括电子表格、数据库、应用和数据湖。

多云数据集成
(3:28)

使用每个云技术供应商的原生安全措施,加载 AWS S3 云存储的数据。

转换和准备用于分析的数据
(3:35)

Autonomous Database 内置的 Data Transforms 应用由 Oracle Data Integrator 提供支持,适用于转换和准备数据,从而优化分析。您无需使用其他软件,即可连接和集成数百个来源的数据。

探索和分析数据湖
(5:56)

借助 Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Data Catalog,您可以探索数据湖资产,然后自动查询和分析这些数据源,并且无需额外进行管理。

安全地共享数据集
(3:12)

您的数据具有巨大的价值。轻松共享数据,并利用数据做出更明智的决策,或将数据作为产品交付。

通过集成式自助分析功能推动创新

有了 Autonomous Database,释放您的数据价值从未如此简单。该产品将为您化繁为简,轻松回答复杂的问题。您可以使用内置的分析 SQL、机器学习以及图形、空间和文本分析功能,而无需专门服务的帮助。如此一来,您可以通过更好、更快且更智能的方式取得业务成果。

使用自然语言进行数据查询
(4:58)

不知道数据存储在哪里?不会构建 SQL 查询?别担心!您只需“讲人话”,使用自然语言提出相关业务问题,让 Oracle Autonomous Database Select AI 为您找出答案。

使用 Oracle SQL 分析所有数据
(3:05)

使用 Autonomous Database 的 SQL 引擎,从所有数据中获取洞察。支持存储在任何地方的任何类型的数据。

利用 Oracle Analytics Cloud 直观地呈现数据
(3:13)

您可以将任何 SQL 工具或应用与 Autonomous Database 一起使用。了解如何使用 Analytics Cloud 创建交互式仪表盘并获得洞察。

预测客户流失
(3:28)

使用机器学习,预测哪些忠实客户可能会停用流媒体服务,并为客户量身定制优惠服务。

利用图形分析,提供精准的推荐
(2:16)

结合使用 Oracle Graph 与 Autonomous Database,锁定观看类似内容的客户社区,并为每个客户创建个性化的推荐引擎。

以您想要的方式,开发更智能的应用

想要尝试使用全球广受欢迎的低代码应用平台 Oracle APEX 进行低代码开发?想要使用 REST 端点开发 Node.js 应用?或者使用 MongoDB API 来利用文档存储?Autonomous Database 提供多种选项供您选择,无需牺牲安全性或高可用性。

不仅如此,您还可以使用 Autonomous Database 分析在应用中添加智能,以改善业务成果并取得成功。

利用 Oracle APEX 加速构建应用
(1:41)

享受低代码开发带来的优势。通过众多功能轻松构建可扩展、安全且可在任何地方部署的企业应用。

使用开放 API,轻松开发 Web 应用
(3:38)

充分利用 Autonomous Database 的 JSON 文档存储的速度和简单性。了解如何利用灵活的 REST 和 MongoDB API。

随时可用,安全无忧

几十年来,Oracle 数据库管理着许多企业的重要数据。Autonomous Database 可自动实施实际的优秀实践,以确保您的系统能够以高效率和高安全性运行。安全控制中心支持超过 99.995% 的可用性,可识别风险,并在发现任何可疑活动时提醒您。

动态扩展资源,满足负载需求
(2:26)

通过自动扩缩容,提高可扩展性和性能。只在必要时使用额外的资源,以节约成本。

启用灾难恢复
(2:04)

了解如何使用 Oracle Autonomous Data Guard 轻松保护数据免受意外灾难影响。

保护敏感数据
(7:22)

使用 Oracle Data Safe 的安全评估、数据发现、数据屏蔽、用户评估、活动审计和警报功能保护企业数据。

致谢:

上述演示中有关电影的数据引用自维基百科。

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